AI-инженер/Специалист по внедрению ИИ и автоматизации

ИУП "БелВиллесден" приглашает на работу Специалиста по оптимизации бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать и улучшать процессы.
• Проводить анализ текущих бизнес-процессов (as-is), находить узкие места и точки роста.
• Проектировать целевые модели процессов (to-be) с фокусом на эффективность и автоматизацию.
• Инициировать и сопровождать проекты по снижению затрат и повышению операционной эффективности.
• Формировать систему KPI процессов и оценивать экономический эффект изменений.
• Работать с ИИ и автоматизацией.
• Интегрировать AI-инструменты в бизнес-процессы (в том числе генеративный ИИ).
• Искать возможности автоматизации через RPA, low-code/no-code решения.
• Использовать AI для аналитики, подготовки отчетов, регламентов и внутренних баз знаний.
• Формировать требования к IT- и AI-решениям совместно с IT-командой.
• Работать с данными и управленческой отчетностью.
• Формировать дашборды и аналитические отчеты для руководства.
• Принимать решения на основе данных (data-driven подход).
• Участвовать в стратегических инициативах компании.
• Сопровождать изменения.
• Проводить интервью и фасилитационные сессии.
• Поддерживать внедрение новых процессов в подразделениях.
• Помогать командам адаптироваться к изменениям.

Наши ожидания от сотрудника:

• Опыт работы бизнес-аналитиком / процессным аналитиком.
• Опыт моделирования процессов (BPMN 2.0 обязательно).
• Понимание принципов автоматизации и цифровой трансформации.
• Обязателен опыт работы в Битрикс24 в роли администратора.
• Уверенные знания CRM, смарт-процессов, бизнес-процессов, роботов и автоматизации Битрикс24.
• Навыки работы с данными (Excel, BI-инструменты — будет плюсом).
• Высокие аналитические способности и внимание к деталям.
• Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с различными подразделениями.
• Проактивность и инициатива в предложении улучшений.
• Гибкость и способность адаптироваться к изменениям.

Будет преимуществом:

• Опыт или уверенное использование AI-инструментов в работе.
• Опыт в розничной торговле.
• Участие в проектах внедрения IT-систем.
• Знание process mining.

Условия:

• Оформление в соответствии с ТК РБ;
• Предоставляем льготное медицинское страхование для сотрудников;
• Социальные гарантии согласно ТК РБ;
• Возможность профессионального развития и карьерного роста;
• Корпоративные мероприятия 1-2 раза в год;
• Режим работы с 08.30 до 17.30, в пт. до 16.15;
• Рабочее место - р-н Курасовщина.

Мы гарантируем интересные задачи, самостоятельность вашей профессиональной позиции и получение нового опыта.

Перспективная вакансия.

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.

О направлении

В управлении разработки 2 500 человек и 120 команд: разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров, UX-исследователей и др. Работаем в матричной структуре — у каждого есть продуктовая и функциональная команды. Решаем сложные инженерные задачи, развиваем экосистемные решения, обмениваемся опытом с внутренними и внешними комьюнити.

О команде

В команде центра ИИ работает более 100 человек: специалисты по Data Science, ML-инженеры, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, product-менеджеры и project-менеджеры. Собственное железо (A100, H100 и другое), а также асессорская служба позволяют не ограничивать работу с чувствительными данными. Инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps от ресерча до прода.

Ищем руководителя разработки центра ИИ, который сделает разработку управляемой, измеримой и синхронизированной, а также станет драйвером ИИ-трансформации.

Задачи

• Собрать единую производственную систему центра ИИ: связать цели направления с работой команд, сделать метрики прозрачными и работающими, укрепить управленческую команду и обеспечить предсказуемое движение к результату в условиях высоких ожиданий и ограниченных ресурсов.
• Выстроить процессы сквозного планирования команд разработки в соответствии с годовыми и квартальными целями направления.
• Создать на уровне всего направления единый подход к оценке достижения целей команд и внедрить общие производственные метрики.
• Выстроить бюджетирование и ресурсное планирование.
• Управлять грейдо-ролевым составом, конфигурацией команд, наймом и увольнением. Масштаб управления — более 80 человек.
• Создать единую команду руководителей производства, работающую на общий результат.

Мы ожидаем

• Успешный опыт управления производственными командами через других менеджеров или лидов.
• Опыт выстраивания и поддержки организационной структуры разработки, включая выделение подкоманд и передачу зон ответственности.
• Опыт стратегического планирования, выстраивания целей и метрик производства IT-продуктов.
• Опыт внедрения изменений в процессы разработки в масштабе нескольких команд или продуктов.
• Успешный опыт работы с командой: наем, развитие сотрудников, формирование команды руководителей.
• Эффективное использование ИИ-инструментов в собственной работе.

