Аналитик данных (офис)
Центр развития и управления эффективностью приглашает дата-аналитика для работы с масштабными массивами данных и улучшения методов их анализа. Вас ждут современные аналитические инструменты и интересные технологические задачи.
Зарплата не указанаРоссияЕкатеринбургОфис
Центр развития и управления эффективностью приглашает дата-аналитика для работы с масштабными массивами данных и улучшения методов их анализа. Вас ждут современные аналитические инструменты и интересные технологические задачи.
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.
Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!
Задачи
- анализ доходных статей: анализировать структуру и динамику доходов банка (процентные и непроцентные доходы), выявлять драйверы роста и факторы снижения доходности
- анализ расходных статей: анализ операционных, административных, процентных расходов, контроль издержек, выявление неэффективных затрат
- проведение финансово-экономического анализа: чтение и построение финансовой отчётности, расчёт и интерпретация ключевых показателей рентабельности, ликвидности и эффективности
- проведение клиентской аналитики: сегментация клиентской базы, анализ поведения и жизненного цикла клиента, когортный анализ, анализ оттока и удержания клиентов
- проведение продуктовой аналитики: оценка эффективности банковских продуктов и тарифов, анализ кросс-продаж, маржинальность продуктов
- построение отчётности и метрик: разработка дашбордов, систем ключевых показателей (KPI) и управленческой отчётности для руководства.
- построение прогнозных моделей доходов и расходов, сценарный анализ, бюджетирование и план-факт анализ
- формулирование выводов и рекомендаций: интерпретировать данные и предлагать обоснованные управленческие решения, формировать презентации.
Требования
- высшее образование (экономическое, финансовое, математическое или IT)
- коммерческий опыт работы аналитиком от 1,5 года
- Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы, функции (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ), Power Query, макросы и VBA
- уверенное написание SQL запросов, работа с базами данных, объединения таблиц, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов. Понимание структуры БД, хранилищ данных, витрин данных, умение извлекать и агрегировать большие объёмы данных
- умение оформлять результаты анализа в понятном для руководства виде
- внимательность: аккуратность в работе с числами и данными, внимательность к деталям, отсутствие ошибок в расчётах
- проактивность и инициативность: способность самостоятельно выявлять проблемы и возможности, предлагать улучшения, не дожидаясь указаний
- способность сохранять качество работы в условиях высокой нагрузки.
Будет дополнительным преимуществом
- понимание специфики банковской деятельности и банковских продуктов
- дополнительное образование в области аналитики данных
- опыт с BI-инструментами: Power BI, Qlik или аналогичные средства визуализации
- опыт работы с Python
- навыки промпт-инжиниринга: умение грамотно формулировать запросы к ИИ-системам для получения качественных результатов
- опыт работы с ИИ для автоматизации рутинных задач: генерация кода и SQL-запросов, автоматизация подготовки отчётности, обработка текстовых данных
- понимание базовых принципов работы моделей ИИ, их возможностей и ограничений, критическая оценка выдаваемых результатов.
Мы предлагаем
- официальное оформление с первого дня
- комфортный офис по адресу Куйбышева, 67 (только офисный формат)
- график работы 5/2 с 9:00-18:00, в пятницу сокращенный рабочий день до 16:45
- стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
- льготные условия кредитования
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративную пенсионную программу
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Эта вакансия также есть на:hh.ru
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд
Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.
Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.
Как все устроено в Иви:
- Наши сервисы написаны на python, golang
- Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
- Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
- Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
- Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
- У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
- Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
- Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития
В команде Иви тебе предстоит:
- Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
- Разрабатывать витрины данных
- Разрабатывать и поддерживать отчетность
- Настраивать процессы трансформации данных
- Визуализировать данные
Ожидания Иви от кандидата:
- Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
- Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
- Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
- Опыт презентаций результатов аналитической работы
Плюсом будет:
- Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
- Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
- Опыт работы в системе контроля версий типа git
- Опыт написания технической документации
- Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения
Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
- Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
- Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
- Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
- Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
- Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
- Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
- Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
- Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
- Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Другие площадки
до 250k ₽РоссияМоскваУдалёнка
AGIMA — крупнейший интегратор диджитал-решений в России с одной из сильнейших команд разработки. С 2006 года мы выпустили более 800 крупных проектов. Среди наших заказчиков Avito, Сбер, МегаФон, Финам, АльфаСтрахование, X5 Retail Group, Лемана ПРО, Ozon, Магнит и многие другие.
Принципы нашей работы:
- Любим работать, умеем отдыхать.
- Компания — для людей, а не люди для компании.
- Если правила не работают — меняем.
- Вторые роли нам не подходят.
- Играем на стороне клиента.
Мы ищем Product analyst в команду, которая занимается проектом крупнейшего производителя ювелирной продукции.
Что нам важно:
- опыт построения системы метрик или событийной аналитики с нуля;
- уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL или ClickHouse;
- знание Python и основных библиотек анализа данных;
- опыт работы с BI-системами: Power BI, Metabase, Superset, DataLens или аналоги.
- умение переводить бизнес-цели в метрики, требования к данным и исследования;
- самостоятельное ведение задач от постановки вопроса до продуктового решения;
- плюсом: retail, CRM, loyalty или Clienteling, POS-данные, AppMetrica, Airflow и ETL-процессы.
Что предлагаем:
- удаленный формат работы;
- гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
- теплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать и свою семью;
- сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании вашего личного бренда для профессионального роста;
- особые бонусы: бесплатные билеты на культовый забег для IT-специалистов RUNIT;
- профессиональное развитие: участие в профильных конференциях — оплатим дорогу и участие, если выступаете как спикер;
- обучение: доступ к разработанным нами курсам по UX-дизайну, проджект-менеджменту, тимлидингу и другим направлениям.
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Обязанности
- сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);
- подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;
- оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;
- разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.
Требования
- образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
- образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
- умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;
- умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;
- знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;
- наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
- владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;
- опыт использования Python для обработки больших объемов данных;
- опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;
- опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.