Аналитик отдела продаж

Продуктовый аналитик отвечает за аналитическую поддержку продуктовых решений на уровне всех рынков присутствия группы - Малайзии, Индии и Индонезии, а также новых стран, находящихся в проработке.

Роль предполагает поиск точек роста, проверку гипотез и перевод данных в конкретные продуктовые решения, влияющие на ключевые метрики и unit-экономику продукта в multi-market контуре.

Это не позиция «сборщика отчётов» и не BI-разработка. Это роль на стыке Product, Data и Business с прямым влиянием на приоритеты продуктовой команды и экономику продукта.

Обязанности:

• Анализ продуктовых и бизнес-метрик, выявление точек роста.
• Формулирование и проверка гипотез, участие в принятии продуктовых решений на основе данных.
• Дизайн, запуск и анализ A/B-тестов.
• Проектирование, разработка и поддержка аналитической отчётности в BI.
• Постановка и приоритизация аналитических задач совместно с продуктовой командой.
• Доведение выводов до конкретных рекомендаций и контроль эффекта от внедрённых изменений.

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет.
• Подтверждённый опыт анализа бизнес-метрик, проверки гипотез и влияния на продуктовые решения.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных.
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание статистики за ними.
• Опыт работы с Power BI, Tableau, Metabase или аналогичными BI-инструментами.
• Английский язык от уровня В2.

Что для нас важно:

• Способность видеть за цифрами суть происходящего в продукте, а не просто собирать данные.
• Умение доводить анализ до принятого решения и внедрённого результата.
• Высокий уровень автономии.
• Умение выстраивать диалог с продуктовой командой и влиять на приоритеты.
• Комфортная работа в динамичной среде, где задачи и приоритеты могут меняться.

Мы предлагаем:

• Участие в развитии международной финтех-группы.
• Международную команду и динамичную рабочую среду.

Ищем дата-аналитика в команду стратегического развития. Нужен человек, который сможет самостоятельно пройти весь путь от получения данных из разных банковских систем до анализа и понятных выводов для бизнеса. Нам нужен специалист, который не просто сводит таблицы, а находит скрытые закономерности и отвечает на вопрос „почему это произошло".

Ключевые задачи:

• доставать, объединять и обрабатывать данные из разных баз и систем банка, проверять их качество и корректность;

• создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность по клиентскому опыту и эффективности процессов;

• анализировать данные: находить закономерности, отклонения и проблемные места, разбираться в причинах;

• предлагать улучшения на основе анализа — что можно изменить в процессах, метриках и самой отчётности;

• автоматизировать повторяющиеся выгрузки и расчёты, сокращать ручную работу.

Пожелания к кандидату:

• уверенная работа с BI-инструментами и SQL (написание запросов);
• знание Python, основных библиотек: pandas, NumPy, statsmodels;
• опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими промышленными СУБД;
• знакомство с инструментами управления кодом и задачами: Git, Jira, Confluence;
• опыт построения автоматизированной отчетности и мониторинговых дашбордов;
• умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результаты анализа — в понятные выводы;
• готовность и к регулярной работе с данными, и к исследовательским задачам;
• не только фиксировать факты, но и анализировать причины отклонений, задавать вопросы «почему?» и предлагать пути оптимизации процессов.

Что предлагаем для твоего комфорта:

• работу в команде с высокой экспертизой;
• стабильный и прозрачный доход;
• среду роста и развития;
• сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
• крутую корпоративную культуру.