Senior Backend Engineer (Python, Django)

BASIS — разработчик программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры.

Компания BASIS занимается поставкой и интеграцией решений виртуализации крупнейшим государственным и коммерческим заказчикам. Мы занимаем активную позицию в вопросе замещения импортных решений нашими.

О команде и продукте.

Команда развивает Basis Cloud Control — продукт для централизованного управления облачной инфраструктурой и предоставления облачных ресурсов как сервиса.
В облачной платформе: виртуальные дата-центры, сети, роутеры, диски, Kubernetes, биллинг и многое другое. Не аутсорс и не «ещё один CRUD». Ядро — большой Django/DRF-монолит, воркеры в основном FastAPI.

Зачем команде эта роль.
Cнять сложность с backend разработки. Самостоятельно вести куски платформы: доменная логика и иерархия облака, ролевая модель, долгие операции и очередь сообщений, интеграции с API платформ виртуализаций и других внешних систем. Не «закрывать тикеты по ТЗ».

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и упрощать backend облачной платформы (Django, DRF, PostgreSQL).
• Проектировать и доводить фоновые задачи: идемпотентность, локи, частичный успех, ретраи, backoff.
• Развивать сложную ролевую модель / RBAC (роли с гранулярной настройкой, объекты доступа, область видимости, запросы без авторизации).
• Разбирать живые интеграции: API виртуализаций и других внешних систем, сеть, Linux на стороне платформы и агентов.
• Код ревью и технические решения так, чтобы команде становилось проще, а не «ещё один сервис».

Наши ожидания:

• 6+ лет коммерческого Python, из них несколько в большом Django/DRF, не pet-проекте.
• PostgreSQL руками: запросы, индексы, транзакции, конкурентный доступ.
• Linux и TCP/IP на практике: systemd, VLAN, linux bridge, маршрутизация, NAT.
• Очереди/фоновые задачи (Celery или аналог): ретраи, идемпотентность, понятный отказ.
• Самостоятельность: доводить задачу до продакшена.

Будет преимуществом:

• OpenStack, VMware, libvirt, VDI, SDN, биллинг облака, Kubernetes как продукт, а не «helm apply».
• Redis, ClickHouse, Ansible — по делу, не списком.
• Опыт React (Redux/webpack или аналог) — сможете закрывать куски фронтента вместе с бэкендом (не ищем фронтендера).

Технологический стэк:
Backend и API: Python, Go, Django, Django REST Framework, FastAPI, asyncio, Flask.
Frontend: JavaScript, React, Redux.
Данные: PostgreSQL для основных данных, ClickHouse для статистических и аналитических данных, Redis для временных данных, S3-совместимые объектные хранилища.
Фоновые задачи: Celery.
Контейнеризация и оркестрация: Docker Compose → Kubernetes.
CI/CD: GitLab CI/CD.
Автоматизация инфраструктуры: Ansible, Terraform / OpenTofu.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами;
• Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии;
• График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня;
• Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи);
• Обучение внутри компании и на внешних курсах;
• Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

• Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы и REST API на FastAPI / Django
• Проектировать схемы баз данных, писать и оптимизировать запросы, готовить миграции
• Упаковывать сервисы в контейнеры и разворачивать их (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD)
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с внутренними и внешними системами
• Сопровождать сервисы в продакшене: разбирать инциденты, отлаживать, оптимизировать производительность
• Проводить код-ревью и участвовать в обсуждении архитектуры

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
• Уверенное знание FastAPI и опыт проектирования REST API
• Опыт асинхронной разработки (asyncio)
• Опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, работа с индексами
• Уверенная работа с Docker, Linux, Git
• Опыт написания тестов на pytest
• Опыт интеграций с внешними системами и сопровождения сервисов в продакшене
  
  Будет плюсом:
• Опыт работы в банковской или финтех-сфере
• Знание Oracle, SQL Server, PL/SQL
• Опыт работы с Kubernetes и GitLab CI/CD
• Опыт работы с Elasticsearch, Redis, брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ)
• Опыт применения LLM / RAG в прикладных задачах
• Понимание принципов Clean Architecture и Dependency Injection

• Конкурентоспособная и стабильная заработная плата.
• Работа в сильной команде, ориентированной на результат.
• Возможность карьерного роста и профессионального развития.
• Опыт работы в крупном и стабильном банке.

Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.

Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.

• разработка backend для AI-агентов

• интеграция с API существующих АС

• реализация RAG-пайплайнов

• оптимизация производительности

• сode review.

• 3+ года в backend-разработке

• python (FastAPI, Django) / Java / Go

• опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex)

• postgreSQL, Redis, MongoDB

• микросервисы, event-driven архитектура.

• комфортный современный офис г. Казань

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.