Продуктовый аналитик / BI-аналитик

About Bolt

Bolt is shaping a future where cities are built for people, not cars. What started as an ambitious project of a 19-year-old in 2013 has grown into a global mobility platform used by more than 200 million customers and 4.5 million driver and courier partners across 50 countries.

From ride-hailing and food delivery to scooters, e-bikes, and car-sharing, Bolt helps people move through cities every day. Small, autonomous teams drive this work, combining the speed and ownership of a startup with the scale of a global technology company backed by more than €1bn in funding.

And we're just getting started.

Why join Bolt?

• Build the future of mobility and help transform how people live and move in cities.

• Tackle challenges at scale that span technology, operations, regulation, and growth.

• Take real ownership early. Small, lean teams mean your decisions matter from day one, and you'll learn fast alongside some of the best people in the industry.

• Join one of Europe's leading technology companies, backed by world-class investors including Sequoia.
  

About the role

Our whole platform lives and breathes on data. Every step of our product development is powered by robust, scalable data infrastructure — and Analytics Engineers are the people who make that possible.

As an Analytics Engineer at Bolt, you work at the intersection of data engineering and product analytics. You own everything between data producers and data consumers: building the pipelines, models, and data products that empower analysts and decision-makers across the organisation. You're a sparring partner to our Product Analysts and a force multiplier for the teams you support.

We operate across four product verticals — Ride-Hailing, Delivery (Bolt Food and Bolt Market), Rentals (e-bikes, scooters, and carsharing), and Bolt Business — plus two horizontals: Platform and Incentives.

We have multiple open roles across these teams. Once you apply, you'll go through a universal process designed to help you learn more about Analytics Engineering at Bolt — and help us find the team that best matches your skills and ambitions.

If you believe great data infrastructure is what separates fast-moving organisations from slow ones, you'll fit right in. Scroll down to find out what it looks like day-to-day!

NB! This is a 12-month fixed-term contract covering a maternity leave.

Main tasks and responsibilities

• Work closely with product analysts and adjacent stakeholders to prioritize and align analytics engineering roadmaps, ensuring that solutions meet the long-term business needs.

• Build, expand and maintain reusable data models and metrics in dbt.

• Set up and manage the architecture, documentation, and key data transformations for in-house and third-party data.

• Improve the efficiency and impact of product analysts through data products, processes, collaboration and active knowledge-sharing.

• Develop strategic data products such as segmentation feature store or enable advanced solutions such as interactive metrics trees.

• Follow system design and architectural best practices and closely collaborate with cross-functional stakeholders to ensure data integrity and efficiency across all processes.

About you

• You hold a Bachelor and/or Master degree in Statistics, Economics, Data Science, Computer Science, Mathematics, Information Management, Business or similar studies.

• You have significant experience with data modeling, developing analytics architectures for large volumes of data and can demonstrate tangible impact in the area.

• You are proficient in SQL, Python, Spark, data modelling tools such as dbt and orchestration tools such as Apache Airflow.

• You possess excellent knowledge of system design and architectural best practices with a focus on reusability, maintainability, reliability, and scalability.

• You are a strong cross-functional collaborator with a good business sense and excellent communication skills in verbal and written English.

• Previous exposure to Business Intelligence tools such as Looker or Tableau would be an advantage.
  

Why you’ll love it here

• Accelerate your professional growth with unique career opportunities.

• Enjoy a rewarding salary and stock options, knowing that as Bolt succeeds, so do you.

• Take care of your physical and mental health with our wellness perks.

• Celebrate 5 years at Bolt with a 1-month paid sabbatical to recharge.

• Connect with colleagues at annual company events and smaller team gatherings.

• Balance flexibility and in-person collaboration with our hybrid model, including at least 12 monthly in-office days.

Some perks may differ depending on your location and role.

At Bolt, using AI daily is a baseline expectation for everyone. If there’s a faster, smarter way to do your work, we expect you to find it. You’re still responsible for the output, so the standard stays high when using AI tools.

Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don’t tick every box, please consider applying!

Everyone is welcome

Bolt is an equal opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive workplace where all qualified applicants are considered for employment without regard to race, colour, nationality, religion, gender or gender identity, sexual orientation, age, or disability.

We welcome applications from all backgrounds and are happy to make reasonable accommodations throughout our hiring process. If you require any adjustments, please let us know.

Наша команда состоит из аналитиков, BI-специалистов и дата-инженеров, вместе мы занимается развитием инструментов регулярной внутренней аналитики для Selectel в BI.

Мы находимся в партнерских отношениях с разными подразделениями компании и помогаем коллегам в исследовании данных, формулировании запроса, прорабатываем ТЗ и макеты, занимаемся сопровождением разработки и поддерживаем существующие отчеты.
Нам нужен коллега, который будет заниматься направлением аналитики клиентского сервиса (все процессы заботы о клиенте до, во время и после покупки).

Скучать точно не придется благодаря разнообразию направлений и задач:

• Используем актуальный стэк инструментов и поддерживаем инициативу в команде. Мы постоянно развиваемся и вы тоже сможете влиять на процессы и улучшать их
• У вас будет возможность погрузиться в разные предметные области и поработать с интересными заказчиками и уникальными процессами
• Все члены команды вдохновлены своим делом, в отделах царит теплая дружелюбная атмосфера развития, поддержки и юмора
• Мы отвечаем за результаты своей работы, стараясь выполнять задачи четко, качественно и в срок, и ищем кандидата, который разделяет эти ценности

• Регулярная коммуникация с командами, которые занимаются поддержкой и развитием клиентского сервиса
• Планирование и приоритизация задач по своему направлению
• Формулирование ТЗ с заказчиками, помощь в проработке концепта аналитических инструментов или исследований
• Формирование методологий расчета метрик, контроль за консистентностью данных
• Макетирование интерфейсов для разработки BI-приложений
• Сопровождение процесса разработки (от интеграции к источникам данных, до модели данных и интерфейсов BI-приложения) и тестирование результатов работы на каждом этапе
• Самостоятельное проведение ad-hoc исследований
• Презентация инструментов и результатов исследований заказчикам
• Ведение документации: описание метрик, дашбордов
• Популяризация аналитики в компании, обучение коллег, проведение мастер-классов

• Опыт участия в процессах разработки аналитических инструментов в любой должности (аналитик, BI-разработчик, поддержка готовых инструментов)
• Опыт написания скриптов на SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
• Готовность разобраться в новых и незнакомых областях: от процессов оплат до работы разных линий поддержки клиентов
• Опыт самостоятельного проведения ad-hoc исследований, составления аналитических записок и презентации результатов
• Навыки эффективного управления временем в условиях многозадачности (как правило, у нас несколько проектов в работе на разной стадии + поддержка)
• Навыки коммуникации, эмоциональный интеллект. Вы "дисплей" аналитического департамента и должны быть user-friendly :)
• Готовность много общаться с коллегами и решать кросс-командные задачи (например, участвовать в обсуждении разработки внутренних систем для клиентов с командами сборки серверов)
• Умение делать простые и понятные ТЗ, иллюстрированные описания (схемами и диаграммами)

• Знание базовой статистики
• Опыт работы в области клиентского сервиса
• Опыт построения отчетности
• Умение проведения системного анализа новых источников и составления документации
• Проактивный подход к предложению заказчикам новых решений