Senior Backend Engineer, AI Engineering: Chat (Python)
GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. Mo…
↑ Вакансия с автоподнятиемGitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster.
The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software.
*Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab.
An overview of this role
As a Senior Backend Engineer on the Duo Chat team, focused on Chat Engine, you'll build the core AI capabilities behind GitLab Duo Chat, the natural-language and agentic interface to the GitLab DevSecOps platform. Much of your work will involve building flow components and agentic flows in the Flow Registry, the Python framework built on LangGraph within our Duo Workflow Service that powers agentic chat, and integrating them with the GitLab Rails monolith.
You'll own complex backend features from start to finish across both services. You'll integrate large language models and orchestrate multi-agent flows so customers can work faster and more securely across the software development lifecycle. This work sits where GitLab's core platform meets its AI strategy, and reliability, performance, and answer quality directly shape the customer experience.
What you’ll do
- Design and build flow components and agentic flows in the Flow Registry using Python and LangGraph within the Duo Workflow Service. These reusable building blocks power agentic Duo Chat and, increasingly, other AI features across GitLab.
- Develop, ship, and maintain backend features for GitLab Duo Chat across the Python Duo Workflow Service and the GitLab Rails monolith in a secure, well-tested, and performant way.
- Integrate new generative AI models, providers, tools, and multi-agent orchestration patterns into Duo Chat to expand its capabilities and improve answer quality.
- Design, implement, and review GraphQL and Representational State Transfer (REST) application programming interfaces (APIs) and related monolith logic, including chat entry points, permissions, and foundational-flow registration. Keep contracts with frontend clients and host systems reliable and clear.
- Improve debugging, observability, and test coverage using pytest, RSpec, and related frameworks; track and improve latency, error rates, and test coverage so AI-powered chat workflows stay reliable at scale.
- Collaborate with Product, User Experience (UX), frontend, and AI specialists to refine requirements and deliver high-quality improvements through iteration.
- Document standards, patterns, and learnings with other engineers, raising the bar for safe AI integration and evidence-driven engineering.
- Participate in Tier 2 on-call rotations to troubleshoot production issues, contribute to root cause analysis, and strengthen resiliency.
What you’ll bring
- Significant experience building and maintaining production Python backends, including APIs, data models, and asynchronous or long-running workloads.
- Practical experience designing and shipping AI-powered, agentic backend features, including large language model integration, tool or function calling, and multi-agent orchestration. You use sound judgment about large language model limitations and safe use in production.
- Working proficiency in Ruby on Rails, or a strong willingness to learn it. Duo Chat integrates deeply with the GitLab monolith for chat entry points, GraphQL, permissions, and flow registration, and most of GitLab's codebase is written in Ruby.
- Proficiency designing or extending REST or GraphQL APIs with attention to scalability, maintainability, and backward compatibility.
- Strong Structured Query Language (SQL) skills and familiarity with relational databases such as PostgreSQL, including efficient queries and data modeling.
- Ability to find, diagnose, and prevent performance and reliability problems at scale.
- Experience solving technical problems of high scope and complexity and advocating for quality, security, and performance improvements across your team.
- Openness to learning and collaborating in an async-first, distributed team, applying transferable skills from related technologies or domains. Hands-on experience with agent frameworks such as LangGraph or LangChain is a strong plus.
About the team
We're part of GitLab's AI Engineering organization and own the AI-powered chat experience embedded across the GitLab platform. Chat Engine is the backend-focused team within the Duo Chat group.
We're backend, frontend, and AI specialists working asynchronously across time zones, using issues, merge requests, and documentation as our main collaboration tools. Our focus is to expand generative and agentic AI capabilities, improve the performance and reliability of chat workflows, and strengthen the debugging and testing foundations that let us run AI features safely at scale.
For more on how we work, see the team handbook page.
How GitLab Supports Full-Time Employees
- Benefits to support your health, finances, and well-being
- Flexible Paid Time Off
- Team Member Resource Groups
- Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan
- Growth and Development Fund
- Parental Leave
Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application.
Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.
Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us.
GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know during the recruiting process.
Похожие вакансии Python
ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.
Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.
Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.
Вакансия Robotics Software Engineer необходима для обеспечения системной интеграции программных компонентов робота: разработки и поддержки ROS 2-нод, драйверов устройств, настройки взаимодействия компонентов робота и конфигурации сети, а также сборки и деплоя ПО.Обязанности:
- Интеграция программных модулей (navigation, perception, control) в программную архитектуру робота;
- Разработка ROS 2-нод и микросервисов;
- Разработка и поддержка драйверов для сенсоров и исполнительных механизмов;
- Настройка взаимодействия между компонентами системы (DDS, сеть, middleware);
- Интеграция ПО с роботизированной платформой и периферийным оборудованием;
- Отладка и диагностика проблем на уровне всей системы (ROS, сеть, железо);
- Подготовка docker-образов для запуска софта на роботах;
- Участие в тестировании и развёртывании ПО на реальных роботах.
