Middle/Senior Data Analyst

🚀 Middle Product Analyst | Remote / Hybrid (Алматы) | Full-time

Ищу сильного продуктового аналитика для развития крупного digital-продукта с многомиллионной аудиторией.

Главный фокус — продуктовое мышление, проактивность, критическое мышление и умение влиять на продуктовые решения. Важно не просто анализировать данные, а самостоятельно находить точки роста, предлагать гипотезы и превращать инсайты в реальные изменения продукта.

Что важно:

- От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.

- Глубокое понимание продуктовых метрик и пользовательского поведения: conversion, retention, funnels, cohorts.

- Проактивность и ownership: умение самостоятельно находить проблемы и возможности для роста продукта, а не только выполнять запросы бизнеса.

- Критическое мышление: способность ставить под сомнение гипотезы, проверять выводы и аргументированно отстаивать решения.

- Сильные коммуникативные навыки, опыт тесной работы с Product Managers и другими продуктовыми командами.

- Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.

- Практический опыт A/B-тестирования end-to-end, хорошая статистическая база, понимание Causal Inference.

Будет плюсом: BigQuery, Power BI, Airflow, ML в продуктовой аналитике.

📍 Формат: полностью удалённо или гибрид в Алматы.

📩 Пишите в личные сообщения или Telegram: @alexnkineberg

#ProductAnalyst #ProductAnalystJob #ABTesting #SQL #Python

• Продуктовый аналитик - это полноценный участник discovery-команды продукта.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
• После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

• Продуктовая аналитика аукционной модели монетизации (продвижение объявлений в выдаче и на карте): декомпозиция денежных метрик, поиск точек роста, формирование бэклога исследований и приоритизация вместе с продактом
• Дизайн и проведение A/B тестов: расчет MDE и размера выборки, CUPED и линеаризация, дельта-метод для ratio-метрик, изоляция при параллельных экспериментах. Развитие методологии проведения A/B в денежных метриках и с двусторонним влиянием на селлеров и байеров
• Оценка эффектов там, где классический A/B невозможен: causal impact, региональные тесты, квазиэкспериментальные подходы
• Оценка потенциала альтернативных моделей монетизации (CPC, CPT и др.): юнит-экономика, проработка механик вместе с продуктом
• Моделирование и сценарный анализ влияния аукционных инициатив на выручку вторичного бизнеса: прогноз эффекта до запуска и верификация после
• Ответственность за значимые участки аналитики стрима и отдельные проекты под ключ: от уточнения бизнес-вопроса до рекомендации и ее защиты перед продуктом и бизнесом

• Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес- информатика, информационные технологии;
• Имеет опыт работы в аналитике данных / продуктовой аналитике от 4-х лет, при этом 2-4 года опыта - в юнитах монетизации.
• Большой плюс: опыт работы с аукционной механикой - ставки и их назначение, ранжирование и распределение показов, механики списаний, влияние настроек аукциона на выручку и на поведение
  продавцов.
• Опыт работа с денежными метриками, финансовая
  аналитика и моделирование, проведение ценовых A/B
  экспериментов
• Практический опыт дизайна и анализа A/B (расчет MDE и размера выборки, выбор критерия, работа с ratio-метриками)

• Уверенный SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчетов и
  построение дашбордов.

• Плюсом будет опыт оценки эффектов без классического A/B (causal
  impact, региональные тесты, diff-in-diff)

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат, продуктовый кейс)
• Продуктовое интервью с лидом
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

• Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов;

• Аналитик – партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы – мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку;

• У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!

Задачи

• Исследование рынков: мониторинг конкурентов, M&A, раундов, трендов; оценка TAM/SAM/SOM; подготовка дайджестов и глубоких исследований
  
• Финансовое моделирование: построение и поддержка моделей (юнит-экономика, LTV/CAC, сценарии подписки), сайзинг инициатив, прогнозы с учётом сезонности, проверка чувствительности
  
• Оценка бизнес-инициатив: формализация гипотез в метрики, приоритизация и сравнение инициатив, подготовка материалов для инвесткомитетов и продуктовых ревью
  
• Поддержка управленческих решений: подготовка презентаций и 1-pager, участие в стратегических сессиях, трекинг целей, расчёт квартальных метрик, ad hoc ответы руководству
  

Требования

• Высшее образование (экономика, финансы, математика, менеджмент) — выпускник или студент последнего курса
  
• Уверенный Excel или Google Sheets (сводные, сложные формулы, построение моделей)
  
• Понимание выручки, маржинальности, юнит-экономики, LTV, CAC, churn
  
• Аналитическое мышление: декомпозиция, проверка гипотез, различение фактов и допущений
  
• Умение быстро находить данные и оценивать источники
  
• Грамотная письменная речь для структурированных выводов
  
• Английский — свободное чтение отчётов и профильных медиа
  

Будет плюсом

• Стажировки в консалтинге, инвестициях, стратегии или продукт-аналитике
  
• Знание продуктовых метрик (MAU/DAU, retention, воронки) и логики подписочных бизнесов
  
• Базовые знания SQL или Python (pandas)
  
• Личный интерес к рынку productivity-инструментов
  
• Опыт подготовки презентаций