группа нлмк ит и диджитал

Продуктовый аналитик (ТОиР)

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь — обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численно…

группа нлмк ит и диджитал На сервисе с: 26.10.26 13:01

408k–534k ₽РоссияМоскваУдалёнка

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 1000 человек.

Чем предстоит заниматься:

  • Формированием и развитием воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию;
  • Выявлением проблемных зон, потерь и узких мест в процессах ТОиР: внеплановые/плановые простои, повторные отказы, избыточные или недостаточные объемы обслуживания, дефицит или затоваривание запасных частей, снижение затрат на ТОиР;
  • Регулярно посещать цехи, ремонтные участки, службы главного инженера, прочих подразделений основных и вспомогательных производств: проведение интервью и рабочих встреч с технологами, энергетиками, ремонтным и эксплуатационным персоналом, специалистами АСУ ТП, КИПиА и ИТ;
  • Анализом текущих процессов ТОиР as-is (планирование ремонтов, управление заявками, учет простоев и отказов, дефектные ведомости);
  • Формированием цифровых гипотез с экономическим эффектом за счет роста эффективности ТОиР, декомпозицией проблемы, формированием метрик, определением подхода к проверке, подготовкой данных и интерпретацией результатов;
  • Предварительной количественной оценкой потенциального экономического эффекта гипотез, приоритизацией инициатив по соотношению эффекта, сложности реализации., анализом возможности извлечения эффекта и условий его достижения;
  • Проверкой и подтверждением гипотез на данных совместно с Data Scientist: постановка задачи на анализ, интерпретация результатов в терминах процесса и экономики производства;
  • Участием в разработке прототипов решений: описание концепции, пользовательских сценариев и требований к данным и интеграциям (ЕАМ/ERP, MES, SCADA, historian, АСУ ТП);
  • Расчетом, обоснованием и защитой экономического эффекта инициатив для получения финансирования на последующую реализацию.

Для нас важно:

  • Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив;
  • Умение собирать и структурировать требования от разных категорий заказчиков;
  • Умение описывать процессы, сценарии, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила;
  • Навыки подготовки BPMN-схем, протоколов обследования, презентаций и отчетов для руководства;
  • Способность переводить потребности ремонтных и производственных служб в понятные требования для ИТ-разработчиков, интеграторов и команд АСУ ТП;
  • Навыки подготовки технических заданий, функциональных требований, пользовательских сценариев и интеграционных требований;
  • Базовые навыки работы с данными: анализ выгрузок из производственных систем, журналов простоев и отказов, истории ремонтов;
  • Уверенный пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, обработка и структурирование массивов данных;
  • Умение работать с выгрузками из производственных систем (ЕАМ/ERP, MES, historian), Excel, CSV;
  • Способность интерпретировать данные в терминах процессов ТОиР и надежности оборудования. 5.3. Знание предметной области;
  • Понимание процессов ТОиР: стратегии обслуживания (по факту отказа, по регламенту, по состоянию, предиктивное), планирование ремонтов, учет отказов и простоев;
  • Понимание показателей надежности и эффективности оборудования, коэффициент готовности, OEE и др.;
  • Понимание специфики промышленного производства и культуры работы в цеховой среде;
  • Базовое понимание архитектуры промышленных ИТ- и OT-систем: ERP/ЕАМ-модули ТОиР (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, АСУ ТП, IIoT, системы вибродиагностики.

Преимуществом будет:

  • Опыт работы с SQL на уровне чтения и проверки данных.

Работа в Группе НЛМК - это:

  • Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами;
  • Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования;
  • Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей);
  • Уникальные технологические и инновационные проекты;
  • Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях;
  • Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация);
  • Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника;
  • Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании;
  • Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года);
  • Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год).
Эта вакансия также есть на:Habr Career

