dodo brands

BI аналитик

BI в Додо — это не просто дашборды, а инструмент, на котором держатся ключевые бизнес-процессы: — управление бизнесом на основе метрик, от финансов до клиентского опыта; — оперативная аналитика и отчётность, чтобы быстро принимать решения;…

dodo brands

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Описание

BI в Додо — это не просто дашборды, а инструмент, на котором держатся ключевые бизнес-процессы: — управление бизнесом на основе метрик, от финансов до клиентского опыта; — оперативная аналитика и отчётность, чтобы быстро принимать решения; — единые метрики и прозрачные данные, один источник правды для всей компании; — обучение пользователей, чтобы каждый мог работать с BI без посредников.

Мы поддерживаем больше 100 ключевых дашбордов для управляющей компании и партнёров-франчайзи по всему миру. Наши дашборды напрямую влияют на бизнес: помогают экономить деньги, оптимизировать поставки и находить точки роста.

В команде много живого общения. Мы делимся статьями и находками, можем полчаса спорить о цветовой палитре и любим, когда кто-то приходит с идеей «а давайте сделаем вот так». Инициатива приветствуется, в том числе за пределами своей зоны.

Мы ищем BI-аналитика, который возьмёт на себя пару бизнес-доменов и будет вести проекты от начала до конца: от разговора с заказчиком до готового дашборда, которым реально пользуются.


мы ожидаем

— Опыт BI-аналитиком от 3 лет.

— Уверенный SQL: оконные функции, джойны, оптимизация запросов.

— Опыт работы с любой BI-системой: Superset, Power BI, Tableau, DataLens и т. п.

— Понимание принципов дизайна и визуализации данных. Будем рады посмотреть портфолио.

— Умение объяснить, зачем нужен дашборд и что он дал бизнесу.

— Самостоятельность и ответственность: доводите задачу до результата без контроля, а если что-то идёт не так, говорите об этом сразу. — Открытость в общении, умение работать с заказчиками и отстаивать свою экспертную позицию.

— Будет плюсом — Базовое понимание JavaScript и CSS. Знать их глубоко не нужно: кастомные визуализации мы делаем вместе с ИИ


тебе предстоит

— Подготовка данных: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать аналитические датасеты на Kusto (KQL) для Superset. Оптимизировать сложные запросы, чтобы нагруженные и обзорные дашборды работали стабильно.

— Дашборды в Superset: Проектировать макеты, создавать и сопровождать дашборды.  Делать кастомные визуализации на JavaScript и стилизовать отчёты с помощью CSS.

— Работа с дата-инженерами и Data Quality: Ставить ТЗ на проектирование и доработку витрин. Принимать и проверять данные: логику и структуру новых источников до того, как они попадут в отчётность. Следить за качеством данных: замечать аномалии, искать причины расхождений и устранять их вместе с инженерами.

— Работа с бизнесом: Собирать требования у заказчиков из управляющей компании, систематизировать их и превращать в структуру дашборда.  Показывать демо, собирать обратную связь и дорабатывать продукт.  Вместе с поддержкой разбирать инциденты и обращения партнёров. Общаться с партнёрами в профильных чатах: отвечать на вопросы, собирать обратную связь и запросы.

— Проводить ad-hoc исследования и разбирать спорные кейсы на данных.

—  По очереди с командой дежурить в чате поддержки дашбордов.


мы предлагаем

— Работу в международной компании с амбициозными целями и масштабными задачами.

— Культуру свободы и ответственности: мы ценим тех, кто готов принимать решения и отвечать за них.

— Удалённую работу из любой точки России или офис в Москве или Санкт-Петербурге.

— Конкурентную зарплату и возможности для роста.

— Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература, софинансирование английского в Skyeng.

— ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержку ментального здоровья через Alter.

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Центр управления данными (DataGov) развивает сервисы и практики управления данными для дата-специалистов, продуктовых команд и бизнес-пользователей.
В рамках направления Data Quality команда систематизирует практики управления качеством данных и внедряет их в процессы разработки продуктов и построения дата-пайплайнов. Отдельный фокус — автоматизация DQ-процессов с использованием Python, LLM и AI-агентов.

