Chief Data Officer — свежие вакансии

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Сейчас ищем CDO — лидера, который возглавит развитие data-направления в Туту и поможет превратить данные, аналитику, ML и AI в устойчивый источник решений и роста бизнеса.

CDO — это роль на стыке стратегии, технологий, управления командами и бизнес-результата. Нужно будет не просто развивать аналитику как сервис, а выстраивать систему, в которой данные помогают быстрее принимать решения, находить точки роста, запускать ML-продукты и усиливать клиентский опыт.

• Управлять направлением данных и аналитики. В зоне ответственности — продуктовая, маркетинговая, HR-аналитика, BI и аналитика клиентского сервиса
• Реализовывать стратегию data-направления: Tutu Data / AI Vision, планы, приоритеты и дорожную карту вместе с бизнесом
• Выстраивать единые процессы и стандарты работы с данными, аналитическими запросами, метриками и отчётностью
• Руководить развитием ML-платформы
• Определять приоритетные сценарии применения ML и AI, запускать решения с понятным бизнес-эффектом
• Развивать команды, усиливать самостоятельность руководителей и ответственность за результат
• Формировать подходы к качеству, доступности и управлению данными — для сотрудников, аналитических систем и агентных AI-решений
• Автоматизировать типовые аналитические задачи: отчётность, дашборды, A/B-тесты и повторяющиеся исследования
• Помогать аналитике переходить от реактивной обработки запросов к проактивному поиску инсайтов, гипотез и возможностей для продуктов
• Договариваться со стейкхолдерами, помогать бизнесу формулировать задачи через данные и выбирать решения, которые дают измеримый эффект

• Практический и системный опыт применения AI в ежедневной работе, а также готовность внедрять и масштабировать такие подходы в команде
• Опыт руководства крупной data-функцией или сопоставимым по масштабу направлением от 2 лет
• Экспертиза минимум в двух из трёх областей:

— аналитика

— машинное обучение

— data engineering и построение аналитических платформ

• Опыт управления командами и развития руководителей
• Опыт работы с аналитическими платформами, BI-инструментами и широким кругом внутренних пользователей
• Умение связывать технические решения с задачами бизнеса
• Опыт выстраивания процессов, которые помогают командам работать не только быстрее, но и качественнее: с понятными метриками, приоритетами и зонами ответственности
• Способность держать стратегический фокус и при этом разбираться в деталях: от качества данных до бизнес-эффекта ML-сценариев
• Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные вещи простым языком и помогать разным командам принимать решения на основе данных

• Опыт трансформации аналитики: например, от централизованной модели к федеративной или от сервисной функции к проактивному партнёру бизнеса
• Опыт внедрения ML-продуктов с измеримым бизнес-эффектом
• Опыт построения практик data governance и data quality в сложной технологической среде
• Опыт развития AI-направления внутри большой продуктовой или технологической компании

В зоне ответственности — data-направление численностью до 100 человек.

Роль предполагает регулярное взаимодействие с бизнесом, продуктами, IT, маркетингом, HR, клиентским сервисом и другими командами Туту.

Работаем 5/2 в гибридном формате. Офис — в Москве. Для этой роли важно регулярное присутствие в офисе.

1. Общение с эйчаром
   Обсудим детали вакансии, твой опыт и зарплатные ожидания. 30–40 минут.

2. Интервью
   Подробно поговорим про твой опыт, подход к развитию data-направления, управление командами, AI/ML-стратегию и работу с бизнесом. Ты сможешь задать вопросы о роли, ожиданиях и текущем контексте. Около 1 часа.

3. Финальная встреча
   Познакомишься с руководителем и обсудишь стратегические задачи, формат взаимодействия и ожидания от роли. Около 1 часа.

4. Оффер!

Hamkorbank в Узбекистане ищет Руководителя Службы по управлению данными (CDO)

Роль Руководителя Службы по управлению данными (Chief Data Officer, CDO) предполагает руководство стратегическими и операционными аспектами управления данными и аналитики в банке, формирование системного подхода в работе с данными.

Цель роли CDO — обеспечение перехода Банка к управлению, основанному на данных (data-driven management), а также системного управления использованием, хранением, качеством, целостностью и безопасностью данных на уровне всего Банка.

Ключевые обязанности:

• Разработка и реализация стратегии управления данными и Data Governance в соответствии с бизнес-целями Банка и требованиями ЦБ РУз.
• Формирование и развитие корпоративной архитектуры данных, единого источника достоверных данных и центра компетенций по аналитике.
• Управление жизненным циклом данных: Data Catalog, Business Glossary, Metadata, Master/Reference Data и Data Quality.
• Обеспечение качества, целостности, безопасности и конфиденциальности данных.
• Формирование и развитие команды Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, развитие Data Literacy и культуры работы с данными.
• Взаимодействие с бизнес- и IT-подразделениями по вопросам данных, архитектуры, качества и аналитики.
• Обеспечение соответствия требованиям ЦБ РУз в части управления данными и регуляторной отчётности.
• Участие в ключевых банковских проектах, связанных с данными, интеграциями и Data Governance.

Требования:

• 7+ лет опыта в Data Management, включая руководящие позиции в банках/финансовых организациях.
• Опыт на уровне CDO / Head of Data / руководителя архитектуры данных.
• Экспертиза в Data Governance, Data Quality, Data Architecture, Metadata и Master Data Management.
• Знание Big Data, AI/ML и Data Analytics.
• Понимание банковских бизнес-процессов, ИТ-архитектуры и информационной безопасности.
• Опыт разработки Data Strategy и управления высокоэффективными командами.
• Сильные лидерские, аналитические и коммуникационные навыки.

Условия:

• Работа в профессиональной команде, где ценят инициативу, ответственность и экспертизу
• Участие в создании и развитии масштабных продуктов с высокой пользовательской нагрузкой
• Современный технологический стек и инструменты
• Поддержка профессионального роста: обучение, курсы, возможности карьерного развития
• Годовые бонусы
• Полноценное питание - обеды за счёт компании.