Руководитель команды Data Platform (TeamLead)

ООО «НордЭнергоГрупп ИТ» — аккредитованная ИТ-компания, объединяющая более 140 экспертов, увлеченных цифровой трансформацией реального бизнеса. Мы обеспечиваем комплексную ИТ-поддержку и развитие информационных систем на крупных промышленных предприятиях по всей России. Наша экспертиза охватывает полный цикл работ: от разработки уникального ПО «под ключ» до интеграции и модернизации сложных legacy-систем. Ключевые направления нашей деятельности включают автоматизацию на базе 1С и ERP, поддержку инженерного ПО (CAD/CAE/PLM) и создание программных роботов (RPA). Мы выступаем не просто как исполнители, а как стратегические ИТ-партнеры, предлагая клиентам индивидуальные и надежные решения. Мы создаем среду, в которой профессионалы могут реализовывать масштабные инновационные проекты и постоянно развивать свою экспертизу.

В ВАШИ ЗАДАЧИ БУДУТ ВХОДИТЬ:

• Разработка и реализация стратегии управления данными и AI
• Создание КХД / Data Lake / Data Mesh как единого источника истины
• Организация Data Engineering: конвейеры ETL, потоковая обработка
• Управление ML-платформой и MLOps (промышленная эксплуатация моделей)
• Внедрение Data Governance: владельцы данных, качество, каталогизация
• Развитие BI и self-service аналитики для бизнес-подразделений (включая SAP BW/BI)
• Управление мастер-данными (MDM/НСИ) и интеграционной шиной (ESB)
• Пилотирование и масштабирование генеративного ИИ (LLM, GenAI)
• Выстраивание команды: DE, DS, DA, MLOps, архитектор данных, Data Stewards, BI-разработчики, MDM-специалисты

МЫ С РАДОСТЬЮ ПООБЩАЕМСЯ С ВАМИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:

• Высшее образование: математика, статистика, компьютерные науки, экономика
• Опыт управления Data/AI-направлением от 6 лет в крупной компании
• Опыт работы в крупных, промышленных компаниях
• Успешный вывод в промышленную эксплуатацию не менее 3-5 ML-моделей с измеримым эффектом
• Опыт внедрения Data Governance и MDM в промышленной корпорации
• Знание современного стека: облачные платформы (SberCloud, Yandex Cloud, VK Cloud), big data
• Опыт управления BI-платформами (SAP BW, Power BI, Tableau или аналоги)
• Опыт бюджетирования и ROI-оценки AI-проектов

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оформление по ТК РФ с ежегодной индексацией фиксированной части дохода
• Трудоустройство в аккредитованную IT компанию
• Расширенный полис ДМС со второго месяца работы
• Программа компенсации питания
• Обучение под руководством опытных наставников
• Реферальная программа «Приведи друга» с возможным вознаграждением от 10 000 до 75 000 тыс./руб за кандидата
• Место работы: Санкт-Петербург, Свердловская набережная 18, м. Площадь Ленина
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00, офисный, гибридный формат работы
• Сервис корпоративных скидок для сотрудников – BestBenefits

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для:

Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;

Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;

ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;

B2E-агента для сотрудников Сбера.

Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.

Технологический контекст

Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer.

Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
• стратегия и архитектура данных:

1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений

• управление процессами и качеством:

1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности

• AI и Инновации (Мультиагентные системы):

1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем

• регуляторика и лидерство:

1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи.

• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин

• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)

• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов

• знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)

• имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом

• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам

• знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера

• понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных

• имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)

• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат

• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка

• имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству

• энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Какие задачи вас ждут

• управлять четырьмя командами, развивать лидов и определять структуру отдела, зоны ответственности команд и распределение ресурсов;
• формировать стратегию развития DWH и процессов управления данными, развивать архитектуру DWH, витрин, ETL и интеграций, утверждать ключевые архитектурные решения и проводить архитектурные ревью;
• декомпозировать годовые цели платформы в цели и квартальные планы отдела, определять приоритеты между инициативами и командами, отвечать за сроки, качество и конечный результат проектов отдела;
• обеспечивать стабильную работу DWH, витрин и ETL, соблюдение SLA ключевых отчетов и развитие процессов контроля качества данных;
• вести регулярное взаимодействие с внутренними заказчиками, уточнять требования и согласовывать сроки проектов отдела;
• формировать и обосновывать инфраструктурный бюджет отдела, планировать численность и готовить предложения по открытию вакансий.

Что важно

• опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек;
• глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE;
• практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных;
• хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов;
• опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком;
• опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений;
• опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата;
• умение работать с техническими и бизнес-заказчиками;
• опыт развития инженеров и проведения performance review.

Будет преимуществом

• опыт управления несколькими командами через лидов;
• опыт развития лидов или технических руководителей;
• опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных;
• опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA;
• опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками;
• опыт организационных или архитектурных трансформаций.

Мы предлагаем

• необходимое оборудование и софт для работы;
• официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнёров;
• корпоративный спорт;
• насыщенная корпоративная жизнь;
• электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.