Руководитель разработки - технический лидер (разработчик / аналитик)
Архитектурное проектирование: развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками…
- Архитектурное проектирование: развивать архитектуру аналитической подсистемы (слои загрузки, DWH/DDS, витрины), выбирать и обосновывать архитектурные паттерны (ETL/ELT, секционирование, шардирование), обеспечивать интеграцию с источниками и внешними системами города.
- Системный и бизнес‑анализ: собирать и декомпозировать требования подразделений финансового органа, переводить их в технические спецификации, проектировать модели данных и правила трансформаций, вести документацию (спецификации, карты процессов, словари данных).
- Разработка и техническое лидерство: разрабатывать и поддерживать пайплайны в Apache Airflow (DAGs на Python, кастомные операторы, сенсоры), оптимизировать SQL и PL/pgSQL в PostgreSQL, работать с платформой Полиматика (аналитические модели, витрины, отчётность), проводить код‑ревью, настраивать CI/CD.
- Управление командой: руководить группой 3–5 специалистов (аналитики, разработчики данных, инженеры DWH), распределять задачи, оценивать сроки и риски, проводить онбординг и менторство, координировать взаимодействие со смежными командами и заказчиком.
- Эксплуатация и надёжность: контролировать работоспособность подсистемы, настраивать мониторинг и алертинг, управлять релизами, обеспечивать отказоустойчивость и восстанавливаемость процессов.
- Опыт в IT от 7 лет, в разработке данных / DWH — от 5 лет.
- Уверенное владение PostgreSQL: SQL, PL/pgSQL, оптимизация запросов (EXPLAIN/ANALYZE), партиционирование, индексы, репликация, бэкапы.
- Опыт промышленной эксплуатации Apache Airflow: DAGs на Python, переменные, пулы, ретраи, SLA, сенсоры; понимание архитектуры (Scheduler, Worker, Webserver, Metadata DB).
- Уверенный Python 3 для задач Airflow: ООП, библиотеки (psycopg2, SQLAlchemy, pandas, openpyxl), обработка исключений, логирование, тестирование (pytest), работа с API.
- Опыт работы с платформой Полиматика (или с другими BI-системами, при готовности быстро погрузиться в специфику Полиматики): построение аналитических моделей, настройка расчётов, подготовка витрин для отчётности.
- Знание подходов к проектированию хранилищ данных: Data Vault, Kimball, Inmon; слои DDS/DWH/DM; SCD‑типы.
- Опыт интеграции данных: REST/SOAP API, файловые обмены (XLSX, XML, CSV, JSON), прямые подключения к БД.
- Понимание инфраструктуры: Linux, Docker, основы Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Teamcity).
- Навыки моделирования: BPMN, EPC, ER‑моделирование, описание AS‑IS / TO‑BE.
- Опыт управления командой от 2 лет (3+ подчинённых).
- Готовность работать с повышенными требованиями ИБ, соответствовать 152‑ФЗ, соблюдать регламенты госзаказчика.
- Умение переключаться между стратегическим видением (архитектура), детальной проработкой (аналитика) и реализацией (код).
- Умение мотивировать команду, брать ответственность за результат, управлять конфликтами.
- Навык «перевода» с языка бизнеса на язык разработчиков и наоборот. Умение работать с бюрократическими процессами.
- Стрессоустойчивость: Способность работать в условиях жестких дедлайнов и высокой ответственности.
- Гибридный формат: регулярные встречи и присутствие на площадке заказчика по согласованию.
- Работа в стабильной государственной структуре с долгосрочными проектами.
- Возможность прохождения бесплатного обучения и повышения квалификации.
- Возможность влиять на архитектуру и процессы, формировать и развивать команду, устанавливать стандарты разработки.
- Высокие требования к качеству, надёжности, документированию и информационной безопасности — проект с государственным уровнем ответственности.
Похожие вакансии Python
Привет! Мы команда, которая разрабатывает инфраструктуру и фреймворк для создания ETL-процессов на основе конфигураций. Мы ищем сильного Python-разработчика, который будет развивать инструменты обработки данных, создавать backend-компоненты и помогать командам эффективно работать с большими объёмами данных.
Наш стек
Python, PostgreSQL, Redis, Kafka.
Vertica, Trino, Hadoop.
Вы будете
Развивать ETL-фреймворк: создавать и улучшать инфраструктуру, которая позволяет описывать процессы обработки данных через конфигурации.
Разрабатывать backend-компоненты и обвязки: реализовывать прикладную логику и вспомогательные сервисы, необходимые для работы фреймворка.
Работать с SQL-шаблонами: дорабатывать шаблоны, из которых формируются SQL-запросы, учитывая особенности используемых баз данных.
Решать задачи на стыке Python и баз данных: разрабатывать компоненты, взаимодействующие с БД, и учитывать принципы их работы, в том числе при асинхронном выполнении операций.
Развивать инфраструктуру обработки данных: помогать обеспечивать преобразование исходных данных в структурированные и подготовленные для дальнейшего использования наборы данных.
Взаимодействовать с командами данных: развивать инструменты и инфраструктуру с учётом задач специалистов, которые непосредственно работают с данными.
Нам важно
Сильные навыки разработки на Python.
Хорошее знание SQL и понимание принципов работы реляционных баз данных.
Понимание асинхронного программирования и умение писать асинхронный код.
Понимание того, как устроены базы данных и как особенности их работы влияют на выполнение запросов.
Будет плюсом
Понимание принципов работы аналитических и распределённых баз данных.
Общее представление о Big Data и инструментах обработки больших объёмов данных.
Опыт работы с Vertica, Trino или Hadoop.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.