Аналитик по ценообразованию

MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров

Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews

Обязанности:

• Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности

• Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов

• Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных

• Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики

• Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта

• Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов

• Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных

• Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд

Требования:

• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком

• Уверенное владение Python и SQL

• Хорошее знание математической статистики

• Опыт анализа больших объёмов данных

• Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности

• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

• Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров

• Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта

• Опыт работы с A/B-тестами

Условия:

• Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом

• Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла

• Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем

• Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов.

Сейчас ищем Продуктового аналитика в Команду поисковые технологии Робота Макса.

Стек технологий: Superset, Clickhouse, Python (pandas, pySpark).

Обязанности:

• Обрабатывать, валидировать, предоставлять данные датасетов с использованием Pandas, pySpark;
• Планировать, проводить и анализировать АБ-тесты;
• Проводить анализ ключевых метрик и формировать выводы на основе данных по продукту с использованием SQL, Python;
• Заниматься построением визуализаций, дэшбордов, отчетов в BI (Superset, Redash);
• Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных;
• Помогать заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез.

Требования:

• Опыт работы Python - Pandas, NumPy/PySpark/Matplotlib/seaborn;
• Опыт работы с SQL (оконные функции, СТЕ, сложные запросы) и опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы с БД - Clickhouse, PostgreSQL/Greenplum;
• Опыт BI визуализации в Superset/DataLens, Redash/Metabase;
• Опыт полного цикла проведения АБ тестов (выбор метрик, построение дэшбордов, анализ результатов).

Условия:

• Работу над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;

• Конкурентную заработную плату + квартальные бонусы;

• ДМС + стоматология и международная страховка;

• Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома;

• Удаленный формат для других городов;

• Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;

• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения;

• Сильную команду талантливых специалистов.

Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России четыре года подряд

Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.

Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.

Как все устроено в Иви:

• Наши сервисы написаны на python, golang
• Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке
• Придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
• Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
• Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
• У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
• Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
• Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития

В команде Иви тебе предстоит:

• Заниматься сбором данных и проверкой качества данных
• Разрабатывать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать отчетность
• Настраивать процессы трансформации данных
• Визуализировать данные

Ожидания Иви от кандидата:

• Опыт написания и оптимизации SQL-запросов (мы работаем в Clickhouse)
• Опыт разработки отчетности и визуализация данных (у нас Superset и SSRS)
• Опыт анализа данных, выявления закономерностей и вывода на данных
• Опыт презентаций результатов аналитической работы

Плюсом будет:

• Опыт разработки процессов трансформации данных с помощью dbt и Airflow
• Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart)
• Опыт работы в системе контроля версий типа git
• Опыт написания технической документации
• Опыт в исследованиях с помощью методов машинного обучения

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата. Мы аккредитованная IT-компания!
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
• Гибридный формат работы и помощь с релокацией в Москву при необходимости
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем
• Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.