лента, федеральная розничная сеть, работа в it

Аналитик данных

Мы — команда данных крупной розничной компании. Развиваем аналитику и переносим данные на новую облачную платформу. Ищем дата-аналитика, который поможет бизнесу принимать решения: находить причины изменений показателей, проверять гипотезы…

лента, федеральная розничная сеть, работа в it

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы — команда данных крупной розничной компании. Развиваем аналитику и переносим данные на новую облачную платформу. Ищем дата-аналитика, который поможет бизнесу принимать решения: находить причины изменений показателей, проверять гипотезы и создавать понятную отчётность.

Ваши задачи:

Дата-аналитик / Data Analyst

Мы — команда данных крупной розничной компании. Развиваем аналитику и переносим данные на новую облачную платформу. Ищем дата-аналитика, который поможет бизнесу принимать решения: находить причины изменений показателей, проверять гипотезы и создавать понятную отчётность.

Что предстоит делать

- Анализировать продажи, запасы, ассортимент, цены, промо и другие показатели ритейла.
- Разбирать бизнес-запросы: формулировать аналитический вопрос, выбирать метод анализа и представлять выводы с рекомендациями.
- Писать SQL-запросы, объединять данные из разных источников, собирать выборки и аналитические витрины совместно с инженерами данных.
- Создавать и развивать отчёты и дашборды в Power BI.
- Согласовывать с бизнесом определения метрик и правила их расчёта.
- Выявлять аномалии и проблемы качества данных, разбирать их причины вместе с владельцами источников.
- При миграции проверять сопоставимость показателей и корректность отчётности на новой платформе.
- Развивать самостоятельную работу бизнеса с данными: понятные метрики, документацию и доступные аналитические инструменты.

Стек и среда

- SQL — основной инструмент получения и анализа данных.
- Power BI / Power BI Report Server — визуализация и отчётность.
- Hadoop, SAP BW / SAP HANA — существующий ландшафт данных.
- Облачная платформа на Kubernetes и S3-совместимом хранилище — целевая инфраструктура, с которой работает команда данных.

Ждем от вас:

- Опыт работы дата-аналитиком от двух лет.
- Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные соединения, агрегации; понимание гранулярности данных и причин задвоений.
- Опыт работы с Power BI: Power Query, DAX, модели данных и создание дашбордов.
- Владение Excel для исследования и проверки данных.
- Знание основ статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа.
- Умение проверять качество исходных данных и собственных расчётов.
- Способность объяснять выводы бизнесу и связывать их с конкретными действиями.

Будет преимуществом

- Python: pandas, Jupyter, библиотеки визуализации.
- Опыт аналитики в ритейле и понимание показателей выручки, маржи, оборачиваемости, доступности товара, LFL и эффективности промо.
- Опыт работы с Hadoop или SAP BW/HANA.
- Участие в переносе отчётности и сверке показателей между системами.

Мы предлагаем:
  • Участие в масштабных проектах в федеральной компании.
  • Конкурентную заработную плату и социальный пакет.
  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Профессиональное развитие и обучение за счёт работодателя.
  • Удаленный/гибридный формат работы;
  • Команду профессионалов;
  • Годовое премирование по результатам работы.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
банк уралсиб

Аналитик

банк уралсиб
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Чем предстоит заниматься

  • анализом продуктовых воронок от заявки до выдачи) и оценкой дальнейшего клиентского поведения по розничному бизнесу банка и МКК
  • формулированием гипотез по улучшению ключевых метрик (AR, TR, LTV, Retention, Cure Rate, Recovery Rate, NPL, Roll Rates и др.) и их валидацией
  • построением аналитических витрин, клиентских сегментаций и расчётом пользовательских показателей
  • поддержкой А/В-тестов: постановка целей, расчёт выборки, интерпретация результатов
  • разработкой сложных SQL-запросов с учётом бизнес-логики и требований к производительности
  • документированием результатов, подготовкой презентаций и участием в оценке и запуске продуктовых инициатив