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
sanofi

Специалист по управлению данными

sanofiНа сервисе с: 11.09.26 17:05↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
Обязанности:
  • Коммуникация с бизнесом и кросс-функциональными командами касательно проводимых изменений, проектов.
  • Обеспечение эффективного операционного режима работы с данными и отчетами.
  • Обеспечение системы управления данными.
  • Проектное ведение системы учета продаж и прогнозирования. Сбор и анализ запросов пользователей для определения приоритетов разработки и сроков реализации необходимых доработок системы.
  • Оценка рисков и планов для их управления.
  • Обеспечение качественных и методологически верных данных в отчетах по анализу.
  • Поддержка бизнеса в проверке бизнес-гипотез путём анализа всего комплекса доступных данных. Поиск объяснений для выявленных при анализе внешних или внутренних данных проблемных зон и внесение ценного вклада в понимание ситуации
  • Разработка, внедрение и поддержание автоматических систем подготовки отчетов, включая стандартные ежемесячные и ежеквартальные отчеты и презентации в соответствии с ожиданиями ключевых пользователей
  • Обеспечение регулярного обновления стандартных отчетов с целью лучшего соответствия ожиданиям бизнеса и целям компании
  • Участие во внедрении новых BI технологий
  • Использование различных, включая статистические, методов анализа для обеспечения не только качественного анализа результатов закрытых периодов, но также обеспечение looking-forward взгляда на бизнес
  • Лидирование проектов по формированию требований к бизнес-аналитике в соответствии с ожиданиями руководителя и ключевых пользователей. Проактивное участие в определении метрик для анализа, обеспечение внутренней непротиворечивости измеряемых показателей и целей, согласование подходов с ключевыми стейкхолдерами
  • Участие в кросс-функциональных проектах по сбору данных или подключению новых источников данных, подготовке и публикации отчетности
  • Оценка технологических требований и возможностей для развития систем и программного обеспечения
  • Взаимодействие со всеми ключевыми стейкхолдерами как в подготовке, так и в обсуждении бизнес-показателей, участие в бизнес-ревью подразделений
  • Активное развитие и укрепление отношений с новыми и существующими ключевыми сотрудниками, и партнерами, внутренними и внешними
  • Активная работа с бизнес-пользователями по переводу вопросов бизнес-обсуждений в методологические подходы анализа данных
  • Обучение пользователей работе с отчетами
  • Участие и/или координация проектов, инициированных на уровне менеджмента или региональной штаб-квартиры в области бизнес-планирования.
Требования:
  • Высшее техническое, математическое, экономическо-финансовое образование - обязательно;
  • Опыт работы не менее 1 года работы в аналогичной позиции - обязательно;
  • Опыт проектирования кубов и хранилищ данных для решения задач BI и принятия решений на основе данных;
  • Power query и power pivot;
  • Опыт работы с системами бизнес-аналитики и отчетности (BI);
  • Отличное знание Excel;
  • Отличное знание Python;
  • Знание принципов построения хранилищ данных;
  • Знание современных методов визуализации информации, продвинутые знания SQL;
  • Навык работы с BI инструментами QlikSense или Power BI является преимуществом;
  • Опыт в фармацевтическом бизнесе является преимуществом;
  • Английский язык от Upper-Intermediate.
Условия:

Достойное вознаграждение

  • Конкурентоспособная заработная плата
  • Ежегодный пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы

Комфортные условия работы

  • Программа адаптации с использованием современных технологий, поддержка наставника
  • Современная техника для работы
  • Компенсация мобильной связи

Забота о вашем здоровье

  • Расширенный пакет ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи
  • Телемедицина 24/7 для оперативных консультаций
  • Профилактические обследования и генетические тесты
  • Лекарственное обеспечение

Забота о благополучии

  • Страхование жизни и поддержка при критических заболеваниях
  • Отпуск по уходу за ребенком для всех родителей
  • 3 дополнительных дня отпуска
  • Компенсация расходов на занятия спортом.

Соц.сети

Senior Data Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 26.10.26 14:44
Зарплата не указанаПольшаКипрГерманияНидерландыИспанияПортугалияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакия

Senior Data Analyst
#SeniorDataAnalyst #DataAnalyst #SQL #BigQuery #ЕС

Требования:
3–5 лет опыта в аналитике и степень магистра в технической или количественной области. Уверенный SQL, желательно BigQuery или аналогичные DWH. Опыт с app tracking, GA4, ETL и BI-инструментами. Знание статистики, A/B/n-тестирования и регрессионного анализа. Свободный английский и навыки коммуникации со стейкхолдерами. Обязательно: SQL, BigQuery, GA4, ETL, BI, A/B/n-тестирование, регрессионный анализ. Будет плюсом: e-commerce, server-side tracking, Firebase.

Локация:📍ЕС.

Контакт для отклика:
•••••••• +CV

••••••••

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

СберСеллер – собственный сейлз-хаус для реализации рекламных форматов экосистемы Сбера. Селлер отвечает за эффективную монетизацию различных рекламных возможностей активов, входящих в экосистему Сбера. Сейлз-хаус совместно с дочерними компаниями Сбера разрабатывает рекламные продукты и занимается созданием и развитием маркетинговых и рекламных технологий на основе обезличенных и агрегированных данных.
Чем предстоит заниматься?

  • сбором и предоставлением еженедельной и ежемесячной управленческой отчетности о выполнении планов продаж, KPI партнеров;
  • участием в процессе развития внутренней системы сбора, хранения и анализа данных;
  • выполнением ad-hoc аналитики и запросов по необходимости: анализом конкурентов, обзором рекламного рынка, поиском трендов и др.

Что мы ценим и ищем?

  • высшее образование (в сфере математики, статистики, маркетинга, экономики или информационных технологий);
  • опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком от 1,5 года;
  • высокий уровень знания Excel (сводные таблицы, написание сложных многоуровневых формул и пр.);
  • знание рекламной digital-индустрии, софтов Mediascope, основ медиа планирования в интернете приветствуется;
  • желателен опыт работы с BI системами (Tableau, Metabase, PowerBI, etc).

Что тебя ждет?

  • Официальное трудоустройство;
  • современный офис (м. Киевская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев» (м. Тульская);
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • насыщенная корпоративная жизнь.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.