Старший BI-разработчик (Python)
О команде: Ищем опытного BI-разработчика для развития инфраструктуры скоринга в Финтехе Авито. Специалист будет отвечать за построение и поддержку пайплайнов для риск- и ML-моделей, качество и доступность фичей, а также за понятную и надёж…
О команде: Ищем опытного BI-разработчика для развития инфраструктуры скоринга в Финтехе Авито. Специалист будет отвечать за построение и поддержку пайплайнов для риск- и ML-моделей, качество и доступность фичей, а также за понятную и надёжную отчётность по ключевым метрикам риск-блока.У нас открыта вакансия инженерного специалиста, который будет представлять функции данных, BI и MLE в кластере FinTech, вести инфраструктурные и продуктовые инициативы в скоринге, обеспечивать работу моделей на больших данных с высокими требованиями к скорости и стабильности, а также развивать витрины, отчётность и мониторинг.Вам предстоит решать открытые задачи в высоком темпе: взаимодействовать с разработкой, продуктом, рисками, партнёрами и внутренней отчётностью, проектировать и оптимизировать пайплайны данных и фичей для продакшен-моделей, строить систему метрик, мониторингов и алертинга, управлять ожиданиями заинтересованных сторон и улучшать качество и производительность решений.
Какие задачи вас ждут: — проектировать и внедрять сквозные пайплайны для риск- и ML-моделей от сырых источников и внешних партнёров до продакшен-фичей и скоринговых решений с учётом требований к задержке и отказоустойчивости;— разрабатывать и оптимизировать витрины, в том числе для Feature Store, под скоринговые сценарии:— исследовать фичи;— профилировать и оптимизировать запросы;— работать с перекосом данных и узкими местами в производительности;— настраивать мониторинг качества данных и фичей: пропусков, дрейфа и задержек, создавать чекеры и алерты для раннего выявления проблем в продакшене моделей;— строить отчётность и дашборды в BI-системах для отслеживания ключевых риск- и продуктовых метрик, загрузки пайплайнов, SLA и SLO. Мы используем Redash;— исследовать и внедрять улучшения в архитектуру data- и ML-инфраструктуры: оптимизировать стоимость, ускорять пайплайны, переходить на новые сервисные и хранилищные решения совместно с командами платформ;— взаимодействовать с внешними партнёрами по обмену данными: формировать и согласовывать технические требования к интеграциям, участвовать в тестировании, настраивать проверки качества и стабильности поставок.
Мы ждем, что вы: — уверенно владеете SQL и умеете работать с большими массивами данных: писать и оптимизировать сложные запросы, строить эффективные витрины и представления под аналитические и скоринговые нагрузки;— уверенно используете Python для работы с данными и инфраструктурой: обработки и валидации данных, написания утилит и сервисных скриптов, интеграции с ML-пайплайнами;— имеете опыт построения и сопровождения data-, ETL- и ELT-пайплайнов в продакшене, понимаете вопросы оркестрации, версионирования, отказоустойчивости и наблюдаемости;— работали с BI-инструментами: умеете проектировать метрики, собирать дашборды, оптимизировать источники и предоставлять бизнесу понятные и надёжные отчёты;— понимаете требования продакшен-среды: умеете работать с ограничениями по задержке и ресурсам, следить за SLA, находить и устранять узкие места в производительности;— умеете формулировать и приоритизировать задачи, управлять бэклогом и ожиданиями заинтересованных сторон, работать в условиях быстрого изменения приоритетов.
Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы с кластерными СУБД и распределёнными движками: Trino, Vertica, ClickHouse и другими, а также понимаете принципы их оптимизации;— работали в риск- или финтех-домене: понимаете специфику скоринга, кредитных рисков, транзакционных данных и регуляторных требований;— понимаете основы ML и жизненный цикл моделей: можете вместе с дата-сайентистами проектировать фичи, поддерживать их консистентность в офлайне и онлайне, настраивать мониторинг дрейфа и деградации;— участвовали во взаимодействии с внешними поставщиками данных или партнёрами: согласовывали и реализовывали технические интеграции, контролировали качество и полноту данных.
Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;— компенсация питания;— удалёнка или уютный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент мы в поисках стажера в команду Easy Commerce. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в команде Аналитики под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Тебе предстоит:
- Работать с базами данных (выгружать и изменять данные);
- Работать с dbt-моделями;
- Разрабатывать data-api.
- знание python (pandas, numpy, fastapi);
- знание SQL и опыт работы с БД (Clickhouse и Postgre);
- усидчивость, внимательность, умение работать с большим объемом информации.
Будет плюсом:
- Работа с dbt ;
- Понимание принципа работы с DWH;
- Работа с облачными сервисами.
От нас:
- Опытные наставники и желание тебя обучать;
- Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
- Официальное оформление (срочный трудовой договор);
- Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
- Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
- Перспектива роста до штатного специалиста.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.