Стажер дата-аналитик

Формат: Продолжительность стажировки 6 месяцев (full-time - 40 часов в неделю!)

от 100k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Позиция: Стажер дата-аналитик
Компания: ••••••••
Формат: Продолжительность стажировки 6 месяцев (full-time - 40 часов в неделю!)
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва)
Вилки: Оклад 100 тыс.руб. gross
Начало стажировки: Ноябрь Asap 2026

💡Команда ad-hoc аналитики из •••••••• (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках стажеров!

🔬Почему у нас интересно?
Более 25 тысяч магазинов, 15 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и не только, с каждым днем все больше прилетает нестандартных задачек, в которых мы используем все свои знания (или быстро их приобретаем), а также у нас можно заниматься рисерчами!

🔭Чем у нас занимаются стажеры?
- Первое время проходят онбординг, запоминают имена ментора и тим-лида и погружаются в курс дела

- Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента

- Продумывают дизайн А/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретируют их результаты, а также помогают руководителям инициатив (бизнесу) в этом

- Исследуют новые подходы к оценкам А/Б-тестов (для такой задачи преимуществом будет продвинутые знания в области статистики и causal inference)

- Помогают развивать core-библиотеку, созданную для оценки и дизайна А/Б-тестов

- Решают различные ad-hoc запросы (эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы и пр.)

😎Ты нам подходишь:
- Если уже загуглил, что такое "ad-hoc" и понял, в чем суть
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, matplotlib и весь базовый набор для аналитики данных), SQL (join'ы, оконки), знаешь статистику и основы ML
- Обладаешь аналитическим складом ума, наблюдательностью и успешно практикуешь метод пристального взгляда
- Любишь мемы (желательно, но необязательно)
- Преимуществом будет владение бигдатой

☺️Что мы предлагаем:
- Помощь менторов на всем этапе стажировки
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги

Ответы на 10 важных вопросов :
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal.
Данные храним в Hadoop.
Что касаемо ноутбуков - выдаются HP / Dell.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 25000 магазинов по всей стране.
4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? ••••••••
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.

Свои CV в формате "Фамилия Имя Резюме СТАЖЕР ноябрь" и вакансию направлять сюда: tg ••••••••

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Об Ассоциации Добро.рф

Это национальный бренд, который стал символом социальной ответственности. Мы гордимся тем, что за 12 лет работы нам удалось создать мощное волонтерское движение, увеличив долю участия россиян в социальных проектах до 37%.

Наша миссия — делать добро нормой жизни. Для этого мы создаем инфраструктуру, развиваем проекты и сервисы, которые помогают людям находить единомышленников, получать поддержку, реализовывать собственные инициативы и участвовать в развитии страны.

В основе нашей культуры и ежедневной работы лежат ценности: милосердие, созидание, ответственность и #МЫВМЕСТЕ. Мы создаём проекты со смыслом и с заботой о людях, берём ответственность за результат и умеем работать как одна большая команда. Из этих ценностей рождаются проекты, которые развивают культуру участия, становятся точками роста для целых сообществ, организаций и регионов, создавая долгосрочные изменения далеко за пределами отдельных инициатив.

Почему мы

— Масштаб и системное влияние
9,9 млн волонтеров, 234+ тыс. организаций, 700+ городов. Мы выстроили экосистему, которая реально влияет на развитие гражданского общества и помогает людям находить себя в социальной активности.
— Команда и ценности в действии
Милосердие, ответственность, созидание и #МЫВМЕСТЕ — наши ценности и основа взаимодействия внутри команды. Это не декларация, а то, как мы работаем и живем.
— Работа на стыке государства, НКО и бизнеса
Мы объединяем разные системы и интересы в работающие решения. Здесь вклад каждой стороны (экспертиза, ресурсы и возможности) усиливает общее дело и даёт эффект, который невозможно достичь в одиночку.
— Результат, который виден сразу
Наши проекты и решения не остаются на бумаге, а превращаются в реальные изменения для людей и сообществ по всей стране.

О роли

Мы приглашаем продуктового аналитика, который возьмёт на себя управление продуктовыми данными: от проектирования событийной разметки до юнит-экономики и построения экспериментальной культуры. Работа предполагает прямое взаимодействие с продуктовой командой. Путь от идеи до реализации занимает короткое время. Аналитические выводы внедряются в продукт, а не остаются в отчётах.

Ключевые задачи

  • Построение системы продуктовых метрик. Разработка и поддержка дерева метрик, расчёт юнит-экономики.

  • Управление данными. Проектирование событийной разметки в мобильном приложении и на веб-платформе. Обеспечение полноты и качества сбора данных.

