Prompt Engineer (Python)

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:

• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
• рекламные возможности для развития бизнеса;
• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM-задач;
• работа с чат-ботами, генерацией контента, AI-агентами, рекомендациями, разметкой и извлечением данных;
• итеративная отладка промптов: анализ ошибок, формирование гипотез, тестирование изменений, фиксация результатов;
• подготовка критериев качества и тестовых наборов для проверки промптов;
• адаптация промптов под разные модели и сценарии использования;
• работа с RAG-сценариями и длинным контекстом;
• проектирование промптов для structured output и извлечения данных из текста;
• наастройка промптов для персонализации рекомендаций;
• документирование промптов, версий, ограничений и best practices;
• cоздание и развитие библиотеки шаблонов промптов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Практический опыт prompt engineering и работы с LLM не менее 1,5 лет и подтвержденный опыт доведения сценариев до клиентского уровня;
• базовое знание Python и SQL;
• понимание принципов работы LLM, их возможностей и ограничений;
• знание техник zero-shot, few-shot, role prompting, structured output, prompt chaining, RAG prompting;
• понимание параметров генерации: temperature, top-p, max tokens;
• умение добиваться стабильного, воспроизводимого и проверяемого результата;
• опыт диагностики проблем: галлюцинации, повторы, забывание контекста, нарушение формата, избыточная вариативность;
• понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность;
• навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки;
• понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность;
• навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки;
• умение вести документацию по промптам;
• системный подход к экспериментам и улучшению качества.

Будет плюсом:

• Опыт с LangChain или аналогами;
• активная работа с OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Qwen, YandexGPT;
• опыт проектирования AI-агентов с function calling / tool calling;
• понимание построения LLM evaluation pipeline;
• опыт в e-commerce.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;
• доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;
• доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях;
• 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год;
• Гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.