Требования:
- Уверенные знания Python;
- Практический опыт разработки систем на основе ROS 2, понимание его архитектуры и концепций. -
- Знания гайдлайнов REP;
- Опыт работы с веб-технологиями: HTTP, WebSocket, WebRTC, FastAPI;
- Понимание принципов построения архитектуры робототехнических систем;
- Опыт разработки, интеграции и сопровождения драйверов для сенсоров и исполнительных механизмов;
- Уверенная работа в Linux;
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Docker;
- Умение писать поддерживаемый код и работать в команде;
- Способность быстро разбираться в существующем коде и интегрировать новые компоненты.
Желательно:
- Базовые знания в области теории управления;
- Знание C++;
- Опыт работы с вендорским оборудованием;
- Навыки настройки и конфигурирования FastDDS или CycloneDDS;
- Опыт настройки сетевого оборудования (Mikrotik, OpenWRT) и базовые знания сетевых технологий;
- Опыт диагностики сетевых проблем;
- - Опыт работы с инструментами DevOps: Kubernetes, Helm, GitLab CI;
- Навыки работы с пайплайнами обработки видео: GStreamer, FFmpeg;
- Опыт работы с популярными пакетами ROS: ros2_control, Nav2, MoveIt, Autoware;
- Опыт разработки на архитектуре ARM, в частности опыт работы с Nvidia Jetson;
- Опыт работы с промышленными шинами и протоколами: CAN, CANopen, EtherCAT, Modbus;
- Базовые знания Machine Learning в домене робототехники;
- Опыт участия в проектах по автоматизации, роботизации или внедрению распределённых систем на реальном оборудовании.
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Гибридный формат работы в Москве и МО;
- Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
- Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
- Экологичная культура и адекватные руководители;
- Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
- Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
- Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
- Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
Компании ООО "Передовые Технологии" - разработчику отечественного программного обеспечения RuDesktop в сфере удаленного доступа и управления, администрирования пользовательскими устройствами на наиболее популярных ОС - требуется разработчик.
Клиентами компании являются как частные лица, так и корпоративные с парком в десятки тысяч устройств с различной архитектурой и работающих под управлением различных операционных систем.
Rudesktop решает рутинные задачи системного администрирования: Удалённый доступ к ПК пользователя, Установка\Удаление программ, Настройка операционных систем, Исполнение скриптов и политик, Инвентаризация ПО и оборудования и выполняет множество другой работы, которую обычно выполняют решения класса UEM.
Наше программное обеспечение предоставляет как облачное решение в виде сервера, так и возможность развернуть локальный сервер, чтобы клиенты могли установить его на своем парке оборудования.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка нового функционала и доработка существующих модулей: удалённый доступ, автоматизация и UEM (Ansible-плейбуки), MDM, развёртывание ОС (kickstart/PXE), инвентаризация, аудит, отчёты, интеграции с AD/LDAP и Keycloak, MFA.
— Исправление багов, в том числе на нагруженных on-premise инсталляциях у заказчиков.
— Покрытие кода тестами и поддержание стабильности CI.
— Code review пул-реквестов других разработчиков и участие в архитектурном ревью новых фич и крупных рефакторингов.
— Участие в обсуждении задач: декомпозиция, оценка, выбор подхода до начала реализации.
— Участие в еженедельных созвонах команды.
— Помощь коллегам-разработчикам по Python/Django: подсказки по библиотекам, разбор сложных мест, парное программирование при необходимости.
— Взаимодействие с командами клиентов (Flutter, Rust), тестировщиками и DevOps.
Наш стэк:
Python 3.13, Django 5.2, DRF, PostgreSQL, Redis, Ansible, OAuth2 / Keycloak / LDAP, MFA, pytest, uv, Ruff. Смежно в продукте — Rust и Flutter.
Для нас важно:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них минимум 3 года на Django + DRF.
— Уверенное владение PostgreSQL: понимание индексов, транзакций, уровней изоляции, умение оптимизировать запросы.
— Опыт с Redis и фоновыми задачами/очередями.
— Понимание REST API и OpenAPI.
— Опыт написания и поддержки тестов.
— Уверенная работа с Git (ветки, merge requests, разрешение конфликтов).
— Аккуратность в коде: чистые миграции, понятные ревью, осознанная работа с обратной совместимостью.
— Умение разбираться в чужом коде и большой кодовой базе.
Будет плюсом:
— Умение читать EXPLAIN ANALYZE и диагностировать тяжёлые запросы в PostgreSQL.
— Опыт интеграции с AD/LDAP и Keycloak, реализация OAuth2/MFA.
— Опыт работы с Ansible из Python-кода.
— Опыт работы с on-premise продуктами, поставляемыми заказчикам.
— Знание Rust на уровне «прочитать и поправить».
— Опыт работы с системами удалённого доступа, MDM/UEM, инвентаризацией.
— Опыт проведения code review.
Условия работы:
У нас возможет любой формат работы: полная занятость, удаленная работа, гибридный график;
Аккредитованная IT-компания;
У нас нет бюрократии и тайм-трекеров, работаем в комфортном режиме;
Оклад по результатам собеседования (ограничен только опытом и знаниями).
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.