Эксперт по аналитике
Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан.
Служба коммерческой и клиентской аналитики обеспечивает аналитическую поддержку ключевых бизнес-направлений Beeline Казахстан.
Наша задача — помогать бизнесу принимать решения на основе данных: выявлять драйверы коммерческих показателей, понимать поведение клиентов, оценивать эффективность инициатив и находить возможности для роста. Ищем Эксперта по аналитике в команду Mobile Retail, которая отвечает за аналитическую поддержку розничных продаж и эффективности каналов реализации.
Основные направления работы: анализ продаж и подключений, конверсии, продуктивности торговых точек и сотрудников, эффективности розничной сети, продуктового и канального микса, выполнения коммерческих KPI и инициатив по развитию продаж.
Работа строится по модели Analytical Business Partnership: аналитики напрямую взаимодействуют с бизнес-заказчиками, работают в недельных спринтах и отвечают не только за расчеты, но и за выявление причин изменений, содержательные выводы и рекомендации для бизнеса.
Обязанности:
- Самостоятельно проводить аналитические исследования по розничным продажам: sales, gross adds, conversion, traffic, productivity, product/channel mix и другим коммерческим KPI.
- Анализировать эффективность розничной сети, торговых точек, регионов и каналов продаж, выявлять основные драйверы роста и снижения результатов.
- Проводить funnel analysis, сегментацию, cohort analysis и декомпозицию коммерческих показателей, количественно оценивать вклад факторов в отклонения.
- Анализировать выполнение планов продаж (Fact vs Budget / Outlook / Target), выявлять причины отклонений и проблемные зоны.
- Оценивать результаты коммерческих инициатив, промоакций, изменений механик продаж и мотивационных программ, проводить pre/post и post-analysis.
- Анализировать качество продаж и привлеченных клиентов: активацию, ранний отток, retention, ARPU и последующую ценность клиентской базы.
- Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять бизнес-вопросы, формировать и проверять гипотезы, выбирать аналитический подход, презентовать выводы и предложения по улучшению коммерческих результатов.
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики, финансов, IT или смежных направлений.
- Опыт работы в аналитике данных от 2 лет, желательно в коммерческой аналитике, продажах или Retail.
- Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные выборки, агрегации, работа с большими объемами данных.
- Уверенное владение Excel и опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или аналогами).
- Знание методов аналитики: segmentation, funnel/cohort analysis, driver analysis, декомпозиция KPI, проверка гипотез.
- Понимание коммерческих показателей: sales, conversion, traffic, productivity, revenue, ARPU, customer acquisition.
- Способность самостоятельно проводить исследование от постановки бизнес-вопроса до выявления причин изменений и формирования выводов.
- Развитое аналитическое и критическое мышление, самостоятельность, внимательность к качеству данных и умение понятно представлять результаты бизнесу.
- Опыт работы в телекоме, Retail, FMCG, банковской рознице или других компаниях с развитой сетью продаж.
- Опыт анализа эффективности торговых точек, регионов, продавцов, каналов и воронки продаж.
- Понимание unit economics розничной сети, стоимости привлечения клиента, качества продаж и клиентской ценности.
- Опыт оценки эффективности промоакций, мотивационных механик и коммерческих инициатив.
- Знание Python (pandas, numpy, scipy), основ статистики и A/B-тестирования.
Похожие вакансии Аналитика данных
«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.
Мы в поисках Продуктового аналитика направления товарного листинга на всех платформах (web, mobile, app)
Чем предстоит заниматься:
- Owner-ship направления товарного листинга на всех платформах (web, mobile, app): развитие сортировки, ранжирования, персонализации выдачи
- Управление логикой сортировки: подбор и настройка факторов выдачи, управление их весами, добавление и исключение показателей ранжирования
- Развитие персонализации листинга: сегментная и индивидуальная
- Формирование и приоритизация roadmap гипотез по развитию направления
- Дизайн, запуск и анализ A/B-тестов: расчёт MDE, выбор primary и guardrail-метрик, интерпретация результатов, принятие решений о раскатке
- Развитие продуктовой аналитики направления: метрики, дашборды, сегментный анализ поведения
- Автоматизация и оптимизация процессов работы с факторами сортировки
- Учёт коммерческих факторов в логике выдачи: маржинальность, остатки, приоритетные бренды, контрактные обязательства
- Кросс-функциональное взаимодействие: продуктовая команда, поиск, рекомендации, разработка, коммерция, категорийный менеджмент
- Интеграция метрик направления в единый metric registry команды аналитики
Что ожидаем от вас:
- Опыт работы в e-commerce аналитике / коммерческой аналитике с матрицей от 100 тыс. SKU или в роли product analyst с фокусом на листинг, поиск, рекомендации — от 1 года
- Понимание ключевых метрик e-commerce: CTR, CR, AOV, GMV, revenue per session, маржинальность, оборачиваемость
- Уверенный SQL, опыт работы с большими аналитическими БД
- Опыт дизайна и анализа A/B-тестов: power analysis, MDE, guardrail-метрики, интерпретация результатов
- Продвинутый Excel
- Готовность брать ответственность за продуктовое направление, а не работать в режиме «сервиса по запросу»
- Развитые коммуникативные навыки: умение работать как с продуктовой командой, так и с коммерческим блоком
Будет преимуществом:
- Опыт работы в сегменте «детство» или в крупном e-com ритейле
- Знание Python для аналитических задач
- Опыт работы с факторными моделями ранжирования
- Базовое понимание ML-подходов к ранжированию и персонализации
- Опыт работы с платформами экспериментирования
- Опыт работы с ClickHouse, Airflow, Superset / Tableau
Мы предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
- Удалённый формат работы в РФ, из других стран не рассматривается;
- Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
- График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
- Техника для работы;
- Полис ДМС;
- Программа Best Benefits;
- Внутреннее обучение;
- Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью.
Что нужно делать:
-
Заниматься поддержкой и расширением функционала внутренней аналитической системы
-
Заниматься написание микросервисов для обработки информации
-
Выполнять `Ad hoc` запросы к БД SQL
Какие знания и навыки нам важны:
- Знание языка Python, опыт работы и взаимодействия с FastAPI или Django
- Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL
- Знание Git
- Понимание асинхронных подходов программирования
- Умение писать чистый и документированный код (соблюдение стандартов PEP8)
- Опыт работы программистом не менее года
Что предлагаем:
- Оформление по ТК в аккредитованной IT-компании
- Годовое премирование по результатам работы
- Офисный формат работы в комфортабельном офисе класса А около м. Тверская
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
- Продукт со значимой миссией, интересные задачи и ресурсы для их реализации
- Участие в проектах, влияющих на благополучие граждан г. Москвы и РФ
- Молодую команду экспертов, где коллеги всегда поддерживают друг друга
- Развивающие задачи и карьерные вызовы, возможности для роста
- Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
-
Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
-
Комьюнити по интересам
-
Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент мы в поисках стажера в команду Easy Commerce. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в команде Аналитики под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Тебе предстоит:
- делать шаблонные выгрузки;
- писать базовые (и не только) SQL запросов;
- писать отчеты на основе выгрузок;
- работать с python скриптами.
С тебя:
- знание python;
- знание SQL и опыт работы с БД;
- опыт работы с BI инструментами - будет плюсом;
- усидчивость, внимательность, умение работать с большим объемом информации.
От нас:
- Опытные наставники и желание тебя обучать;
- Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
- Официальное оформление (срочный трудовой договор);
- Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
- Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
- Перспектива роста до штатного специалиста.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.