Аналитик данных

Сегодня мы находимся в поиске Аналитика данных по транспортной логистике, который станет частью нашей профессиональной команды Департамента логистики и будет готов развиваться вместе с нами.

МЕСТО РАБОТЫ: г. Москва, ул. Новокузнецкая 31 (м. Павелецкая).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• График работы: 5/2 (понедельник - пятница с 9:00 до 18:00);
• Конкурентный и достойный уровень заработной платы (оклад +ежемесячная премия);
• Расширенную корпоративную программу ДМС, которая включает услуги стоматолога;
• Обучение: индивидуальный путь профессионального развития в команде единомышленников и под руководством опытных специалистов;
• Ежегодная индексация заработной платы, чтобы Ваш доход соответствовал рыночному уровню;
• Поддержку семьи: частичную компенсацию расходов на детский отдых, ежегодные новогодние подарки, а для первоклассников —корпоративный портфель;
• Участие в проектах, обеспечивающих продовольственную безопасность и технологический суверенитет России.

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К УСПЕШНОМУ КАНДИДАТУ

Обязательные:

• Высшее техническое или логистическое образование;
• Опыт работы в сфере автоматизации логистических систем от 2 лет;
• Опыт автоматизации отчетности, работы с Power Query и DAX;
• Знание Python или R для обработки исторических данных и создания математических моделей (прогнозирование).

Дополнительные:

• Опыт работы в логистике или цепочках поставок.

ВАШИ БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ

• Анализировать текущие процессы формирования и движения данных в цепочках поставок, выявлять узкие места и автоматизировать отчеты руководства;
• Разрабатывать интерактивные дэшборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени;
• ML обучение, статистические модели и инструменты SQL/Python/R для создания прогностических моделей рисков и оптимизации маршрутов;
• Кластеризовать маршруты по типам грузов, направлениям и временным окнам для выявления неэффективных участков и предложений по улучшению;
• Создавать модели раннего предупреждения срывов поставок и других рисков, основываясь на истории данных.

🔥 Вакансия 🔥

Привет, мы ищем продуктового аналитика уровня сеньор в команду на стыке Activation и Growth заниматься ресерчами и аб-тестами (их много, но большинство автоматизированы, а то что еще не автоматизировано - надо автоматизировать).

У нас высоконагруженный видеостриминговый сервис, очень много данных, сотни миллионов активных пользователей, интересный продукт, современный стек, менеджеры, которые по-настоящему «дата дривен».

Для отклика нужно:

- Python

- sql

- АБ-тесты на хорошем уровне

как плюс:

- понимание классического ML

- Airflow, dbt

- понимание как работает маркетинг

Рассматриваем кандидатов с релокацией на Кипр 🇨🇾🌊☀️ (релокация семьи, детей, животных оплачивается за счет компании + выплачивается бонус). У сотрудников есть удаленка 2 месяца в год из любой точки мира. В офисе завтраки и обеды, куча спортивных плюшек, топ медстраховка, соблюдаем work-life-balance.

https://lnkd.in/dXAv2mUB

• Коммуникация с бизнесом и кросс-функциональными командами касательно проводимых изменений, проектов.
• Обеспечение эффективного операционного режима работы с данными и отчетами.
• Обеспечение системы управления данными.
• Проектное ведение системы учета продаж и прогнозирования. Сбор и анализ запросов пользователей для определения приоритетов разработки и сроков реализации необходимых доработок системы.
• Оценка рисков и планов для их управления.
• Обеспечение качественных и методологически верных данных в отчетах по анализу.
• Поддержка бизнеса в проверке бизнес-гипотез путём анализа всего комплекса доступных данных. Поиск объяснений для выявленных при анализе внешних или внутренних данных проблемных зон и внесение ценного вклада в понимание ситуации
• Разработка, внедрение и поддержание автоматических систем подготовки отчетов, включая стандартные ежемесячные и ежеквартальные отчеты и презентации в соответствии с ожиданиями ключевых пользователей
• Обеспечение регулярного обновления стандартных отчетов с целью лучшего соответствия ожиданиям бизнеса и целям компании
• Участие во внедрении новых BI технологий
• Использование различных, включая статистические, методов анализа для обеспечения не только качественного анализа результатов закрытых периодов, но также обеспечение looking-forward взгляда на бизнес
• Лидирование проектов по формированию требований к бизнес-аналитике в соответствии с ожиданиями руководителя и ключевых пользователей. Проактивное участие в определении метрик для анализа, обеспечение внутренней непротиворечивости измеряемых показателей и целей, согласование подходов с ключевыми стейкхолдерами
• Участие в кросс-функциональных проектах по сбору данных или подключению новых источников данных, подготовке и публикации отчетности
• Оценка технологических требований и возможностей для развития систем и программного обеспечения
• Взаимодействие со всеми ключевыми стейкхолдерами как в подготовке, так и в обсуждении бизнес-показателей, участие в бизнес-ревью подразделений
• Активное развитие и укрепление отношений с новыми и существующими ключевыми сотрудниками, и партнерами, внутренними и внешними
• Активная работа с бизнес-пользователями по переводу вопросов бизнес-обсуждений в методологические подходы анализа данных
• Обучение пользователей работе с отчетами
• Участие и/или координация проектов, инициированных на уровне менеджмента или региональной штаб-квартиры в области бизнес-планирования.

• Высшее техническое, математическое, экономическо-финансовое образование - обязательно;
• Опыт работы не менее 1 года работы в аналогичной позиции - обязательно;
• Опыт проектирования кубов и хранилищ данных для решения задач BI и принятия решений на основе данных;
• Power query и power pivot;
• Опыт работы с системами бизнес-аналитики и отчетности (BI);
• Отличное знание Excel;
• Отличное знание Python;
• Знание принципов построения хранилищ данных;
• Знание современных методов визуализации информации, продвинутые знания SQL;
• Навык работы с BI инструментами QlikSense или Power BI является преимуществом;
• Опыт в фармацевтическом бизнесе является преимуществом;
• Английский язык от Upper-Intermediate.

Достойное вознаграждение

• Конкурентоспособная заработная плата
• Ежегодный пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы

Комфортные условия работы

• Программа адаптации с использованием современных технологий, поддержка наставника
• Современная техника для работы
• Компенсация мобильной связи

Забота о вашем здоровье

• Расширенный пакет ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи
• Телемедицина 24/7 для оперативных консультаций
• Профилактические обследования и генетические тесты
• Лекарственное обеспечение

Забота о благополучии

• Страхование жизни и поддержка при критических заболеваниях
• Отпуск по уходу за ребенком для всех родителей
• 3 дополнительных дня отпуска
• Компенсация расходов на занятия спортом.