С

Аналитик по поиску новых товаров для маркетплейсов (WB, OZON, YM)

Мы — действующая компания, которая продаёт товары на Wildberries и Ozon. Развиваем ассортимент, работаем с сезонными категориями и постоянно ищем новые перспективные товары.

СУЛИНА ИННА ОЛЕГОВНА

100k–200k ₽РоссияМоскваУдалёнка

Мы — действующая компания, которая продаёт товары на Wildberries и Ozon. Развиваем ассортимент, работаем с сезонными категориями и постоянно ищем новые перспективные товары.

Сейчас нам нужен аналитик, который умеет находить товары с потенциалом продаж и оценивать, насколько выгодно их запускать.

Нам не нужен человек, который просто выгружает данные из сервисов аналитики. Нам нужен специалист, способный на основании этих данных предложить конкретное решение.

Чем предстоит заниматься

1. Искать перспективные товары

  • Находить новые модели в действующих и смежных товарных категориях.

  • Изучать ассортимент конкурентов на Wildberries и Ozon.

  • Искать интересные товары и аналоги на 1688, Amazon и других площадках.

  • Отслеживать новинки, изменения спроса и перспективные направления.

2. Анализировать спрос и конкуренцию

  • Оценивать объём рынка, продажи конкурентов и динамику спроса.

  • Изучать сезонность, в том числе по неделям.

  • Анализировать цены, количество сильных продавцов и насыщенность ниши.

  • Исследовать поисковые запросы, отзывы и потребности покупателей.

  • Определять, чем новый товар может быть лучше существующих предложений.

3. Оценивать экономику запуска

  • Рассчитывать потенциальную выручку и прибыль.

  • Учитывать закупочную стоимость, доставку, комиссии площадок, логистику, хранение, рекламу и другие расходы.

  • Оценивать необходимый бюджет на запуск.

  • Анализировать оборачиваемость и риски остатков.

  • Учитывать сроки поставки, сезонные ограничения и возможные сложности с документами или маркировкой.

4. Готовить конкретные рекомендации

По итогам анализа мы хотим получать не просто таблицу с показателями, а список товаров с приоритетами:

  • Какие товары стоит рассмотреть для закупки.

  • Какие требуют дополнительной проверки.

  • Какие лучше отклонить и почему.

  • Когда товар нужно завезти, чтобы успеть к началу спроса.

  • На каких данных основана рекомендация.

Что для нас важно

  • Практический опыт поиска и анализа товаров для Wildberries и Ozon.

  • Умение работать с сервисами аналитики маркетплейсов.

  • Понимание юнит-экономики, сезонности и оборачиваемости.

  • Уверенная работа с Excel или Google Таблицами.

  • Умение самостоятельно проверять данные и делать обоснованные выводы.

  • Способность замечать риски, а не только потенциальную прибыль.

Будет преимуществом опыт работы с китайскими товарными площадками и использование ИИ для ускорения поиска и обработки данных.

Что предлагаем

Проектный формат с оплатой за результат.

Мы не привязываем оплату к количеству часов за компьютером.

На старте согласовываем конкретное задание: направление поиска, объём анализа, требования к результату, сроки и стоимость.

Результат работы — структурированный перечень перспективных товаров с расчётами, подтверждающими данными и рекомендациями. Оплачиваем согласованный и принятый результат, включая аргументированные выводы о том, что отдельные товары запускать не стоит.

Возможна регулярная работа по нескольким товарным направлениям и сезонам.

Полностью удалённо, без обязательного присутствия в течение полного рабочего дня.

Что написать в сопроводительном письме

Пожалуйста, коротко ответьте на четыре вопроса:

  1. Какими инструментами пользуетесь? Сервисы аналитики, таблицы, ИИ и другие инструменты.

  2. Что обязательно включаете в анализ товара, прежде чем рекомендовать его к закупке?

  3. Приведите один пример из практики: какой товар анализировали, к какому выводу пришли и почему.

  4. Какой формат оплаты за результат вам подходит? Например, стоимость анализа одного товара или согласованного пакета.

Нам важнее ваш подход к работе и умение принимать решения на основе цифр, чем красиво оформленное резюме.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
ventra

BI Аналитик

ventra
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Опыт и стаж работы:

  • Опыт разработки BI-отчетности на базе Microsoft Power BI: полный цикл разработки от сбора и анализа бизнес-требований до тестирования, публикации и релиза отчетности.
  • Практический опыт написания SQL-запросов для получения, обработки и анализа данных.
  • Опыт подготовки технической документации: технические задания на разработку BI-отчетности, требования к данным и витринам данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями.

Специальные навыки и знания:

1. Уверенные навыки разработки отчетности в Power BI Desktop:

- Знание DAX;

- Знание Power Query (M);

  • Навыки построения моделей данных;
  • Навыки построения и настройки визуализаций;
  • Понимание принципов оптимизации производительности отчетов и моделей данных;
  • Опыт публикации и сопровождения отчетности в Power BI Service будет преимуществом.

2. Уверенное владение SQL:

  • JOIN, UNION, CTE, оконные функции, агрегирование и подзапросы;
  • Навыки анализа структуры данных и проверки корректности результатов запросов;
  • Понимание принципов построения витрин данных;
  • Опыт работы с различными источниками данных будет преимуществом.

