Head of Data Engineering / DWH
управлять четырьмя командами, развивать лидов и определять структуру отдела, зоны ответственности команд и распределение ресурсов;
okko it На сервисе с: 25.09.26 09:07
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка
Какие задачи вас ждут
- управлять четырьмя командами, развивать лидов и определять структуру отдела, зоны ответственности команд и распределение ресурсов;
- формировать стратегию развития DWH и процессов управления данными, развивать архитектуру DWH, витрин, ETL и интеграций, утверждать ключевые архитектурные решения и проводить архитектурные ревью;
- декомпозировать годовые цели платформы в цели и квартальные планы отдела, определять приоритеты между инициативами и командами, отвечать за сроки, качество и конечный результат проектов отдела;
- обеспечивать стабильную работу DWH, витрин и ETL, соблюдение SLA ключевых отчетов и развитие процессов контроля качества данных;
- вести регулярное взаимодействие с внутренними заказчиками, уточнять требования и согласовывать сроки проектов отдела;
- формировать и обосновывать инфраструктурный бюджет отдела, планировать численность и готовить предложения по открытию вакансий.
Что важно
- опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек;
- глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE;
- практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных;
- хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов;
- опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком;
- опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений;
- опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата;
- умение работать с техническими и бизнес-заказчиками;
- опыт развития инженеров и проведения performance review.
Будет преимуществом
- опыт управления несколькими командами через лидов;
- опыт развития лидов или технических руководителей;
- опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных;
- опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA;
- опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками;
- опыт организационных или архитектурных трансформаций.
Мы предлагаем
- необходимое оборудование и софт для работы;
- официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнёров;
- корпоративный спорт;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Похожие вакансии Data Engineer
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Команда бизнес-аналитики приглашает в свой контур Инженера DWH. Мы ищем эксперта, который сфокусируется на построении надежной архитектуры хранилища, обеспечении консистентности данных и автоматизации потоков. Если Вы готовы работать с большими объемами данных и видеть прямой вклад своей работы в развитие бизнеса, мы будем рады познакомиться!
Чем предстоит заниматься:
- Миграция DWH на целевую платформу
данных (Clickhouse, Superset, dbt); - Разработка ETL-процессов в AirFlow, NiFi,
Python, Kafka; - Разработка ИИ-агентов по работе с
данными (LangChain, OpenWebUI); - Конфигурирование и эксплуатация
компонентов платформы данных; - Настройка CI/CD-процессов разработки и
эксплуатации; - Взаимодействие с бизнес-заказчиками и
смежными командами.
- Высшие образование;
- Опыт в разработке и эксплуатации DWH /
ETL от 3 лет; - Уверенные знания SQL и Python;
- Опыт конфигурирования приложений на
уровне Docker, Linux от 1 года; - Будет плюсом опыт или активный
интерес к LLM / GenAI (Ollama, vLLM,
LangChain).
- Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы;
- Новый и современный офис на Западе Москвы (рядом природно-исторический парк Москворецкий);
- ДМС со стоматологией;
- Мероприятия для сотрудников летом, на Новый год, гендерные праздники;
- Развитая корпоративная культура;
- Развитие сотрудников внутри компании, возможность карьерного роста;
- График/режим работы: пн - пт 09:30-18:00, основной режим работы удаленный (1-2 раза в месяц очные встречи);
- Корпоративный транспорт от станции метро Крылатское до офиса Банка и обратно;
- Кухонные зоны и чай, кофе, фрукты в офисе.
О компании ООО "банк Раунд" — надёжная финансово-кредитная организация с богатой историей и современным подходом к обслуживанию клиентов. Мы ценим инициативу, открыты к инновациям и стремимся создавать лучшие сервисы для наших клиентов. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая меняет банковский рынок!
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка
Компания Zolla – крупная федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды в связи с расширением отдела ищет себе в команду Data Engineer/Дата-инженера.
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:
- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для выгрузки данных из API внешних площадок (маркетплейсы, сервисы погоды, и прочие сервисы) в хранилище (MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Оркестрация процессов с помощью Apache Airflow: миграция существующих cron-скриптов в управляемые DAG-и, настройка зависимостей, мониторинг и перезапуск процессов;
- Оптимизация производительности SQL-запросов и хранимых процедур: настройка индексов, партиционирование, анализ планов выполнения;
- Поддержка и в будущем миграция OLAP-кубов на базе Microsoft Analysis Services (SSAS Tabular) в DWH хранилище;
- Подготовка витрин данных для аналитиков и BI-систем: проектирование схем, наполнение данными, контроль качества;
- Настройка и сопровождение инфраструктуры для аналитиков: Jupyter Notebook/JupyterHub, обеспечение быстрого доступа к данным;
- Мониторинг состояния пайплайнов и отправка уведомлений (в различные каналы) о статусе выполнения задач.
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Высшее, неоконченное высшее образование;
- Опыт коммерческой разработки ETL-процессов от 2-х лет;
- Уверенное знание SQL (сложные запросы с оконными функциями, CTE, оптимизация, хранимые процедуры, триггеры);
- Опыт работы с реляционными СУБД: MSSQL, PostgreSQL (администрирование на уровне запросов, настройка производительности);
- Практический опыт разработки на Python: написание ETL-скриптов с использованием pandas, SQLAlchemy, requests; интеграция с REST API;
- Опыт оркестрации процессов: Apache Airflow (понимание архитектуры DAG, Operators, Scheduler, настройка подключений);
- Навыки работы с BI-инструментами на уровне подключения и оптимизации датасетов (Yandex DataLens: подключение к БД, создание датасетов, оптимизация производительности запросов);
- Понимание жизненного цикла данных, принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», медленно меняющиеся измерения);
- Опыт работы с Git (GitLab) и командной разработкой (Code Review, CI/CD);
- Ответственность, проактивность, умение работать как самостоятельно, так и в команде с аналитиками и разработчиками.
Будет плюсом
-
Опыт работы с ClickHouse (знание движков таблиц, оптимизация запросов, распределённые таблицы);
-
Опыт администрирования JupyterHub в Docker-контейнерах;
-
Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB);
-
Понимание архитектуры потоковой обработки данных (Kafka, RabbitMQ).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная;
- График работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня);
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
- ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы);
- Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
- Корпоративные скидки на фитнес;
- Реальные перспективы профессионального и карьерного роста;
- А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.