SQL Разработчик ОФИС

Позиция: BI специалист. Оформление вне штата.

Обязанности:

• Разработка хранилища данных из информационных бизнес-источников. Разработка баз данных и кубов, витрин данных и бизнес-отчётов на основе указанных баз данных и кубов.
• Обеспечение работы и поддержка системы загрузки, хранения и предоставления данных (BI-система). Проверка качества, целостности, корректности и работоспособности отчетов.
• Оптимизация SQL запросов в хранимых процедурах и вью, проведение анализа плана запросов, построение индексов, анализ производительности загрузки данных и обновления отчётов. Отслеживание проблем производительности сервера и устранение их причин.
• Разработка и поддержка эффективной работы компонентов BI-системы: обработка и загрузка данных, управление номенклатурными справочниками, поддержка справочников в актуальном состоянии, консолидация справочников, устранение дублей и ошибок для всех соответствующих источников.
• Разработка и поддержка существующей отчетности. Обеспечение необходимой визуализации ключевых показателей эффективности для отслеживания результатов компании. Настройка проверки корректности загружаемых данных в отчеты.
• Обеспечение своевременного обновления данных, бизнес-логики и программных компонентов в соответствии с бизнес-требованиями. Тестирование и запуск новых версий отчетов, программного обеспечения. Распределение прав доступа и обеспечение пользователям доступ к информации, нужной для работы.
• Информационная и техническая поддержка менеджмента и аналитиков подразделения в России и СНГ.

Требования:

• Высшее образование, предпочтительно в области информатики, математики, статистики или экономики.

• Опыт работы в BI от 3 лет, предпочтительно в международной фармацевтической компании.

• Знания в области современных технологий обработки и анализа данных. Предпочтительно опыт работы с платформами аналитики Power BI, Fine BI и OLAP-кубами.

• Понимание бизнес-процессов (цепочка дистрибьюции, работа полевой команды, построение коммуникаций).

• Аналитическое мышление.

• Умение работать с данными, с большим объемом информации.

• Нацеленность на результат и строгое соблюдение сроков.

• Умение расставлять и соблюдать приоритеты, эффективно использовать ресурсы

• Уровень английского языка – B1

Условия:

• Срочный трудовой договор в соответствии с ТК РФ, с возможной пролонгацией.
• Фиксированный оклад, доплата на питание, ДМС с первого дня.
• Все необходимые инструменты для работы (корпоративный ноутбук, мобильная связь).
• Гибридный формат работы (офис/дом).

Привет!

Мы - команда опытных специалистов, которые занимаются продвижением и созданием продуктов в IT сфере.

Наша компания проделала длинный путь, от группы единомышленников до международной компании, которая помогла развиться большому числу проектов-стартапов вырасти в самостоятельный и успешный бизнес, который присутствует на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Азии.

Наши проекты развиваются и становятся крупнее, а это значит, нам нужны новые люди.

Сейчас мы в поиске Аналитика данных!

Обязанности

• Анализ платёжных продуктов: транзакции, конверсия, повторные операции, план-факт и аномалии.
• Исследование источников, объединение данных из разных систем, проверка корректности метрик.
• Создание витрин, дашбордов и автоматизация регулярных расчётов.
• Самостоятельное ведение задач от бизнес-вопроса до проверенного результата и выводов для команды.

Требования

• Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов.
• Python для анализа, работы с API и автоматизации; умение читать и отлаживать код.
• Опыт работы с аналитическими БД и BI-инструментами. Наш стек: ClickHouse, PostgreSQL, Superset.
• Понимание моделирования данных, ETL/ELT и контроля качества; навыки работы с Git.
• AI-first подход: ежедневное использование AI-ассистентов и coding-агентов, грамотная постановка задач и самостоятельная проверка сгенерированного кода и выводов.
• Готовность к высокому темпу: короткие итерации, быстрый первый результат, адаптация к смене приоритетов без потери корректности.

• Самостоятельность: умение разобраться в незнакомых данных, уточнить бизнес-цель и довести задачу до результата.

Будет плюсом

• Опыт в платежах или финтехе.
• Практический опыт с ClickHouse, Superset.
• Прогнозирование временных рядов, анализ удержания, построение алертов и сверка данных между системами.

Условия

• Удаленка или офис в Казани.
• Гибкий график работы.
• Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка.
• Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний.
• Перспективы вырасти в рамках компании.
• Корпоративные мероприятия: спорт, обучение.
• ДМС после 3х месяцев работы.
• 2 day-off в год.

MEROS PHARM приглашает в команду специалиста по работе с данными, который будет заниматься мастер-данными, аналитикой и автоматизацией обработки информации.

Если вам интересно не просто писать код, а разбираться в данных, находить ошибки и причины их возникновения и автоматизировать процессы, будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• Вести и развивать мастер-данные компании.
• Работать со справочниками товаров, клиентов, поставщиков, складов, цен и других объектов ERP.
• Находить и устранять дубли, ошибки и несоответствия в данных.
• Разрабатывать правила контроля качества данных.
• Автоматизировать обработку данных с помощью Python.
• Разрабатывать скрипты для импорта, экспорта, очистки и преобразования данных.
• Интегрировать информационные системы через API / REST / OData.
• Формировать аналитические выборки и отчёты.
• Анализировать продажи, остатки, цены, движение товаров и другие бизнес-показатели.
• Выявлять аномалии и ошибки в больших массивах данных.
• Взаимодействовать с разработчиками 1С, системными администраторами и бизнес-подразделениями.

Что мы ожидаем

Обязательно:

• Уверенное знание Python.
• Опыт работы с Pandas, NumPy.
• Уверенное знание SQL.
• Понимание принципов работы реляционных баз данных.
• Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL.
• Опыт работы с большими объёмами данных.
• Уверенная работа с Excel, CSV, JSON.
• Понимание принципов очистки, нормализации и валидации данных.
• Способность самостоятельно находить причины ошибок в данных и разрабатывать способы их устранения.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с 1С 8.3.
• Знание 1С OData / REST API.
• Опыт работы с ERP-системами.
• Знание Power BI.
• Опыт работы с FastAPI.
• Знание Git, Docker.
• Опыт построения ETL/ELT-процессов.
• Опыт работы с Master Data / MDM.

Какой специалист нам нужен

Нам важен не только навык программирования.

Мы ищем специалиста, который умеет работать по принципу:

Получил данные → понял структуру → нашёл проблему → определил причину → разработал алгоритм → автоматизировал → проверил результат.

Вы должны понимать данные и бизнес-логику, а не только выполнять готовое техническое задание.

Что мы предлагаем:

• Работу над реальными ERP и Data-проектами.
• Практические задачи с большими объёмами данных.
• Возможность автоматизировать существующие процессы и предлагать собственные решения.
• Работу в команде разработчиков и системных администраторов.
• Возможность профессионального развития в направлениях Data Engineering, Data Analytics, MDM и AI.
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.

Основные технологии

Python • Pandas • NumPy • SQL • MS SQL • PostgreSQL • Excel • REST API • OData • 1С 8.3 • Power BI • Git • Docker • ETL/ELT

Как откликнуться

Отправляйте резюме с указанием опыта работы с Python, SQL, ERP/1С и аналитикой данных.

В сопроводительном письме желательно кратко описать 1–2 проекта, в которых вы самостоятельно работали с большими объёмами данных или автоматизировали обработку информации.