rwb

Продуктовый аналитик в Wibes

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

rwb На сервисе с: 23.10.26 16:10

172k–344k ₽Не указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем продуктовых аналитиков в команду Wibes, социальную платформу с возможностью покупки товаров из видео. Мы — молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала

Вам предстоит

  • Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта;

  • Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных;

  • Оптимизировать продуктовые метрики через глубокий анализ;

  • Искать точки роста продукта, оценивать потенциальное влияние изменений;

  • Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы;

  • Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников;

  • Контролировать качество данных: выявлять и устранять аномалии, согласовывать метрики с заказчиками;

  • Документировать процессы сбора и трансформации данных для прозрачности и воспроизводимости.

Мы ожидаем от вас

  • Имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет;

  • Умеете определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними;

  • Можете находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами;

  • Умеете выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи;

  • Способны искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объемами информации;

  • Понимаете принципы A/B-тестирования и статистической значимости;

  • Понимаете принципы работы ETL/ELT, можете проектировать процессы загрузки данных.

Что мы предлагаем

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
headhunter::продуктовые аналитики
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Всем привет! На связи команда hh.ru.
Сейчас мы находимся в поиске продуктового аналитика в управление монетизации.
У тебя есть крутой шанс стать частью команды и иметь возможность своими решениями напрямую влиять на выручку и другие ключевые показатели hh.

Почему именно мы:

  • Мы применяем Data Informed подход при принятии продуктовых решений, а нашу компанию можем смело охарактеризовать как «Data Driven»
  • У нас классное сообщество сильных аналитиков, где можно обмениваться опытом и совместно улучшать процессы аналитики продукта. Мы общаемся не только на рабочие темы, но также устраиваем совместные досуговые активности.
  • Ты будешь тесно работать с продактом, дизайнером и командой разработки, активно влиять на продукт на всех этапах

Наш стек технологий:

SQL, Hadoop, FineBI, Python, Airflow, собственная АБ-платформа

Тебе предстоит:

  • Находить точки роста текущей модели монетизации, связанные с пользовательской сегментацией, дифференцированным и динамическим ценообразованием, проникновением и применением услуг продвижения.
  • Развивать аукцион в поисковой выдаче как с точки зрения клиентских метрик, так и с точки зрения эффективности и ценообразования.
  • Исследовать pay for performance модели монетизации, вместе с менеджерами продукта определять потенциал, трекшн-модели, ключевые риски и способы их устранения.
  • Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, conversion rate, retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений.
  • Проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики для различных типов продуктов, используя ресурсы и данные hadoop (Hive/Presto), и BI-системы (мы используем Tableau и FineBI).
  • Участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых технологических проектов (умные механизмы дистрибуции откликов, индивидуальное таргетирование предлагаемых услуг, интеграции с продуктовой линейкой партнеров и т.д.).

Что поможет попасть к нам в команду:

  • Опыт работы в области анализа данных (A/B-тесты, воронки, когортный анализ, регрессии).
  • Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных.
  • Опыт программирования на Python (библиотеки Pandas, Numpy).
  • Продуктовое мышление: мы ищем аналитика, который будет не только выполнять задачи со стороны менеджеров продукта, но и самостоятельно анализировать метрики и проактивно предлагать изменения.
  • Умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных.
  • Опыт создания читаемых без дополнительных подсказок дашбордов продуктов.

Плюсом будет:

  • Опыт работы с метриками монетизации продуктов.
  • Опыт построения прогнозов.
  • Навыки и желание развиваться в области разработки data science алгоритмов для решения актуальных бизнес-задач.
  • Опыт работы с бизнес-моделями маркетплейсов / классифайдов.

Что мы предлагаем:

  • Возможность действительно влиять на продукты компании. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса
  • Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
  • Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии
  • Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
  • Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
  • ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
  • Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
  • Промокоды и бонусы от партнеров
  • Электронная корпоративная библиотека
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
  • Достойный уровень заработной платы.
Соц.сети

Product Analyst

На сервисе с: 23.10.26 16:25
100 000–350 000 $ (≈ 8113k–28394k ₽)КазахстанАлматыОфис

Product Analyst ••••••••

Зарплата: $100,000-$350,000 в год + опционная программа
Местоположение: Алматы
Формат работы: Офис
Опубликована: ••••••••

Требования:
• 2+ года в продуктовой аналитике, уверенный SQL
• Знание статистики, A/B-тестов, воронок и когортного анализа
• Опыт анализа активации, удержания и монетизации
• Умение понять, почему изменилась метрика, и проверить, действительно ли новая функция улучшила продукт

О компании:
Самая быстрорастущая AI-компания: за 18 месяцев с запуска достигла $1B ARR, 35M+ пользователей. Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная).

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

Соц.сети

Middle/Middle+ Data аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 23.10.26 16:22
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

#аутстаф

Ищем 1 Middle/Middle+ Data аналитик
(ID ••••••••)

Требования:
- Не менее 2 лет опыта в аналитике данных;
- Уверенное владение SQL: уметь применять JOIN, CTE, агрегации и оконные функции, писать понятный и структурированный код;
- Навыки работы с Python: библиотеки pandas и numpy, написание скриптов для разовой аналитики, построение визуализаций (plotly, seaborn);
- Базовые навыки в Spark: выполнение простых запросов и операций с DataFrame.
- Опыт работы с BI‐инструментами (Power BI или Superset), умение подбирать и строить базовые типы визуализаций;
- Понимание жизненного цикла ETL‐процессов и основных методов оценки качества данных (DQ);
- Умение работать с дата‐контрактами;
- Практический опыт применения LLM: составление результативных промптов, учёт ограничений моделей.

Задачи:
- Подготовка ad‐hoc‐аналитики и регулярных выгрузок на SQL и Python;
- Создание отчётов и интерактивных дашбордов в Power BI либо Apache Superset;
- Контроль корректности загруженных данных и запуск готовых DAG‐процессов;
- Сверка данных в Spark (фильтрация, JOIN, агрегации в DataFrame);
- Ведение и актуализация документации в DataHub, работа с кодом в GitLab;
- Применение LLM‐моделей для анализа текстов, данных и фрагментов кода.

О проекте:
Крупная розничная сеть

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: 24 месяца с возможностью пролонгации
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на
•••••••• и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы —
••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.