Lead Data Analyst
MMarket - национальный маркетплейс Кыргызстана в экосистеме MBank. Мы развиваем e-commerce и создаём удобный сервис для покупателей и продавцов.
Ищем сильного аналитика, который возьмёт на себя аналитику маркетплейса целиком: пользовательский путь и продукт, продавцов, маркетинг, операции и логистику. Вы будете выстраивать единую систему метрик, влиять на ключевые решения компании и задавать стандарты аналитической работы. На уровне Team Lead - будете развивать команду аналитиков.
Обязанности:
- Отвечать за аналитику маркетплейса end-to-end: от постановки задач и приоритизации до внедрения решений и оценки их эффекта.
- Выстраивать единую систему метрик компании: North Star, дерево метрик, целевые показатели по направлениям и их связь с юнит-экономикой и финансовым результатом.
- Исследовать пользовательский путь от первого входа до повторной покупки: воронки поиска, каталога, карточки товара, корзины и чекаута; находить барьеры конверсии и точки роста.
- Анализировать поведение и ценность покупателей: сегментация, когорты, retention, частота покупок, LTV, причины оттока.
- Развивать аналитику продуктовых изменений: оценивать потенциал гипотез, проектировать эксперименты и измерять эффект релизов.
- Анализировать сторону продавцов: ассортимент, цены, качество карточек, активация и удержание продавцов, вклад в GMV.
- Оценивать эффективность маркетинга и каналов привлечения: CAC, ROMI, атрибуция, промо и скидочные механики, CRM-коммуникации.
- Анализировать операционные процессы и путь заказа: сборку, упаковку, отгрузку, доставку и возвраты; контролировать SLA, скорость и стоимость обработки заказа, точность остатков и отмены.
- Задавать методологию экспериментов в компании: дизайн A/B-тестов, работа с неавторизованным трафиком, квазиэкспериментальные методы там, где классический тест невозможен.
- Вместе с Data Team отвечать за качество данных, витрины и трекинг событий в приложении, на сайте и в операционных системах.
- Представлять результаты и рекомендации руководству компании и командам продукта, маркетинга, коммерции, операций, финансов и разработки.
- Развивать аналитические инструменты и автоматизацию: регулярная отчётность, алерты, self-service-дашборды для бизнеса.
- Опыт работы Data Analyst или Product Analyst от 5 лет, желательно в e-commerce, маркетплейсе или другом продукте с большой пользовательской базой.
- Для Team Lead — опыт руководства командой аналитиков (от 2 человек) или менторства и лидирования направления от 1 года.
- Опыт самостоятельного ведения аналитического направления: вы сами находили задачи, доводили их до внедрения и могли показать эффект в метриках или деньгах.
- Глубокое понимание продуктовых метрик и юнит-экономики: воронки, когорты, retention, LTV, CAC, ROMI, GMV, маржинальность заказа.
- Опыт исследования пользовательского пути и поведения: анализ воронок и событий, сегментация, поиск причин изменения метрик.
- Экспертный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация запросов к большим таблицам, понимание того, как устроены хранилища данных и витрины.
- Python для анализа данных и автоматизации (pandas, numpy, scipy / statsmodels).
- Уверенное знание статистики и опыт проектирования экспериментов: расчёт мощности и размера выборки, снижение дисперсии, работа с множественными проверками, понимание ограничений A/B-тестов.
- Опыт построения дашбордов и системы отчётности в Superset, Power BI или аналогичных BI-инструментах.
- Умение структурировать неоднозначные задачи, аргументированно защищать выводы и влиять на решения руководства и смежных команд.
Будет преимуществом:
- Опыт с ЯндексМетрика, GA4, AppMetrica, Amplitude, Mixpanel или другими системами продуктовой аналитики, проектирование схемы трекинга событий.
- Опыт работы с логистическими и складскими системами (WMS, LMS, OMS) и понимание их показателей.
- Опыт прогнозирования спроса, ML-моделей для рекомендаций, поиска, ценообразования или операционных задач.
- Опыт работы с Airflow и dbt: построение регулярных процессов, витрин, рассылок и алертов.
- Опыт построения аналитической функции или команды с нуля.
- Возможность влиять на развитие одного из крупнейших маркетплейсов Кыргызстана;
- Работу с данными и реальными бизнес-процессами;
- Интересные аналитические задачи и возможность предлагать собственные решения;
- Уютный современный офис в Технопарке;
- Работу в команде, где ценят инициативность и профессиональный рост.
Похожие вакансии Аналитика данных
MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров
Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews
Обязанности:
-
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности
-
Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов
-
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных
-
Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики
-
Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта
-
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов
-
Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных
-
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
-
Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком
-
Уверенное владение Python и SQL
-
Хорошее знание математической статистики
-
Опыт анализа больших объёмов данных
-
Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности
-
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
-
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров
-
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта
-
Опыт работы с A/B-тестами
-
Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом
-
Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла
-
Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем
-
Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей
Наш клиент – старт ап финтех-компания, специализирующаяся на кредитных продуктах, рассматривает кандидатов на вакансию Портфельный аналитик.
Обязанности:-
Развивать анализ кредитного портфеля, своевременно находить причины отклонений и предлагать изменения.
-
Анализировать кредитный портфель и поведение заемщиков, включая качество обслуживания долга, различия между сегментами и динамику рисковых показателей.
-
Отслеживать FPD, винтажи и roll rates, выявлять отклонения и исследовать их причины.
-
Формулировать и проверять гипотезы, в том числе касающиеся влияния каналов привлечения и изменений входящего трафика на качество портфеля.
-
Предлагать решения по результатам анализа и оценивать эффект от внесенных изменений.
-
Проводить первичную диагностику фрод-кейсов, исследовать возможные меры защиты и участвовать в их внедрении.
-
Работать с базовыми настройками скоринга на готовой платформе, такими как ставки, отсечки и параметры управления потоком заявок.
-
Готовить отчеты и выводы, на основе которых можно принимать решения.
-
От 5 лет релевантного опыта в портфельной или риск-аналитике кредитных продуктов.
-
Понимание кредитного цикла, поведения заемщиков и показателей качества портфеля.
-
Опыт анализа причин изменения рисковых метрик и подготовки практических рекомендаций.
-
Уверенное владение SQL и Excel.
-
Умение самостоятельно пройти путь от постановки вопроса и проверки данных до выводов и предложений.
-
Способность структурировать информацию и ясно представлять результаты анализа.
-
Готовность к работе в стартапе: самостоятельно вести задачи, уточнять вводные и доводить решения до результата.
- Оформление по ИП в штат клиента, в дальнейшем возможно по ТК.
-
Удаленный формат, в том числе возможность работать за пределами России.
- Высокий уровень дохода.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.