Аналитик данных/Старший аналитик/Бизнес-аналитик
Аналитик данных, Старший аналитик, Бизнес-аналитик, BI-аналитик
ано центр компетенций в сфере производительности труда краснодарского края
Аналитик данных, Старший аналитик, Бизнес-аналитик, BI-аналитик
Обязанности:
Сбор агрегирование, анализ и визуализация данных и материалов в целях проведения исследований бизнес-процессов и/или отраслевых исследований для реализации проектов в сфере:
- Топливно-энергетического комплекса;
- Агропромышленного комплекса;
- Санаторно-курортного и туристического комплекса;
- Транспортно-логистического комплекса;
- Комплекса строительства и жилищно-коммунального хозяйства;
- Комплекса социальных и инновационных услуг.
Требования:
- Высшее образование (экономическое, бизнес-информатика, экономический анализ, прикладная математика и информатика, цифровая экономика);
- Опыт работы не менее 3-х лет по профилю, не менее 1 года в направлении аналитика;
- Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию;
- Понимание предметных областей, подходов к анализу и подбора данных;
- Отраслевая диагностика, бизнес-диагностика;
- Знание методов сбора, оценки и анализа информации;
- Анализ ключевых показателей, выявление закономерностей;
- Извлечение инсайтов из данных;
- Выявление точек роста;
- Навыки продвинутого пользователя MS Excel (вплоть до макропрограммирования), составления сводных таблиц, стандартные приемы обработки массива данных и их структурирования;
- Построение визуализаций и презентация результатов анализа - навыки продвинутого пользователя MS PowerPoint;
- Навыки работы с финансовыми показателями и понимание бухгалтерской отчетности;
- Подготовка аналитических отчетов для контроля эффективности работ (выгрузка данных, их анализ, оптимизация и представление в различных срезах);
- Анализ, описание и оптимизация бизнес-процессов, выявление проблем и формирование рекомендации по оптимизации бизнес-процессов;
- Работа с базами данных (PostgreSQL, SQL-запросы);
- Построение дашбордов (в т.ч. Yandex DataLens);
- Психологическая/эмоциональная устойчивость к стрессовым ситуациям, инициативность и ориентация на результат;
- Внимательность и ответственность;
- Умение работать в команде и выстраивать эффективную коммуникацию.
Условия:
- Работа в команде квалификационных специалистов;
- Профессиональное и карьерное развитие;
- Ненормированный рабочий день (увеличенный отпуск);
- Официальное трудоустройство, «белая» заработная плата;
- Заработная плата обсуждается после оценки квалификации специалиста на собеседовании. Заработная плата выплачивается без задержек, 2 раза в месяц.
- Ежеквартальная премия по результатам деятельности;
- Полный социальный пакет;
- ДМС для сотрудников выше среднего по рынку - здоровье всегда под защитой.
- Комфортабельный современный офис.
Ключевые навыки:
- Уверенное знание ПК
- Оптимизация рабочего процесса
- Аналитическое мышление
- Формирование аналитической отчетности
- Визуализация аналитической отчетности
- Анализ бизнес-процессов
Похожие вакансии Аналитика данных
- Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
- Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
- Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
- Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
-
Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.
-
Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).
-
Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.
-
Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.
-
Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.
-
Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.