Будут плюсами

• Опыт управления R&D-командами или проектами.
• Личный инженерный опыт в ML и DS.
• Опыт построения AI-native разработки.

Мы предлагаем

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

About the Team

IT Operations at ClickHouse keeps the company's internal systems, tooling, and infrastructure running securely and efficiently — from identity and endpoint management to the platforms every team relies on to do their work. This role sits on a newly formed AI Engineering function within IT Operations, created to centralize AI Ops rather than leave it disjointed across teams. The team — a Technical Lead plus one or two AI Ops Engineers — reporting to the IT Business Systems Manager, and brings the same rigor IT Ops applies to systems and infrastructure to the design, deployment, and lifecycle management of AI solutions and the agents they power.

About the Role

We are looking for an AI Ops Engineer to help build and run a new AI Ops function at ClickHouse. You will work under a Technical Lead to design, build, and maintain AI-driven solutions across the business (People, Finance, Legal, and beyond) and engineering — building integrations, maintaining agents, supporting cost visibility, and helping train the org on AI best practices. This is a hands-on execution role: you will move quickly, ship real workflows, and help the team learn what works as we centralize AI Ops for the first time.

Success

This is a net-new function; specific goals will be set with your Technical Lead. Directionally, the team is measured on:

• Measurable reduction in redundant or inefficient AI tool and model spend through right-sizing, routing, and cost visibility

• A working framework for evaluating and selecting models/tools by cost, latency, accuracy, and risk, adopted across teams

• Agents and AI workflows built, deployed, and maintained cross-functionally (People, Finance, Legal, Engineering, and beyond)

• Improved AI fluency and literacy org-wide, measured through training participation, adoption of approved tools, and reduced shadow-AI usage

• Established identity, access, audit, and lifecycle practices for AI agents that satisfy Security and GRC requirements

You Will

Build AI-Powered Solutions

• Develop and deploy solutions using LLMs, automation frameworks, and internal tooling, for both business and engineering use cases

• Integrate AI into existing systems (HRIS, ATS, ERP, procurement orchestration, ticketing, CI/CD, developer tooling) and legal infrastructure like CLM or Matter Management

• Build workflows such as document generation, data extraction, knowledge retrieval, and decision support across systems and knowledge bases

• Use modern integration standards (e.g., MCP) to give AI models and agents direct, secure access to internal knowledge and context

Support Model Evaluation

• Help test and benchmark AI models against accuracy, latency, cost, and safety criteria

• Support model risk assessments and due diligence alongside Security and GRC

• Help implement and maintain the internal model routing solution

Support Cost Visibility

• Help build dashboards and reporting for AI/LLM spend across teams and tools

• Implement tagging, monitoring, and alerting for cost anomalies

• Identify and execute on cost-optimization opportunities (prompt efficiency, caching, model right-sizing)

Maintain Agent Infrastructure

• Help provision, credential, and de-provision AI agent access

• Support deployment, versioning, monitoring, and retirement of agents

• Maintain and patch agent infrastructure and dependencies

• Help maintain audit trails and logging for agent actions

Deliver Training and Enablement

• Design and deliver company-wide AI training programs tailored to different audiences — non-technical business users through engineers

• Create lightweight playbooks, guides, templates, and reusable components for safe, effective AI adoption

• Run onboarding sessions, office hours, and workshops to build AI fluency and drive adoption of approved tools and agents

• Establish a feedback loop with users to continuously improve training content, tooling, and documentation

You Bring

You are not expected to have every skill below — tell us which are your strongest.

• Experience building with modern AI/ML tools and frameworks

• Experience building and consuming APIs, developing data pipelines, and architecting system integrations

• Working knowledge of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and experience hosting or operating services in production

• Experience comparing and evaluating AI models across providers, including trade-offs between cost, latency, and quality

• Comfort working with usage and billing data to build cost visibility, forecasting, or optimization

• Ability to understand both business and engineering workflows and translate them into technical solutions

• Experience working with or integrating business systems as well as engineering/developer tooling

• Experience creating training materials, documentation, or workshops for mixed technical/non-technical audiences

• Understanding of data privacy, security, and compliance considerations

• Experience implementing safeguards in AI systems, including identity and access controls for automated/non-human actors

Perks

• Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.

• Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.

• Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options.

• Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.

• A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.

• Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.

Culture - We All Shape It

As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.

Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here. Check out our blog posts or follow us on LinkedIn to find out more about what’s happening at ClickHouse.

Equal Opportunity & Privacy

ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

Please see here for our Privacy Statement.