R

Analytics Engineer (SQL, Python, DBT, Greenplum)

Middle/Middle+ Data Analyst / Analytics Engineer (SQL / Python / DBT / Greenplum)

red

210k–230k ₽РоссияУдалёнка

Middle/Middle+ Data Analyst / Analytics Engineer (SQL / Python / DBT / Greenplum)

Ставка: до 230 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Middle / Middle+.

Загрузка: Full-time (полная занятость).

Срок привлечения: до конца 2026 года с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ / РФ.

О проекте: крупный ритейл мебели и товаров для сна. Развитие аналитической инфраструктуры, построение и оптимизация витрин данных для управленческой отчетности.

О роли: это позиция на стыке Data Analytics и Data Engineering (Analytics Engineer). Мы ищем специалиста, который не просто пишет запросы, а глубоко понимает архитектуру хранилищ данных (DWH), умеет оптимизировать тяжелые SQL-запросы в MPP-системах и выстраивать надежные пайплайны трансформации данных с помощью dbt и Python.

Ключевые задачи:

  • Оптимизация и выверка сложных SQL-запросов для построения витрин управленческой отчетности.
  • Разработка, поддержка и документирование моделей данных и витрин с использованием DBT.
  • Обработка и трансформация данных с помощью Python.
  • Участие в оркестрации и мониторинге ETL-процессов (Airflow).
  • Контроль целостности информации, проведение сверок данных и обеспечение их качества (Data Quality).
  • Работа в команде по принципам командной разработки с использованием Git.

Обязательные требования (Hard Skills):

Базы данных и SQL (КРИТИЧНО!):

  • Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных (DWH).
  • Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных.
  • Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище.
  • Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum (понимание особенностей обработки данных в MPP-системах).

Инструменты трансформации и оркестрации (КРИТИЧНО!):

  • Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных.
  • Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных.
  • Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL-процессов.

Процессы и методологии:

  • Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных.
  • Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации.
  • Уверенное владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом.

Будет весомым плюсом:

  • Опыт работы в ритейле (особенно мебель, товары для дома или e-commerce).
  • Опыт работы с методологиями моделирования DWH (Data Vault, Star Schema, Snowflake).
  • Навыки работы с инструментами визуализации (Superset, Power BI, Metabase).

Похожие вакансии Data Engineer

Соц.сети

Senior Data Engineer

Зарплата не указанаПольшаКипрБеларусьГерманияНидерландыИспанияПортугалияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Senior Data Engineer ••••••••

Местоположение: EU, Грузия, Беларусь
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Международный опыт проектов с рабочим английским
• 5+ лет опыта, из них 2–3 года с Azure
• Стек данных Azure
• Python/PySpark, SQL

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Сайты компаний

Data Engineer

Автоподнятие
Зарплата не указанаКазахстанУзбекистанКиргизияГибрид
Текст:
Оригинал доступен только пользователям с подпиской

Location

Manila-based with a hybrid-first setup; fully remote work is possible for eligible roles, with core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).

About the company

A technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, beginning in the Philippines. It serves millions of users through a large app and partner network, combining global fintech expertise with local market knowledge.

Responsibilities

  • Design and operate batch and streaming data pipelines on Databricks and Apache Spark over AWS, ingesting from databases, APIs, and event streams.
  • Shape lakehouse architecture on S3 and Delta Lake, including medallion Bronze/Silver/Gold layering and storage optimization.
  • Own projects end to end, from stakeholder alignment and design review through implementation, launch, and ongoing support.
  • Build self-service, scalable ETL/ELT solutions and maintain governance and access control with Unity Catalog, including PII handling.

Requirements

  • Hands-on Databricks experience and strong Apache Spark skills, with PySpark and/or Scala.
  • Strong Python for data engineering, plus SQL and Spark SQL for transformation and analytics.
  • Experience with Delta Lake and lakehouse architectures, including performance optimization of Spark jobs and storage formats such as Parquet and Delta.
  • Proven project ownership and clean, testable, maintainable code with Git-based version control; infrastructure-as-code experience such as Terraform or Ansible is a plus, not required.
Сайты компаний
СБЕР

Data engineer в команду GigaChat (TTS)

СБЕРАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat – той части нейросети, которая занимается звуком. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими классными проектами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Писать пайплайны обработки аудио/видео данных.

Хотим обрабатывать десятки тысяч часов в день на кластере

инферить опенсорсные и внутренние модели на гпу (денойзер, распознавание, тулы для оценки качества аудио)

поддержка сетевого хранилища данных

  • python и алгоритмы на хорошем уровне

  • опыт с multithreading и multiprocess

  • опыт обучения и/или инференса тяжелых моделей на нескольких гпу

  • s3, dvc, git

  • гибридный или удаленный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Эта вакансия также есть на:Getmatch

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.