Инженер прикладной аналитики (Python, FastAPI)

MEROS PHARM приглашает в команду специалиста по работе с данными, который будет заниматься мастер-данными, аналитикой и автоматизацией обработки информации.

Если вам интересно не просто писать код, а разбираться в данных, находить ошибки и причины их возникновения и автоматизировать процессы, будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Вести и развивать мастер-данные компании.
• Работать со справочниками товаров, клиентов, поставщиков, складов, цен и других объектов ERP.
• Находить и устранять дубли, ошибки и несоответствия в данных.
• Разрабатывать правила контроля качества данных.
• Автоматизировать обработку данных с помощью Python.
• Разрабатывать скрипты для импорта, экспорта, очистки и преобразования данных.
• Интегрировать информационные системы через API / REST / OData.
• Формировать аналитические выборки и отчёты.
• Анализировать продажи, остатки, цены, движение товаров и другие бизнес-показатели.
• Выявлять аномалии и ошибки в больших массивах данных.
• Взаимодействовать с разработчиками 1С, системными администраторами и бизнес-подразделениями.

Что мы ожидаем

Обязательно:

• Уверенное знание Python.
• Опыт работы с Pandas, NumPy.
• Уверенное знание SQL.
• Понимание принципов работы реляционных баз данных.
• Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Уверенная работа с Excel, CSV, JSON.
• Понимание принципов очистки, нормализации и валидации данных.
• Способность самостоятельно находить причины ошибок в данных и разрабатывать способы их устранения.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с 1С 8.3.
• Знание 1С OData / REST API.
• Опыт работы с ERP-системами.
• Знание Power BI.
• Опыт работы с FastAPI.
• Знание Git, Docker.
• Опыт построения ETL/ELT-процессов.
• Опыт работы с Master Data / MDM.

Какой специалист нам нужен

Нам важен не только навык программирования.

Мы ищем специалиста, который умеет работать по принципу:

Получил данные → понял структуру → нашёл проблему → определил причину → разработал алгоритм → автоматизировал → проверил результат.

Вы должны понимать данные и бизнес-логику, а не только выполнять готовое техническое задание.

Что мы предлагаем:

• Работу над реальными ERP и Data-проектами.
• Практические задачи с большими объёмами данных.
• Возможность автоматизировать существующие процессы и предлагать собственные решения.
• Работу в команде разработчиков и системных администраторов.
• Возможность профессионального развития в направлениях Data Engineering, Data Analytics, MDM и AI.
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.

Основные технологии

Python • Pandas • NumPy • SQL • MS SQL • PostgreSQL • Excel • REST API • OData • 1С 8.3 • Power BI • Git • Docker • ETL/ELT

Как откликнуться

Отправляйте резюме с указанием опыта работы с Python, SQL, ERP/1С и аналитикой данных.

В сопроводительном письме желательно кратко описать 1–2 проекта, в которых вы самостоятельно работали с большими объёмами данных или автоматизировали обработку информации.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в проектировании и построении корпоративного хранилища данных (DWH);

• Разрабатывать и развивать модели данных DWH;

• Анализировать и описывать источники данных, изучать инфраструктуру и бизнес-процессы;

• Прорабатывать интеграции с внешними системами;

• Проектировать витрины и потоки данных под бизнес-задачи;

• Готовить технические задания, функциональные и бизнес-требования, архитектурную документацию;

• Оценивать сроки реализации задач по аналитике DWH и загрузке данных.

Требования:

• Уверенное знание SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции;

• Знание основных подходов к моделированию данных;

• Опыт подготовки аналитической документации по DWH, написания функциональных и бизнес-требований;

• Опыт проектирования и создания витрин данных;

• Понимание архитектуры и слоёв хранения DWH/КХД;

• Знание принципов работы классических и MPP СУБД;

• Умение самостоятельно вести задачи и оценивать сроки их выполнения.

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции и загрузки данных из 1С;

• Участие в проектах миграции на PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse;

• Базовые знания Python, Java или Go;

• Опыт оптимизации SQL-запросов;

• Понимание Data Quality и опыт разработки проверок качества данных;

• Знание нотаций моделирования бизнес-процессов.

Технологический стек:

• PostgreSQL, MS SQL Server, Python, Apache Airflow, BI, Confluence, Jira, Archi.

Условия:

• Удалённая работа, график 5/2;
• Прозрачные условия трудоустройства, стабильная зарплата, оплата больничных и отпусков;
• ДМС после испытательного срока;
• Доступ к сервису корпоративных скидок и привилегий BestBenefits;
• Развитие в динамичной компании, возможность построить карьеру в команде;
• Скидки на продукты и услуги компаний-партнеров, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей;
• Внутреннее и внешнее обучение для развития профессиональных и управленческих компетенций.
  
  Вакансия размещена для кадрового резерва.

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.

Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет.

GlowByte - аккредитованная ИТ компания.

Мы создаем:

• Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)

• Системы принятия решений и управления рисками

• Аналитические и операционные CRM

Мы внедряем аналитические решения на базе:

• ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA,Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum.

Сегодня нас больше 2000 человек, и мы активно растем и ищем в нашу команду разработчика.

Какие задачи будут стоять перед тобой (подробности, и детали проектов - на техническом интервью):

• Цикл разработки и реализации корпоративных информационно-аналитических систем;

• Участие в составление плана проекта, оценка проектных сроков и рисков, организация оптимального процесса разработки;

• Доработка систем, оптимизация запросов, настройка ETL процессов, устранение дефектов в рамках проекта;

• Участие в проектировании новых решений;

• Участие в разработке технической документации по проекту;

• Участие в приемке системы.

Требования:

• работа в офисе на Кутузовской;
• уверенное знание SQL;
• опыт разработки и поддержки DAG в Airflow;
• опыт работы с распределенной обработкой больших данных;
• опыт работы c Greenplum или другими MPP-СУБД;
• понимание принципов ETL/ELT;
• опыт построения аналитических витрин;
• опыт контроля качества данных;
• навыки технического документирования.

Будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop;
• опыт работы с потоковыми или near-real-time данным;
• знание Kafka или аналогичные технологии;
• понимание процессов DevOps.

А что мы можем предложить тебе?

• Стабильный оклад и премию по итогам года/проекта
• Предлагаем хорошую команду, имеющую опыт на конкретно этом проекте и достаточно лояльного заказчика
• Широкий и современный технический стек
• Доступ к принятию решений
• ДМС, компенсация изучения английского языка/абонемента в фитнес-клуб
• Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой за счёт компании

Жми откликнуться, и мы скоро свяжемся с тобой.