Python Developer / Data Analyst / Master Data Specialist

Об Ассоциации Добро.рф

Это национальный бренд, который стал символом социальной ответственности. Мы гордимся тем, что за 12 лет работы нам удалось создать мощное волонтерское движение, увеличив долю участия россиян в социальных проектах до 37%.

Наша миссия — делать добро нормой жизни. Для этого мы создаем инфраструктуру, развиваем проекты и сервисы, которые помогают людям находить единомышленников, получать поддержку, реализовывать собственные инициативы и участвовать в развитии страны.

В основе нашей культуры и ежедневной работы лежат ценности: милосердие, созидание, ответственность и #МЫВМЕСТЕ. Мы создаём проекты со смыслом и с заботой о людях, берём ответственность за результат и умеем работать как одна большая команда. Из этих ценностей рождаются проекты, которые развивают культуру участия, становятся точками роста для целых сообществ, организаций и регионов, создавая долгосрочные изменения далеко за пределами отдельных инициатив.

Почему мы

О роли

Мы приглашаем продуктового аналитика, который возьмёт на себя управление продуктовыми данными: от проектирования событийной разметки до юнит-экономики и построения экспериментальной культуры. Работа предполагает прямое взаимодействие с продуктовой командой. Путь от идеи до реализации занимает короткое время. Аналитические выводы внедряются в продукт, а не остаются в отчётах.

Ключевые задачи

• Построение системы продуктовых метрик. Разработка и поддержка дерева метрик, расчёт юнит-экономики.

• Управление данными. Проектирование событийной разметки в мобильном приложении и на веб-платформе. Обеспечение полноты и качества сбора данных.

• Организация A/B-тестирования. Полный цикл: дизайн эксперимента, определение размера выборки, выбор статистических критериев, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для команды.

• Анализ пользовательского поведения. Сегментация, воронки, когортный анализ. Выявление барьеров, препятствующих достижению пользователем ценности продукта.

• Мониторинг и диагностика. Отслеживание отклонений метрик, установление причин, формулирование гипотез для коррекции пользовательского поведения.

• Визуализация и отчётность. Создание дашбордов и отчётов, служащих основой для продуктовых решений.

• Участие в стратегическом планировании. Формирование продуктовых планов. Аналитик участвует в принятии решений наравне с командой, а не ограничивается функцией поставщика данных.

Мы ожидаем от кандидата

• Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет в B2C-продуктах (онлайн-сервисы, e-commerce, маркетплейсы, контентные проекты).

• Юнит-экономика. Понимание структуры экономики продукта, умение декомпозировать метрики до драйверов роста.

• A/B-тестирование. Практический опыт полного цикла: дизайн, статистическая мощность, учёт эффекта множественных сравнений и проблем подглядывания.

• SQL на уверенном уровне: сложные соединения, оконные функции, расчёт продуктовых метрик запросами.

• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

• Трекинговые системы. Понимание принципов работы, опыт проектирования событийной разметки (AppMetrica, Google Analytics, Яндекс.Метрика).

• Коммуникация. Способность переводить данные в выводы, выводы — в решения и понятно доносить их до команды.

Мы предлагаем

• Годовой бонус по итогам достижения стратегических целей Ассоциации.
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией, психологической помощью и дополнительными программами поддержки здоровья.
• Возможности для профессионального роста и развития: корпоративное обучение, участие в профильных конференциях, форумах и экспертных мероприятиях федерального уровня.
• Программу «Кадрового резерва» для сотрудников с управленческим потенциалом. Мы помогаем расти внутри организации и даём возможность готовиться к новым профессиональным вызовам и руководящим ролям.
• Возможность влиять на развитие организации. Мы поддерживаем инициативы сотрудников, помогаем воплощать сильные идеи в жизнь и отмечаем вклад тех, кто помогает делать Добро.рф лучше.
• Уникальный профессиональный опыт и нетворкинг. Работа в Добро.рф позволяет выстраивать широкий круг профессиональных контактов, участвовать в событиях федерального масштаба и развивать экспертизу на стыке государства, бизнеса и некоммерческого сектора.
• Насыщенную корпоративную жизнь: квартирники, квесты, киновечера, командные выезды и семейные праздники. А также возможность участия в донорских акциях, благотворительных мероприятиях и гуманитарных миссиях. Всё это помогает лучше узнавать друг друга и чувствовать себя частью большого сообщества.
• Современный офис, где созданы комфортные условия для продуктивной работы, встреч с коллегами и совместной реализации новых идей.

— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.

Требования:

— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana и тп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.

Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.

• Официальное трудоустройство;
• Работу только в офисе, гибкое начало рабочего дня;
• Современный офис на Петроградской стороне;
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
• ДМС, включая стоматологию;
• Горячие обеды, фрукты, напитки;
• Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.