Разработчик (Python)

Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков.

Наше решение включает в себя:

• рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок,
• работу с данными для обработки риск-сигнала,
• интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.

Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.

• разработка и внедрение AI-агентов

• помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам

• выработка стандартов и best practice

• построение архитектуры агентного ландшафта канала.

• уверенный пользователь Python3.10+

• знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio

• работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git

• умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)

• владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры

• опыт оптимизации кода и code-review

• уверенное пользование ОС семейства Unix систем

Плюсом будет

• знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка

• опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка.

Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

• анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
• оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
• доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
• деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
• интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka.

Мы ожидаем, что вы имеете:

• опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
• практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
• опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
• опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
• опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
• готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы — GigaChat Alignment. Мы строим платформу, которая даёт ML-инженерам и исследователям полный контроль над жизненным циклом модели. Наш сервис ведёт реестр моделей и их метаданных, оркестрирует запуск тренировочных джобов и прослеживает полный путь эксперимента от подготовки и токенизации датасетов через pretrain до финальных метрик качества. Мы устраняем разрывы между этапами обучения и делаем каждый эксперимент воспроизводимым.

Обязанности

• Управление и мониторинг существующих ML-пайплайнов, обеспечение их стабильной работы.
• Разработка и поддержка сервиса ролевых доступов для пользователей и сервисов.
• Автоматизация процессов сбора метрик и мониторинга моделей.
• Настройка и сопровождение CI/CD процессов для ML-проектов.
• Работа с PostgreSQL для хранения данных, метрик моделей и информации о доступах.
• Поддержка и развитие внутренних MLOps-инструментов (аналог ClearML/MLflow).
• Настройка и поддержка оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).

Требования

• Отличные навыки Python, глубокое понимание FastAPI и архитектуры сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL и другими СУБД.
• Знание CI/CD процессов и инструментов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.д.).
• Навыки автоматизации процессов, мониторинга и логирования.
• Опыт работы с MLOps-фреймворками (ClearML, MLflow или аналогами) будет плюсом.
• Понимание и опыт настройки оркестрации задач (Airflow) будет плюсом.
• Опыт фронтенд-разработки или интеграции визуализаций метрик и управления доступами будет плюсом.

Условия

• Удалённая работа.
• Возможность оформления в аккредитованную IT-компанию.
• Годовая премия по итогам работы до 6 окладов.
• Регулярный пересмотр зарплат.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 программ СберУниверситета для роста.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе.
• СберПрайм+ и скидки у партнёров.
• Бонус за рекомендации в команду.