
Data Light — одна из крупнейших IT-компаний по сбору и разметке данных для обучения LLM-моделей, и мы предлагаем вам стать частью команды, которая создает фундамент для будущего искусственного интеллекта.
data light На сервисе с: 26.10.26 11:37
Data Light — одна из крупнейших IT-компаний по сбору и разметке данных для обучения LLM-моделей, и мы предлагаем вам стать частью команды, которая создает фундамент для будущего искусственного интеллекта.
В связи с масштабированием компании, мы открыли поиск на позицию Project Manager (Middle+/Senior).
Самостоятельно вести коммуникацию с клиентом: discovery, рабочие встречи, выявление бизнес-задачи, управление ожиданиями, переговоры о scope/сроках/приоритетах, фиксация договорённостей, эскалации; предлагать варианты («что сейчас / что отложить / как сократить MVP», влияние на сроки, бюджет, риски).
Проводить первичный бизнес-анализ: интервью, сбор и структурирование требований, AS IS/TO BE, функциональные и нефункциональные требования, user story/use case, acceptance criteria, ТЗ и постановки, моделирование процессов, управление изменениями; заранее выявлять узкие места (роли, интеграции, API, данные, миграция, безопасность, нагрузка, поддержка и др.) и понимать, когда нужна техническая проработка.
Управлять разработкой: структура проекта, декомпозиция, оценка, backlog, приоритеты, roadmap, milestones и релизы, зависимости, блокеры, риски, взаимодействие аналитики/дизайна/разработки/QA/DevOps, готовность к релизу, приёмка, запуск (Analysis → Design → Development → Review → Testing → Release → Support).
Понимать техническую базу концептуально: frontend/backend, клиент-сервер, REST API, интеграции, БД, очереди, аутентификация/авторизация, роли, окружения, Git, CI/CD, тестирование, логирование, мониторинг — и оценивать влияние технических решений на сроки, стоимость, scope, эксплуатацию и риски.
Планировать: границы проекта, этапы, milestones, календарный план, ресурсы, зависимости, план/факт, пересчёт прогноза, управление scope и рисками; видеть риск срыва срока заранее.
Вести бюджет и экономику проекта: первоначальный бюджет, оценки команды, трудозатраты, план/факт, остаток, ETC/итоговые затраты, burn rate, стоимость команды, выручка, валовая прибыль, маржинальность, scope creep, финансовые последствия изменений; всегда знать — сколько планировали/потратили/выполнено/потребуется, укладывается ли проект в бюджет и почему отклонение.
Участвовать в presale и оценке новых проектов: анализ запроса, discovery, выявление неизвестных, декомпозиция, организация оценки, варианты реализации, состав команды, предварительный roadmap, риски, подготовка КП; не оценивать «с потолка», а определять неизвестные и информацию до принятия обязательств.
Использовать AI как постоянный рабочий инструмент: анализ встреч, структурирование требований, протоколы, поиск противоречий и пропущенных сценариев, ТЗ, декомпозиция, acceptance criteria, исследование предметной области, анализ рисков, отчётность, документация, презентации, автоматизация операций; выстраивать процесс «исходные данные → AI → проверка → артефакт», понимать ограничения AI и проверять критичные результаты; плюсом — несколько AI-инструментов, coding assistants, собственные GPT/agents, workflow automation, RAG, API LLM, n8n/Make.
Команду сильных единомышленников, объединённых одной целью. Вы будете работать в окружении профессионалов, где ценится взаимопомощь и совместное достижение результатов.
Выстроенные бизнес-процессы. Вы будете работать в управляемой среде: прозрачные коммуникации, понятные зоны ответственности и налаженное взаимодействие подразделений позволят вам сосредоточиться на стратегии и управлении проектами, а не на преодолении внутренних препятствий.
Развитую корпоративную культуру. Вы станете частью открытой и поддерживающей среды, где ваши инициативы приветствуются, а вклад в общее дело замечают и ценят. Вас ждут корпоративы, онлайн-мероприятия (бизнес- и интеллектуальные игры), развитая система адаптации, а также приятные бонусы, включая скидки на услуги психолога и другие.
Возможности для профессионального роста. Вы сможете применить свою текущую экспертизу и приобрести новые навыки, работая с масштабными проектами и передовыми AI-инструментами. Прозрачная система Performance Review позволит вам объективно оценивать свой вклад, а по результатам оценки вы сможете повысить грейд и уровень заработной платы.
Полностью удалённый формат работы по московскому часовому поясу.
Официальное оформление по ТК РФ и полностью «белую» заработную плату.
Конкурентную заработную плату: оклад 220 000 – 270 000 рублей на руки + квартальная премия до 20% от суммы трёхмесячного оклада.
Обязательно:
Опыт и самостоятельность. У вас есть 4+ года опыта в IT на ролях Project Manager / Business Analyst / Delivery Manager (или в комбинированной роли), и вы самостоятельно вели проекты разработки, понимаете SDLC.
Работа с клиентом и требованиями. Вы обладаете сильными навыками клиентской коммуникации, проводите discovery, собираете и формализуете требования, самостоятельно пишете постановки и ТЗ.
Управление проектом. Вы умеете управлять scope, сроками и рисками, имеете опыт бюджетирования проектов и понимаете экономику IT-проекта.
Работа с командой и инструментами. У вас есть опыт работы с командой разработки и практический опыт использования AI. Вы уверенно владеете Jira (или аналогами) и Confluence / Notion (или аналогами).
Будет плюсом:
Отраслевой и проектный опыт. У вас есть опыт в заказной разработке / outsourcing / outstaff, в интеграционных проектах, в ведении нескольких параллельных проектов, а также в presale.
Инструменты и модели. Вы знакомы с BPMN, UML, SQL на базовом уровне, API / Swagger / Postman, Figma, Miro.
Финансы и команда. Вы понимаете модели T&M и Fixed Price, знакомы с P&L, имеете опыт управления маржинальностью и управления людьми или mentoring.
Короткое тестовое задание.
Скрининг c HR.
Глубинное интервью с СТО (менеджерская + техническая компетенция).
Оффер.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.