Наши ожидания

  • высшее образование (экономика, прикладная математика, ИТ, статистика)
  • опыт работы в аналитике 1–3 года (желательно последнее место работы — банковская сфера или МФО)
  • опыт проведения A/B-тестов
  • опыт запуска и проведения пилотных проектов
  • уверенное владение SQL (написание сложных запросов), Python (анализ данных, продуктовая аналитика, машинное обучение) — как преимущество

Мы предлагаем

  • официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы (оформление в МКК УРАЛСИБ Финанс на полную ставку, в банк по совместительству)

  • график работы 5/2 с 9:00 до 18:00

  • работа из комфортабельного офиса в пешей доступности м. Калужская

  • квартальные премии за успехи в работе
  • возможность расти и развиваться в команде крутых профессионалов

  • ДМС, корпоративные программы и скидки

Хотите стать частью команды Уралсиба? Откликайтесь прямо сейчас!

Наша вакансия вам подойдет, если вы ищите:
аналитика, продуктовый аналитик, срм аналитик, crm-аналитик, а/б тесты, A/B-тесты
, а/б тестирование, финансовый аналитик, бизнес-аналитик, продуктовые метрики, отчетность.

Эта вакансия также есть на:Getmatch
hh.ru
СБЕР

Продуктовый аналитик

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы ищем аналитика в команду мотивации корпоративного блока Сбера. Наша команда отвечает за полный цикл мотивационных программ от генерации идеи и проектирования механики до коммуникации с территориальными банками расчёта премий и оценки эффективности запущенных проектов.

Обязанности

  • разработка и проверка гипотез новых методик мотивации и расчёта премиального вознаграждения sql excel
  • построение моделей расходов на выплату премий с учётом внешних ограничений
  • проведение исследований и тестирование гипотез на больших массивах данных с обязательным пониманием бизнес логики расчётов
  • автоматизация проверки качества данных
  • визуализация результатов расчётов и моделей презентация стейкхолдерам
  • интерпретация результатов для пользователей глубокое погружение в экономическую сущность расчётов
  • взаимодействие с бизнес сегментами и другими командами внутри банка для сбора требований и согласования решений
  • участие в запуске проектов от идеи до расчёта премии и оценки эффективности
  • работа над эргономикой и автоматизацией текущих процессов в том числе с использованием агентов gigachat дашбордов.

Требования

  • высшее образование
  • опыт работы с sql не менее 1 года написание сложных запросов оптимизация
  • продвинутое владение excel сводные таблицы сложные формулы power query
  • знание методов статистического анализа данных
  • способность к краткой и выразительной визуализации информации презентации
  • умение декомпозировать проблему на составляющие задавать правильные вопросы аргументировать свою точку зрения
  • высокий уровень коммуникативных навыков и умение находить общий язык с заказчиками
  • опыт работы с python для анализа данных
  • понимание принципов разработки витрин данных и отчётности
  • опыт математического моделирования.

Условия

  • комфортный офис рядом с метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.
Эта вакансия также есть на:Сайт компании
hh.ru
самокат. офис

Аналитик

самокат. офис
155k–155k ₽РоссияКраснодарМоскваГибрид

Доступно в нескольких локациях — формат работы уточняется в карточке.

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать и обрабатывать данные по операционным, финансовым и KPI показателям;
  • Вести существующую и разрабатывать новую аналитическую отчетность;
  • Проводить анализ первичных данных и интерпретировать результаты;
  • Погружаться в проекты компании и помогать коллегам в исследованиях и проектах;
  • Выполнять ad-hoc задачи по аналитике (подготовка выгрузок данных под запрашиваемые параметры);
  • Помогать в автоматизации процессов;
  • Валидировать предоставляемые данные.

Что мы ждем от тебя:

  • Высшее образование: физмат, экономика, информатика;
  • Опыт работы по специальности от года;
  • Уверенный пользователь Excel (сложные формулы, Power Query);
  • Приветствуется наличие навыков работы с Power BI, Python, 1С.

Что мы предлагаем:

  • Пятидневную рабочую неделю, гибридный формат работы (3 дня в офисе, 2 дня удаленно), с 10:00 до 19:00 (пятница - сокращенный рабочий день);
  • Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии

  • Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим

  • ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги

  • Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники)

  • Условия для профессионального развития и карьерного роста

  • Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов

  • Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.