Аналитик данных по клиентскому опыту

Основные задачи

• Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
• Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
• Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
• Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
• Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.

Пожелания к кандидату

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.

• Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.

• Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).

• Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.

• Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.

• Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.

• Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).

Обязанности:

• Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
• Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
• Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
• Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
• Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
• Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
• Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
• Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
• Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.

Требования:

• Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
• Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
• Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
• Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
• Способность объяснять результаты анализа понятным языком.

Будет плюсом:

• Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
• Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
• Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.

Условия:

• Необходимое оборудование и софт для работы;

• Официальное трудоустройство;

• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.