  • Организация A/B-тестирования. Полный цикл: дизайн эксперимента, определение размера выборки, выбор статистических критериев, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для команды.

  • Анализ пользовательского поведения. Сегментация, воронки, когортный анализ. Выявление барьеров, препятствующих достижению пользователем ценности продукта.

  • Мониторинг и диагностика. Отслеживание отклонений метрик, установление причин, формулирование гипотез для коррекции пользовательского поведения.

  • Визуализация и отчётность. Создание дашбордов и отчётов, служащих основой для продуктовых решений.

  • Участие в стратегическом планировании. Формирование продуктовых планов. Аналитик участвует в принятии решений наравне с командой, а не ограничивается функцией поставщика данных.

Мы ожидаем от кандидата

  • Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет в B2C-продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, контентные проекты).

  • Юнит-экономика. Понимание структуры экономики продукта, умение декомпозировать метрики до драйверов роста.

  • A/B-тестирование. Практический опыт полного цикла: дизайн, статистическая мощность, учёт эффекта множественных сравнений и проблем подглядывания.

  • SQL на уверенном уровне: сложные соединения, оконные функции, расчёт продуктовых метрик запросами.

  • Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

  • Трекинговые системы. Понимание принципов работы, опыт проектирования событийной разметки (AppMetrica, Google Analytics, Яндекс.Метрика).

  • Коммуникация. Способность переводить данные в выводы, выводы — в решения и понятно доносить их до команды.

Мы предлагаем

  • Годовой бонус по итогам достижения стратегических целей Ассоциации.
  • Расширенный пакет ДМС со стоматологией, психологической помощью и дополнительными программами поддержки здоровья.
  • Возможности для профессионального роста и развития: корпоративное обучение, участие в профильных конференциях, форумах и экспертных мероприятиях федерального уровня.
  • Программу «Кадрового резерва» для сотрудников с управленческим потенциалом. Мы помогаем расти внутри организации и даём возможность готовиться к новым профессиональным вызовам и руководящим ролям.
  • Возможность влиять на развитие организации. Мы поддерживаем инициативы сотрудников, помогаем воплощать сильные идеи в жизнь и отмечаем вклад тех, кто помогает делать Добро.рф лучше.
  • Уникальный профессиональный опыт и нетворкинг. Работа в Добро.рф позволяет выстраивать широкий круг профессиональных контактов, участвовать в событиях федерального масштаба и развивать экспертизу на стыке государства, бизнеса и некоммерческого сектора.
  • Насыщенную корпоративную жизнь: квартирники, квесты, киновечера, командные выезды и семейные праздники. А также возможность участия в донорских акциях, благотворительных мероприятиях и гуманитарных миссиях. Всё это помогает лучше узнавать друг друга и чувствовать себя частью большого сообщества.
  • Современный офис, где созданы комфортные условия для продуктивной работы, встреч с коллегами и совместной реализации новых идей.
Соц.сети

Data / Business Analyst (FinTech)

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаИндияОфис

Data / Business Analyst (FinTech)
Обязательная релокация в Гургаон, Индия
Международная FinTech-компания (топ-3 на рынке digital-кредитования) ищет Data / Business Analyst для работы с высоконагруженными продуктами и большими объёмами данных.

Основные требования:
Обязателен опыт работы в FinTech.
Сильный SQL (сложные запросы, JOIN, оконные функции).
Опыт работы с Power BI, Tableau или аналогами.
Понимание продуктовых и бизнес-метрик.
Английский B2+.
Готовность к релокации в Индию в течение 1–2 месяцев.

Задачи:
Анализ бизнес- и продуктовых метрик, воронок и юнит-экономики.
Написание SQL-запросов и построение моделей данных.
Разработка BI-дашбордов.
Подготовка аналитики и рекомендаций для топ-менеджмента.
Работа с ETL-процессами (Python будет плюсом).

Условия:
Конкурентная зарплата в иностранной валюте.
Полный релокационный пакет: перелёт для сотрудника и семьи, визовая поддержка, страховка для всей семьи, помощь с поиском жилья и отель на первые 2 недели.
📩 Для откликов пишите: ••••••••

hh.ru
доктор веб

Спам-аналитик / Spam analyst

доктор вебАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургОфис
Обязанности:

— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.

Требования:

— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.

Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.

Мы предлагаем:
  • Официальное трудоустройство;
  • Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня;
  • Современный офис на Петроградской стороне;
  • Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
  • ДМС, включая стоматологию;
  • Горячие обеды, фрукты, напитки;
  • Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.