золотое яблоко

Data-аналитик

Ты будешь работать в Департаменте управления данными , где команда отвечает за развитие операционной BI отчетности, BigData.

золотое яблоко На сервисе с: 22.10.26 03:22

Зарплата не указанаРоссияЕкатеринбургУдалёнка

Ты будешь работать в Департаменте управления данными, где команда отвечает за развитие операционной BI отчетности, BigData.

‍

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
  1. Проектировать и создавать интерактивные дашборды и отчеты в Power BI
  2. Сопровождать, дорабатывать и оптимизировать существующие отчеты и приложения
  3. Писать сложные SQL-запросы для извлечения, агрегации и трансформации данных
  4. Участвовать в проектировании и поддержке ETL-процессов

‍

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
  1. Опыт разработки в области BI и визуализации данных от 3-х лет
  2. Обязательный практический опыт разработки дашбордов в Power BI и Superset
  3. Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, соединения, оконные функции)
  4. Понимание принципов построения хранилищ данных и моделей данных для отчетности

‍

ПОЧЕМУ С НАМИ ХОРОШО:
  1. Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны*
  2. Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
  3. Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
  4. Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров — всё, чтобы жить и работать было комфортно
  5. Современное оборудование для работы
  6. Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга
  7. Близкая по духу корпоративная культура и особая энергия — здесь чувствуешь себя на своем месте
  8. Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете, чтобы ты рос вместе с компанией
  9. Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность

‍

Присоединяйся к международному и стабильному бизнесу — у нас спокойно за свое будущее!

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
maxmoll

Аналитик в отдел развития

maxmollНа сервисе с: 22.10.26 04:55
40k–80k ₽РоссияНовосибирскУдалёнка

Мы компания Максмолл — лидеры российских маркетплейсов.
Уже более 11 лет мы занимаемся продажей инновационной техники и электроники. В нашем ассортименте более 3500 товаров.

Мы предлагаем:

  • График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня
  • Доход: оклад 40 000 ₽ + KPI 40 000 ₽ по результатам работы
  • Квартальные премии
  • ДМС со стоматологией после первого года работы
  • Бонусы от компании: компенсация спорта, клининга, массажа, покупки техники и многое другое
  • Выстроенная система адаптации на старте
  • Обучение, поддержку и всё необходимое для эффективной работы
  • Карьерный рост

Что нужно будет делать:

  • Принимать решения по существующей ассортиментной матрице исходя из финансовых показателей
  • Расширять ассортиментную матрицу: подбирать новые товары на основе цифр
  • Работать над оптимизацией товарных остатков, ускорением продаж и вывоза товара
  • Работать с ценообразованием и сезонностью товаров
  • Работать с метриками по продажам и закупкам, формировать выводы на основе данных
  • Готовить выводы и рекомендации для управленческих решений на основе циф

    Задачи, которые будут, когда будет освоин основной блок задач:
  • Разрабатывать аналитические инструменты по оборачиваемости товаров
  • Подбирать конкурентов и считать маржу товаров в Бразилии
  • Тесно взаимодействовать с отделами закупок и маркетплейсов
  • Автоматизировать процессы компании
  • Оптимизировать процессы, выявлять ошибки и неточности, которые искажают данные
  • Работать в группе аналитиков, ключевой показатель: GROMI

Что ждём от тебя:

  • Уверенно владеешь Excel / Google Таблицами
  • Умеешь анализировать данные, прогнозировать продажи и закупки
  • Способен формулировать понятные выводы и бизнес-рекомендации на основе цифр
  • Любишь работать с данными и видишь в них возможности для роста
  • Структурно подходишь к задачам, умеешь расставлять приоритеты и ценишь своё время
  • Легко находишь контакт с разными людьми, от коллег до руководителей
  • Умеешь работать с описанием и оптимизацией процессов
  • Знаешь нотации BPMN

Будет плюсом:

  • Опыт работы на маркетплейсах (аналитик / маркетолог / мульти-менеджер) и подбора новых товаров
  • Опыт взаимодействия с IT и написания ТЗ
Другие площадки
1

Data & Analytics Lead

1inchНа сервисе с: 22.10.26 03:27
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

As Data & Analytics Lead, your mission is to turn complex business and product questions into reliable, actionable answers. You will combine AI, data analytics, data engineering, and deep DeFi expertise to build a more intelligent and scalable approach to decision-making. You will use AI not just to accelerate existing analytics, but to rethink how we explore data, test hypotheses, identify patterns, and make insights accessible across the organization. You will be highly hands-on, with expert-level Dune capabilities and a strong understanding of DEXes, DEX aggregators, on-chain data, liquidity, routing, and market dynamics.

