Старший продуктовый аналитик

У нас аналитик — это партнер бизнеса.
Мы хотим, чтобы ты «чувствовал пульс» бизнеса, а не просто выгружал данные по запросу»!

Департамент платёжных систем — сердце финансовых сервисов банка. Это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Он объединяет несколько бизнес-направлений, каждое из которых отвечает за свой портфель продуктов или платформ

• Наличные денежные обращения (НДО): всё, что связано с наличными — от разработки и производства банкоматов (включая импортозамещение и создание решений для других банков) до инкассации, работы с ячейками, золотыми слитками и кассовыми сервисами.
• Дейли банкинг: разработка и развитие всех повседневных операций в приложении — переводы, оплаты, сервисы Т-Мобайл и другие клиентские сценарии.
• Кредиты, вклады, карты, счета: создание и поддержка продуктов для управления личными финансами.
• Эквайринг: сервисы для приёма и обработки платежей..
• Экосистемная безопасность: защита клиентов от мошенничества, включая нейросети для распознавания мошеннических звонков, антифрод-системы и сервис «Т‑Возврат» (помощь в возврате денег при спорных операциях).
• Производственный блок: выпуск и логистика карт, сим-карт, банкоматов, а также управление складами и доставкой.

Почему работать в ДПС круто:

• Масштаб: вы будете работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей каждый день.
• Технологии: департамент активно внедряет AI, разрабатывает собственные банкоматы, создаёт новые цифровые сервисы.
• Продуктовый подход: здесь ценят инициативу, самостоятельность и умение видеть результат своей работы.
• Команда: вы окажетесь в среде сильных профессионалов, которые не боятся сложных задач и быстро растут вместе с компанией.

Наш стек:

• Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
• Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
• Используем SQL и Python для анализа данных
• Управляем задачами и проектами в Jira

Чем предстоит заниматься:

• Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
• Писать и оптимизировать SQL‑код
• Проводить a/b-тестирования, эксперименты и исследования
• Проводить продуктовые исследования
• Плотно коммуницировать с бизнесом и погружаться в процессы
• Проводить исследования рынка и конкурентов
• Искать точки роста на данных, анализировать риск схемы и юнит‑экономику продукта
• Формировать и проверять и оценивать гипотезы с продуктовой командой
• Продумывать бизнес-метрики, которые будут отражать ключевые параметры продуктов и мониторить их
• Информативно визуализировать данные
• Анализировать экономику продуктов
• Готовить ad hoc‑аналитику

Требования

• У тебя есть опыт работы аналитиком в продуктовой аналитике
• У тебя есть опыт проведения и анализа A/B‑тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, оценка статистической значимости
• Пишешь сложные SQL‑запросы: join, агрегации, оконные функции
• Знаешь математическую статистику и теорию вероятностей, применяешь разные статистические методы и критерии
• Знаешь и применял альтернативные методы проверки гипотез: ML‑подходы, когортный анализ, синтетический контроль
• Понимаешь ключевые продуктовые и финансовые метрики
• Умеешь работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и находить точки роста
• Умеешь взаимодействовать с кросс‑функциональными командами
• Умеешь видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Знаешь основные инструменты визуализации (Tableau/Superset)
• Имеешь базовые навыки Python
• У тебя хорошие коммуникативные навыки, умеешь объяснять сложные технические вещи бизнесовым специалистам

Мы предлагаем

• Работу в гибридном режиме (в офисе Т-Space м. Белорусская)

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Сегодня мы находимся в поиске Аналитика данных по транспортной логистике, который станет частью нашей профессиональной команды Департамента логистики и будет готов развиваться вместе с нами.

МЕСТО РАБОТЫ: г. Москва, ул. Новокузнецкая 31 (м. Павелецкая).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• График работы: 5/2 (понедельник - пятница с 9:00 до 18:00);
• Конкурентный и достойный уровень заработной платы (оклад +ежемесячная премия);
• Расширенную корпоративную программу ДМС, которая включает услуги стоматолога;
• Обучение: индивидуальный путь профессионального развития в команде единомышленников и под руководством опытных специалистов;
• Ежегодная индексация заработной платы, чтобы Ваш доход соответствовал рыночному уровню;
• Поддержку семьи: частичную компенсацию расходов на детский отдых, ежегодные новогодние подарки, а для первоклассников —корпоративный портфель;
• Участие в проектах, обеспечивающих продовольственную безопасность и технологический суверенитет России.

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К УСПЕШНОМУ КАНДИДАТУ

Обязательные:

• Высшее техническое или логистическое образование;
• Опыт работы в сфере автоматизации логистических систем от 2 лет;
• Опыт автоматизации отчетности, работы с Power Query и DAX;
• Знание Python или R для обработки исторических данных и создания математических моделей (прогнозирование).

Дополнительные:

• Опыт работы в логистике или цепочках поставок.

ВАШИ БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ

• Анализировать текущие процессы формирования и движения данных в цепочках поставок, выявлять узкие места и автоматизировать отчеты руководства;
• Разрабатывать интерактивные дэшборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени;
• ML обучение, статистические модели и инструменты SQL/Python/R для создания прогностических моделей рисков и оптимизации маршрутов;
• Кластеризовать маршруты по типам грузов, направлениям и временным окнам для выявления неэффективных участков и предложений по улучшению;
• Создавать модели раннего предупреждения срывов поставок и других рисков, основываясь на истории данных.

Обязанности:

• Сопровождение коммерческой деятельности (unit-экономика, P&L);
• Настройка регулярной отчётности (дашборды, бизнес-обзоры), ответственность за качество аналитики;
• Координация план-факт анализа, подготовка прогнозов, рекомендаций, презентаций в PowerPoint;
• Анализ маржинальности по продуктам, клиентам, сделкам, регионам и каналам;
• Бенчмаркинг, анализ внешних данных по конкурентам, потенциальным товарным сегментам;
• Участие в настройке/развитии CRM, BI-систем;
• Взаимодействие с отделами продаж, закупки, финансы, IT, логистика;

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в сфере коммерческой/финансовой аналитики;
• Опыт работы с крупными массивами данных и построения моделей;
• Понимание unit-экономики, P&L, управленческого учёта;
• Уверенное владение Excel (моделирование), BI-инструменты, CRM, презентации в PPT;
• Умение работать с неопределённостью, строить гипотезы и проверять их;
• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять и «продавать» решения;
• Результативность, ориентация на бизнес-результат, владение фактами.

Условия:

• Трудоустройство по ТК РФ в Компании № 1 на рынке продуктового ритейла;
• Расширенный социальный пакет: премиальный ДМС, страхование жизни, компенсации расходов на командировки;
• Удобный современный офис;
• Поддержку профессионального и карьерного развития: программы обучения, участие в масштабных проектах;
• Бесплатная парковка;
• График работы 5/2 с возможностью гибридного формата;
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).