Продуктовый аналитик (развитие товарного листинга)
«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.
детский мир. дм-тех · На сервисе с: 17.07.26 12:12
↑ Вакансия с автоподнятием«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.
Мы в поисках Продуктового аналитика направления товарного листинга на всех платформах (web, mobile, app)
Чем предстоит заниматься:
- Owner-ship направления товарного листинга на всех платформах (web, mobile, app): развитие сортировки, ранжирования, персонализации выдачи
- Управление логикой сортировки: подбор и настройка факторов выдачи, управление их весами, добавление и исключение показателей ранжирования
- Развитие персонализации листинга: сегментная и индивидуальная
- Формирование и приоритизация roadmap гипотез по развитию направления
- Дизайн, запуск и анализ A/B-тестов: расчёт MDE, выбор primary и guardrail-метрик, интерпретация результатов, принятие решений о раскатке
- Развитие продуктовой аналитики направления: метрики, дашборды, сегментный анализ поведения
- Автоматизация и оптимизация процессов работы с факторами сортировки
- Учёт коммерческих факторов в логике выдачи: маржинальность, остатки, приоритетные бренды, контрактные обязательства
- Кросс-функциональное взаимодействие: продуктовая команда, поиск, рекомендации, разработка, коммерция, категорийный менеджмент
- Интеграция метрик направления в единый metric registry команды аналитики
Что ожидаем от вас:
- Опыт работы в e-commerce аналитике / коммерческой аналитике с матрицей от 100 тыс. SKU или в роли product analyst с фокусом на листинг, поиск, рекомендации — от 1 года
- Понимание ключевых метрик e-commerce: CTR, CR, AOV, GMV, revenue per session, маржинальность, оборачиваемость
- Уверенный SQL, опыт работы с большими аналитическими БД
- Опыт дизайна и анализа A/B-тестов: power analysis, MDE, guardrail-метрики, интерпретация результатов
- Продвинутый Excel
- Готовность брать ответственность за продуктовое направление, а не работать в режиме «сервиса по запросу»
- Развитые коммуникативные навыки: умение работать как с продуктовой командой, так и с коммерческим блоком
Будет преимуществом:
- Опыт работы в сегменте «детство» или в крупном e-com ритейле
- Знание Python для аналитических задач
- Опыт работы с факторными моделями ранжирования
- Базовое понимание ML-подходов к ранжированию и персонализации
- Опыт работы с платформами экспериментирования
- Опыт работы с ClickHouse, Airflow, Superset / Tableau
Мы предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
- Удалённый формат работы в РФ, из других стран не рассматривается;
- Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
- График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
- Техника для работы;
- Полис ДМС;
- Программа Best Benefits;
- Внутреннее обучение;
- Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.