Аналитик данных

Наш клиент – старт ап финтех-компания, специализирующаяся на кредитных продуктах, рассматривает кандидатов на вакансию Портфельный аналитик.

• Развивать анализ кредитного портфеля, своевременно находить причины отклонений и предлагать изменения.

• Анализировать кредитный портфель и поведение заемщиков, включая качество обслуживания долга, различия между сегментами и динамику рисковых показателей.

• Отслеживать FPD, винтажи и roll rates, выявлять отклонения и исследовать их причины.

• Формулировать и проверять гипотезы, в том числе касающиеся влияния каналов привлечения и изменений входящего трафика на качество портфеля.

• Предлагать решения по результатам анализа и оценивать эффект от внесенных изменений.

• Проводить первичную диагностику фрод-кейсов, исследовать возможные меры защиты и участвовать в их внедрении.

• Работать с базовыми настройками скоринга на готовой платформе, такими как ставки, отсечки и параметры управления потоком заявок.

• Готовить отчеты и выводы, на основе которых можно принимать решения.

• От 5 лет релевантного опыта в портфельной или риск-аналитике кредитных продуктов.

• Понимание кредитного цикла, поведения заемщиков и показателей качества портфеля.

• Опыт анализа причин изменения рисковых метрик и подготовки практических рекомендаций.

• Уверенное владение SQL и Excel.

• Умение самостоятельно пройти путь от постановки вопроса и проверки данных до выводов и предложений.

• Способность структурировать информацию и ясно представлять результаты анализа.

• Готовность к работе в стартапе: самостоятельно вести задачи, уточнять вводные и доводить решения до результата.

• Оформление по ИП в штат клиента, в дальнейшем возможно по ТК.

• Удаленный формат, в том числе возможность работать за пределами России.

• Высокий уровень дохода.

MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров

Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews

Обязанности:

• Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности

• Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов

• Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных

• Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики

• Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта

• Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов

• Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных

• Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд

• Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком

• Уверенное владение Python и SQL

• Хорошее знание математической статистики

• Опыт анализа больших объёмов данных

• Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности

• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

• Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров

• Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта

• Опыт работы с A/B-тестами

• Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом

• Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла

• Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем

• Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей