Middle/Senior Data Analyst

Обязанности

• сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python);
• подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов;
• оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых;
• разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения.

Требования

• образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
• образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика;
• умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных;
• умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения;
• знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ;
• наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента;
• владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц;
• опыт использования Python для обработки больших объемов данных;
• опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence;
• опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных.

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Ищем специалиста, который сможет координировать работу аналитиков по блокам и при этом глубоко погружаться в качество требований, данных и расчётов. Важная часть роли — отличать корректно рассчитанные системой показатели от формально сформированных или некорректных данных.

Чем предстоит заниматься:

• координировать аналитиков по отдельным блокам;
• выстраивать работу команды аналитиков в рамках спринтов;
• собирать, верифицировать и валидировать требования из ТЗ, ОПЗ и ПМИ;
• работать с Jira и Confluence: трассировка, заведение задач, работа с компонентами и дубликатами;
• управлять рисками и дедлайнами в команде аналитиков;
• работать с витринами данных и датасетами, понимать особенности приёма структурированных и неструктурированных данных;
• анализировать налоговую отчётность, показатели платёжеспособности, скрытые риски и аномалии, использовать прогнозирование;
• оценивать корректность расчётов и определять, является ли показатель результатом реального расчёта системы или формально сформированной цифрой.

Мы ожидаем:

• опыт координации команды аналитиков и организации работы в рамках спринтов;
• уверенное владение SQL и PostgreSQL;
• понимание основных ИТ-технологий;
• понимание работы с витринами данных, датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
• способность глубоко проверять требования и результаты расчётов, выявляя несоответствия между заявленным и фактически рассчитанным результатом.

Будет плюсом:

• знание налоговой отчётности, показателей платёжеспособности, подходов к выявлению скрытых рисков и аномалий, прогнозированию.

Мы предлагаем:

• гибкие форматы работы: возможность работы в офисе или по гибридному графику;
• рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
• достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
• заботу о здоровье:
• компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
• добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
• возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• развитие и обучение:
• профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
• организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
• партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
• доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.