Senior Product Analyst (••••••••)
Е-ком рынок Бразилии отстаёт от российского на лет 5-7 и очень бурно растет — на 20% YoY уже много лет подряд.
Senior Product Analyst в •••••••• (Лиссабон, перевозят)
Е-ком рынок Бразилии отстаёт от российского на лет 5-7 и очень бурно растет — на 20% YoY уже много лет подряд.
Ребята в •••••••• пытаются оседлать эту волну. И у них есть преимущество — они прибыли из будущего и знают, что работает)
•••••••• успешно отстраивает B2B крыло и семейство продуктов для селлеров. И в этом семействе, конечно, не обошлось без системы аналитики для продавцов — ••••••••
•••••••• помогает находить товары, на которых можно заработать, далает анализ конкурентов и замечает будущий спрос раньше других.
Конечно же, у такой системы есть красивые репорты с кучей графичков и тонной ценной информации. Но вы же знаете, да, как выглядит типичный успешный комерсант на маркетплейсах? Едва ли у него два монитора, забитых графиками)
Поэтому ребята сделали MCP, чтобы можно было осознавать движение рынка и проверять гипотезы... голосом!
Короче, ребята, вам придется анализировать MCP как продукт и, учиться понимать пользовательские паттерны в AI-сессиях клиентов!
JD отправлю под кат, а контакт для отклика — в последненй строчке)
🧠 Что делать:
— находить точки роста в активации, конверсии и удержании;
— проверять, какие фичи приносят пользу и деньги, какие фичи заставляют пользователей возвращаться;
— следить за качеством данных: по нашим цифрам люди решают, во что вложиться;
— исследовать рынки для крупных клиентов и прессы;💁♀️ Наши преимущества:
— аналитика здесь — сам продукт, влияние на него прямое: каждая покупка - покупка посчитанных нами же данных (ощущение невероятное);
— маленькая команда, много самостоятельности, решения и запуски за дни и недели: тут к идеям и выводам действительно будут прислушиваться;
— AI-продукт с реальными пользователями и вопросами, на которые ещё нет готовых ответов: мы развиваемся вместе с технологиями и не боимся новых технологий;🍀 Подходящий кандидат:
— сильные SQL/python и статистика;
— опыт продуктовых исследований, работы с хранилищами и BI;
— самостоятельность, внимание к данным и привычка доводить задачи до результата;
— AI в ежедневной работе, английский B2+.Опыт в модном нынче B2B SaaS или чуть более классическом e-commerce — большие плюсы.
🤝 Условия:
— full-time, офис в Лиссабоне, гибкий график и 52 дня удалёнки в год;
— зарплата + бонус по KPI раз в полгода;
— 22 дня оплачиваемого отпуска, медицинская страховка со стоматологией для вас и детей, компенсация питания;
— доступ к AI-инструментам, обучение и курсы английского.
Резюме или ссылки на линкедин присылайте Насте •••••••• — эта роль в её команде.
Похожие вакансии Аналитика данных
Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики
Вам предстоит:
- Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
- Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
- Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
- Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
- Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
- Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.
Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка).
Вы нам подходите, если:
- Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет;
- Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
- Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
- Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
- Имеете опыт работы с Greenplum;
- Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
- Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
- Имеете опыт работы с Apache Airflow;
- Умеете работать с Git;
- Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
- Уверенно владеете Excel.
Будет плюсом:
- Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
- Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.
-
Разработка, развитие и сопровождение интерактивных дашбордов для подразделений корпоративного бизнеса (FineBI)
-
Сбор и анализ требований внутренних заказчиков к BI-отчетности, согласование показателей, алгоритмов расчетов и состава данных
-
Разработка SQL-запросов для формирования наборов данных для последующего использования в дашбордах
-
Поддержка и оптимизация существующих дашбордов, анализ и устранение ошибок, повышение производительности и удобства использования отчетности
-
Контроль качества данных в дашбордах, разработка автоматических алгоритмов контроля
-
Высшее образование
-
Опыт работы от 2-х лет в BI-разработке, автоматизации управленческой отчетности
-
Владение SQL на высоком уровне, способность самостоятельно анализировать существующие SQL- запросы, выявлять ошибки в логике расчетов и вносить изменения
-
Опыт разработки и сопровождения дашбордов в одном из BI-инструментов, например FineBI, Tableau, Power BI
-
Опыт самостоятельного сбора и уточнения требований к аналитической отчетности, умение выявлять недостающую информацию, формулировать уточняющие вопросы и предлагать варианты реализации
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.