Задачи

- Контроль качества данных: обеспечение покрытия данных проверками качества (DQ-контролями) в соответствии с требованиями заказчиков;
- Сбор и анализ требований: взаимодействие с внутренними заказчиками, выявление потребностей и формализация требований к качеству данных;
- Разработка DQ-контролей: создание, настройка и сопровождение проверок качества данных во внутреннем инструменте компании;
- Аналитика и отчётность: сбор, систематизация и визуализация статистики по результатам проведённого анализа и работы DQ-контролей;
- Ad-hoc аналитика: выполнение разовых аналитических запросов для решения операционных задач, исследование данных и подготовка выводов

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
SQL: написание запросов с использованием `SELECT`, `JOIN`, `GROUP BY`, `HAVING`, подзапросов и агрегатных функций;
- Excel: работа с таблицами, формулами и сводными таблицами;
- Основы работы с базами данных: понимание реляционной модели данных, структуры таблиц и связей между ними;
- Аналитические навыки: умение исследовать данные, выявлять аномалии, находить закономерности и формулировать выводы;
- Документирование требований: умение структурировать и описывать бизнес-требования, формировать понятные технические задания;
Будет преимуществом:
- Основы Data Quality: понимание основных характеристик качества данных;
- Grafana: базовые навыки работы с дашбордами, визуализации и мониторинга показателей, понимание принципов работы панелей, фильтров и запросов к источникам данных;
- Python: базовое знание языка, понимание основ обработки данных;
- BI-инструменты: опыт работы или знакомство с Power BI, Yandex DataLens, Tableau, Apache Superset или аналогичными инструментами визуализации и анализа данных;
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, работа со сложными запросами;
- ETL/ELT: общее понимание процессов загрузки, преобразования и обработки данных;
- Git: базовые навыки работы с системой контроля версий.

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Сайты компаний
Зарплата не указанаРоссияМосква

Мы ищем стажера в команду продукта DataHouse для решения задач, связанных с аналитическим сопровождением работы процессов экосистемного хранилища данных. Это отличная возможность узнать, как работает современное хранилище данных изнутри, и приобрести опыт работы со стеком Hadoop, Pyspark, Airflow.

Задачи

Отслеживать работу регламентных процессов обновления данных, реагировать на сбои и исследовать причины этих сбоев;
Выполнять рутинные задачи: постановка на мониторинг, закрытие инцидентов, консультирование коллег по типовым вопросам;
Выгружать данные из корпоративных систем и проводить их анализ, готовить отчеты;
Подключать новые источники данных к системе мониторинга, настраивать дэшборды и алерты;
Писать скрипты и Web-приложения для автоматизации решения аналитических задач, в том числе с использованием LLM;
Взаимодействовать с дата-аналитиками, инженерами данных, техлидами, DevOps, Data Governance, сотрудниками поддержки и пользователями данных в рамках текущих задач

Требования

В том числе Студенты бакалавриата, специалитета или магистратуры;
Базовое знание SQL;
Опыт работы с данными на Python (например, polars / pandas) на уровне базовых операций (чтение, агрегирование, соединение);
Будет плюсом опыт работы с Airflow, Grafana;
Готовность приобретать опыт на реальных задачах;
Умение ответственно подходить к своей работе и поручениям руководителя;
Умение организовывать свою деятельность (соблюдение сроков, формирование базы знаний, оформление документации и т.д.)

Условия

Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
А еще:
Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Соц.сети

Middle / Senior BI Analyst

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаКипрLimassolГибрид

📊 Job Opening: Middle / Senior BI Analyst

📍 Location: Cyprus, Limassol

👤 Reporting to: COO

💼 Industry: Fintech (Payments)

We are looking for a proactive and experienced BI Analyst to build and elevate our data infrastructure! You will take ownership of our DWH architecture, build reliable ELT pipelines, and create actionable Power BI dashboards for product and business teams.

Key Tasks:
🔹 DWH & Data Architecture: Design, develop, and optimize our corporate data warehouse.

🔹 ELT & Automation: Build and maintain scalable pipelines using Python (Airflow, pandas, SQLAlchemy).

🔹 Reporting & Dashboards: Deliver and administer interactive Power BI reports and dashboards.

🔹 Master Data Management: Manage MDM, ensure data consistency, versioning, and high data quality.

🔹 Cross-Functional Collaboration: Partner with product, business, and engineering teams to translate requirements into robust analytical solutions.

What We Look For:
✅ 3+ years of experience in BI Development, Data Analytics, or Data Engineering.

✅ Advanced SQL: Complex queries, performance tuning, and handling large datasets (PostgreSQL, BigQuery).

✅ Strong Power BI Skills: DAX, data modeling, administration, and access management.

✅ Python Proficiency: Hands-on experience developing ETL/ELT workflows.

✅ DWH Experience: Solid understanding of data warehousing concepts, dimensional modeling, and MDM.

✅ Nice to Have: Background in E-commerce / Gaming / Digital Products; familiarity with Looker Studio, QlikView, Power Query/Pivot.

What We Offer:
🚀 High-impact role with ownership over the data stack.

💰 Competitive salary package.

🏖 [Hybrid/Remote work options / Relocation support to Cyprus].

📈 Modern tech environment and professional growth opportunities.

📩 Interested or know someone?

Send your CV to ••••••••

#vacancy #limassol #cyprus #bianalyst #powerbi #sql

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.