Ведущий специалист по производственной аналитике (Data Scientist)

Обязанности:

— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.

Требования:

— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.

Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.

• Официальное трудоустройство;
• Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня;
• Современный офис на Петроградской стороне;
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
• ДМС, включая стоматологию;
• Горячие обеды, фрукты, напитки;
• Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Мы ищем человека на стыке финансов и данных, который понимает управленческую отчётность и сам работает с базой данных. Систему отчётности предстоит выстроить с нуля — от данных до отчётов для фаундеров.

Твоя роль будет включать

• Построение и ведение управленческой отчётности: P&L, cash flow, план-факт, прогноз на ближайшие месяцы, аллокацию затрат и анализ маржинальности.
• Определение, какие данные нужны для отчётности и откуда их брать.
• Выгрузку данных из PostgreSQL, их сверку, поиск и исправление расхождений.
• Подготовку отчётов и визуализаций в понятном виде для фаундеров и команды.
• Участие в закрытии периода и проверку достоверности цифр.
• Перепроектирование справочников и структуры данных под задачи отчётности.
• Автоматизацию проверок, которые сейчас выполняются вручную.

Мы ждём от тебя

• Опыт работы с управленческой отчётностью от 2 лет.
• Понимание P&L и управленческой логики: статьи затрат, аллокации, маржинальность.
• Опыт самостоятельной подготовки отчётности: от выгрузки и обработки данных до формирования итоговых отчётов.
• Понимание бюджетирования, cash flow и unit-экономики.
• Умение самостоятельно доставать данные из PostgreSQL, в том числе с помощью ИИ-инструментов.
• Опыт работы с Power BI, Metabase, Superset или аналогичными инструментами; уровень английского Intermediate и выше.
• Интерес к автоматизации и ИИ-инструментам: уже применяешь их в работе или для себя.

Будет круто, если есть:

• Опыт работы с Airtable или NocoDB.
• Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами.
• Желательно проживание вне РФ.

Что тебя ждёт, если случится мэтч

• Рабочий день с удобным графиком 5/2, с 10 до 19 (GMT+3).
• Полностью удалённая работа.
• Оплачиваемый отпуск и больничный.

Мы работаем в динамичной среде — с доброжелательной атмосферой и уважением к личному времени.

Ищем системного и внимательного стажера, который хочет развиваться в аналитике на реальных данных бизнеса. Вы будете работать в тесной связке с отделом продаж, помогая оценивать эффективность, строить прогнозы и видеть, как ваши цифры влияют на решения компании.

Почему у нас круто:

• Вы работаете не с учебными таблицами, а с реальными массивами данных по продажам и логистике.

• Срочный трудовой договор (длительность оговаривается индивидуально) - всё по ТК, с записью в трудовой.

• Увидите изнутри, как устроена аналитика в компании, работающей на нескольких рынках.

• Рядом - опытные аналитики и финансисты, которые помогут разобраться в Power Query, DAX и бизнес-логике.

• Лучшие стажеры остаются в штате - мы растим аналитиков внутри компании.

• Гибрид с уклоном в удалёнку и график, который совместим с учёбой - частичная занятость (0.5 ставки/4 часа в день с 14:00 до 18:00) или полный день (8 часов).

Чем предстоит заниматься:

• Отслеживание выполнения плановых коммерческих показателей и подготовка отчетности.

• Создание и регулярное обновление аналитических отчетов для отдела продаж.

• Составление презентаций по итогам работы за период.

• Формирование прогнозов и планирование объемов продаж.

Нам важно:

• Неоконченное высшее (3 курс и старше) или высшее - экономическое, финансовое или техническое направление

• Excel: Продвинутый уровень. Уверенное владение формулами (ВПР, ИНДЕКС+ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИМН, логические и текстовые функции).

• Опыт или готовность работать с Power Query (трансформация и очистка данных) и Power Pivot (построение моделей данных, расчет мер на DAX).

• Аналитический склад ума, внимательность к цифрам, ответственность.