Аналитик по миграции данных

Мы ищем человека на стыке финансов и данных, который понимает управленческую отчётность и сам работает с базой данных. Систему отчётности предстоит выстроить с нуля — от данных до отчётов для фаундеров.

Твоя роль будет включать

• Построение и ведение управленческой отчётности: P&L, cash flow, план-факт, прогноз на ближайшие месяцы, аллокацию затрат и анализ маржинальности.
• Определение, какие данные нужны для отчётности и откуда их брать.
• Выгрузку данных из PostgreSQL, их сверку, поиск и исправление расхождений.
• Подготовку отчётов и визуализаций в понятном виде для фаундеров и команды.
• Участие в закрытии периода и проверку достоверности цифр.
• Перепроектирование справочников и структуры данных под задачи отчётности.
• Автоматизацию проверок, которые сейчас выполняются вручную.

Мы ждём от тебя

• Опыт работы с управленческой отчётностью от 2 лет.
• Понимание P&L и управленческой логики: статьи затрат, аллокации, маржинальность.
• Опыт самостоятельной подготовки отчётности: от выгрузки и обработки данных до формирования итоговых отчётов.
• Понимание бюджетирования, cash flow и unit-экономики.
• Умение самостоятельно доставать данные из PostgreSQL, в том числе с помощью ИИ-инструментов.
• Опыт работы с Power BI, Metabase, Superset или аналогичными инструментами; уровень английского Intermediate и выше.
• Интерес к автоматизации и ИИ-инструментам: уже применяешь их в работе или для себя.

Будет круто, если есть:

• Опыт работы с Airtable или NocoDB.
• Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами.
• Желательно проживание вне РФ.

Что тебя ждёт, если случится мэтч

• Рабочий день с удобным графиком 5/2, с 10 до 19 (GMT+3).
• Полностью удалённая работа.
• Оплачиваемый отпуск и больничный.

Мы работаем в динамичной среде — с доброжелательной атмосферой и уважением к личному времени.

Ищем системного и внимательного стажера, который хочет развиваться в аналитике на реальных данных бизнеса. Вы будете работать в тесной связке с отделом продаж, помогая оценивать эффективность, строить прогнозы и видеть, как ваши цифры влияют на решения компании.

Почему у нас круто:

• Вы работаете не с учебными таблицами, а с реальными массивами данных по продажам и логистике.

• Срочный трудовой договор (длительность оговаривается индивидуально) - всё по ТК, с записью в трудовой.

• Увидите изнутри, как устроена аналитика в компании, работающей на нескольких рынках.

• Рядом - опытные аналитики и финансисты, которые помогут разобраться в Power Query, DAX и бизнес-логике.

• Лучшие стажеры остаются в штате - мы растим аналитиков внутри компании.

• Гибрид с уклоном в удалёнку и график, который совместим с учёбой - частичная занятость (0.5 ставки/4 часа в день с 14:00 до 18:00) или полный день (8 часов).

Чем предстоит заниматься:

• Отслеживание выполнения плановых коммерческих показателей и подготовка отчетности.

• Создание и регулярное обновление аналитических отчетов для отдела продаж.

• Составление презентаций по итогам работы за период.

• Формирование прогнозов и планирование объемов продаж.

Нам важно:

• Неоконченное высшее (3 курс и старше) или высшее - экономическое, финансовое или техническое направление

• Excel: Продвинутый уровень. Уверенное владение формулами (ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИМН, логические и текстовые функции).

• Опыт или готовность работать с Power Query (трансформация и очистка данных) и Power Pivot (построение моделей данных, расчет мер на DAX).

• Аналитический склад ума, внимательность к цифрам, ответственность.

• Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;

• Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;

• Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;

• Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;

• Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.

• Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;

• Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);

• Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);

• Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в офисном пространстве нового поколения;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.