‍

What You'll Do

— Create intuitive ways for teams to explore trusted data using AI, natural language, dashboards, and other analytical interfaces.

— Build AI-enabled workflows and agents that accelerate analysis, uncover insights, and reduce repetitive analytical work, ensuring AI-generated answers are grounded in trusted data, transparent, and verifiable.

— Turn complex and ambiguous business and product questions into structured analyses, clear insights, and actionable answers.

— Develop metrics and analytical frameworks that connect user behavior, product performance, on-chain activity, market dynamics, and business outcomes.

— Proactively identify trends, anomalies, opportunities, and risks, and establish standards for analytical quality, metrics, dashboards, and decision support.

— Design and evolve data architecture, models, pipelines, and transformations, integrating on-chain and off-chain data into reliable, scalable, and reusable data products.

— Ensure data is accurate, well-structured, documented, discoverable, and accessible to people and AI systems, with strong standards for quality, observability, maintainability, and performance.

— Use Dune at an expert level to investigate DEX aggregators, DEXes, swaps, liquidity, routing, users, protocols, and markets, building reusable on-chain datasets and analytical models.

— Combine blockchain, product, and business data to create a comprehensive view of users, ecosystem activity, and market dynamics, and continuously explore new data sources and analytical approaches.


Who You Are

— Deep understanding of DeFi and blockchain data, particularly DEXes and DEX aggregators, including swaps, liquidity, routing, transactions, events, traces, and smart-contract interactions.

— Expert-level Dune skills, with advanced SQL proficiency and demonstrated experience building sophisticated on-chain queries, datasets, dashboards, and analyses.

— Strong AI-native way of working, with advanced hands-on experience using Cursor to accelerate analytics and engineering, automate workflows, and build AI-enabled data solutions.

— Strong proficiency in Python for data analysis, data processing, automation, and AI-enabled workflows.

— Hands-on experience building and operating modern data platforms with ClickHouse and Airflow, including data modeling, pipelines, transformations, data quality, and observability.

— Proven ability to turn ambiguous business and product questions into structured hypotheses, robust analyses, and clear, actionable answers.


Nice to Haves

— Experience working directly within a DEX, DEX aggregator, DeFi protocol, or other data-intensive Web3 product.

— Experience working with raw multi-chain blockchain data, including decoding contracts, events, traces, and transactions.

— Experience applying statistical methods, experimentation, forecasting, or anomaly detection to product and business questions.

— A strong public track record in the DeFi data ecosystem, such as high-quality Dune dashboards, research, open-source contributions, or community analytics.

Сайты компаний
СБЕР

Ведущий аналитик данных

СБЕРНа сервисе с: 21.10.26 23:42
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности.

Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Мы ожидаем, что вы будете не просто готовить отчеты, а находить инсайты, выявлять закономерности и предлагать идеи, которые помогут сделать кампании более эффективными.

  • анализировать эффективность маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам

  • разрабатывать и сопровождать аналитическую отчетность по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект)

  • проводить A/B-тесты и оценивать их результаты, формировать рекомендации по оптимизации коммуникаций

  • исследовать клиентское поведение, выявлять драйверы отклика и разрабатывать предложения по повышению эффективности кампаний

  • работать с большими объемами данных, автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы

  • взаимодействовать со смежными командами

  • контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов.

  • опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет

  • уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)

  • опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик

  • владение Excel на продвинутом уровне

  • базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов

  • аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных

  • навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Будет преимуществом

  • опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме

  • владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных

  • знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа

  • опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными).

  • участие в развитии аналитики маркетинговых коммуникаций одного из крупнейших банков

  • современный стек аналитических инструментов и доступ к большим объемам данных

  • возможность влиять на эффективность маркетинговых кампаний и клиентский опыт

  • конкурентная заработная плата, годовой бонус и расширенный социальный пакет

  • офисный формат работы, программы обучения и профессионального развития.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.