3. Навыки написания технической документации на разработку BI-отчетов, витрин.

4. Навыки сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков.

5. Базовое понимание Agile-подходов и принципов работы в команде разработки.

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

1. Разработка новых отчетов и дашбордов в Microsoft Power BI на протяжении всего цикла: сбор требований, проектирование решения, подготовка модели данных, разработка расчетов и визуализаций, тестирование, публикация и передача решения пользователям.

2. Доработка и развитие существующей BI-отчетности в соответствии с изменяющимися бизнес-требованиями.

3. Написание SQL-запросов для получения и проверки данных.

4. Подготовка технической документации на BI-решения, включая описание требований, KPI, бизнес-логики расчетов и требований к витринам данных.

5. Взаимодействие с DE по вопросам подготовки данных, разработки и изменения витрин, а также устранения проблем с качеством данных.

6. Проверка корректности данных и расчетов в отчетности, выявление и анализ расхождений.

7. Оптимизация производительности BI-отчетов и моделей данных.

8. Публикация и сопровождение отчетности в Power BI Service.

9. Консультирование пользователей по работе с отчетностью, анализ возникающих проблем и оперативное устранение выявленных ошибок.

10. Участие в командных Agile-активностях.

Ожидаемые результаты работы:

  • Новые BI-отчеты и дашборды разработаны и внедрены в согласованные сроки в
  • соответствии с требованиями заказчиков.
  • Существующая отчетность доработана с учетом новых бизнес-потребностей.
  • Корректность расчетов и качество данных в отчетности проверены.
  • Подготовлена и актуализирована техническая документация по реализованным решениям.
  • Производительность и стабильность BI-отчетности поддерживаются на необходимом уровне.
  • Пользовательские вопросы и инциденты по отчетности обрабатываются своевременно.
hh.ru
от 170k ₽РоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Создание аналитики по продажам, продуктам, эффективности сотрудников в канале ипотека на основании дашборда (в excel, powerpoint)
  • Подготовка презентаций и аналитики к выездным конференциям, по итогам квартала
  • Административное сопровождение бизнеса (предоставление доступов, согласование заявок)
  • Взаимодействие со смежными подразделениями, департаментом маркетинга
  • Исследование и улучшение клиентского пути
Требования:
  • Аналитический склад ума
  • Опыт работы с анализом данных от 6 мес
  • Продвинутый пользователь excel, powerpoint
Условия:
  • Стабильный и прозрачный доход: 157 000 + премия квартальная
  • Среда для твоего неизбежного развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, бизнес-игры, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
  • Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
  • Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие
  • Лучшая в России ипотека для сотрудников: скидка 5% на базовую ставку, первоначальный взнос 0%
Соц.сети

Data & Marketing Analyst

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Data & Marketing Analyst

🏢 Компания: ••••••••
🌍 Формат: Удалёнка
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

•••••••• разрабатывает продвинутых AI‐ассистентов и образовательные продукты, помогающие людям и компаниям повышать продуктивность и развитие. Сейчас команда создаёт новый AI‐продукт в области ментального здоровья и майндфулнес. В компании есть зрелая дата‐команда и современный стек инструментов.

Задачи:

• Настроить веб‐трекинг с нуля: GA4 и GTM (client‐ & server‐side), dataLayer, UTM‐конвенции, дедупликация событий и окна атрибуции.
• Внедрить server‐side conversions для Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
• Построить и поддерживать модель атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальным доходом и делать LTV/CAC‐анализ по каналам.
• Проектировать и поддерживать Tableau‐дашборды по CAC, ROAS, воронке конверсий, когортам и LTV‐кривым.
• Поддерживать performance‐маркетинг команду через ad‐hoc SQL‐запросы и Python‐скрипты для автоматизации.
• Планировать и анализировать A/B‐тесты, документировать результаты и выносить рекомендации.

Требования:

• 3+ лет опыта в роли Data Analyst / Web Analyst / Marketing Analyst для веб‐подписок или e‐commerce.
• Глубокие знания веб‐аналитики: воронки, атрибуция, логика трекинга и измерение эффективности.
• Опыт работы с сырыми/полуобработанными данными из рекламных платформ (Facebook/Meta Ads, Google Ads, TikTok) и их валидации.
• Понимание метрик подписного бизнеса: LTV, когорты, ретеншн, CAC и payback period.
• Продвинутый SQL (window functions, CTE, оптимизация запросов) и уверенный Python (pandas, NumPy).
• Опыт с BI‐инструментами (Tableau, Looker, Power BI).

Будет плюсом:

• Практический опыт с GA4.
• Опыт с GTM (client‐ и server‐side).
• Опыт работы с PSP‐данными.
• Опыт в A/B‐тестировании.
• Умение делать продвинутые Tableau‐дашборды (calculated fields, parameter actions).
• Опыт с BigQuery и dbt.

Стек:

SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau, Python (pandas, NumPy), Meta/Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, GrowthBook

Условия:

• Полная занятость с гибким графиком и полностью удалённо.
• Полная ответственность за настройку трекинга с нуля для нового продукта.
• Сильная команда (10+ специалистов в data), современный стэк и возможности профессионального роста.
• Конкурентная компенсация, медстраховка и бюджет на обучение.

📩 ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.