Тимлид DS-команды IMV
О команде: Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выста…
↑ Вакансия с автоподнятиемО команде: Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выставленной цены. Наши решения помогают продавцам выбирать стратегию: продать быстрее или подождать подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям они позволяют лучше ориентироваться в рыночных ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения.На основе моделей IMV Авито создаёт транзакционные продукты, развивает инструменты модерации и помогает профессиональным продавцам повышать прибыльность бизнеса. Результаты работы наших алгоритмов ежедневно видят миллионы пользователей. Команда развивает систему оценки товаров и услуг, которая помогает пользователям выбирать оптимальную цену и управлять сроками продажи.Для этого мы используем изображения, тексты и табличные данные. Наши модели должны не только точно предсказывать стоимость и сроки продажи, но и быстро адаптироваться к изменениям рынка, устойчиво работать в продакшене и объяснять свои предсказания.Мы ищем тимлида команды, который возглавит направление, определит техническую стратегию и поможет повысить качество моделей.
Какие задачи вас ждут: — формировать техническую стратегию IMV и вместе с продуктовой командой определять приоритеты развития;— руководить командой DS- и ML-инженеров: ставить цели, помогать принимать технические решения и обеспечивать достижение результата;— развивать сотрудников, проводить регулярные встречи, давать обратную связь и участвовать в найме;— отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований и экспериментов до внедрения и эксплуатации;— выстраивать процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез;— находить возможности для развития продукта и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации;— взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими, инженерными и инфраструктурными командами;— сохранять глубокое погружение в техническую часть, участвовать в проектировании архитектуры и разборе наиболее сложных задач.
Мы ждем, что вы: — имеете опыт управления командой DS- и ML-инженеров от 1 года;— глубоко понимаете ML и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей;— проектировали масштабируемые ML-системы и запускали модели в продакшен;— уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком для работы с данными, хорошо знаете SQL;— умеете понятно объяснять технические решения, аргументировать свою позицию и договариваться с разными командами;— умеете формировать техническую стратегию, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата;— находите баланс между качеством, скоростью разработки и потребностями бизнеса.
Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито;— значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления IMV;— исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе;— сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы;— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*;— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;— компенсация питания.
Похожие вакансии Data Science & ML
Наша команда создает и внедряет алгоритмы, которые улучшают экономику компании: предлагают клиентам более выгодные условия, увеличивают прибыль бизнеса и повышают доходность партнерских размещений. Мы развиваем решения в области кэшбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.
Основные направления работы команды:
Динамическое ценообразование и оптимизация промо. Определяем, кому, на какие покупки и в каком размере предлагать кэшбэк и скидки, учитывая цели бизнеса. Например, разрабатываем алгоритмы, которые увеличивают выручку без снижения маржинальности. Переходим от простых эвристик к uplift-моделям и RL и развиваем инфраструктуру для работы этих решений.
Рекламные алгоритмы. Развиваем аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, внедряем CPA-модель в партнерские размещения, разрабатываем рекомендации по ставкам и лимитам кэшбэка.
Оптимизация маркетингового бюджета. Развиваем MMM, модели атрибуции и причинно-следственные методы оценки инкрементальности каналов. Оцениваем вклад маркетинга в рост бизнеса и перераспределяем бюджеты в каналы с максимальным ROI.
Поиск и создание новых механик роста. Формулируем гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, руководим разработкой новой функциональности и механик, доводим лучшие решения до запуска.
- Переводить бизнес-задачи в математические модели и ставить задачи для их решения с помощью методов Data Science
- Исследовать данные и определять, как развивать продукт и бизнес-направление
- Разрабатывать, валидировать и внедрять модели, которые влияют на продуктовые и бизнес-метрики
- Оценивать риски и контролировать качество решений, в том числе статистическую корректность моделей
- Адаптировать современные научные методы и подходы из исследований — SOTA — для использования в продукте
- Общаться с продуктовыми, инженерными и аналитическими командами
- У вас есть опыт внедрения моделей в продакшн вместе с MLE и разработчиками
- Работали с большими объемами данных с помощью SQL, Python и Spark, строили и оценивали качество моделей
- Знаете математическую статистику, теорию вероятностей и методы машинного обучения
- Умеете переводить бизнес-задачи в математические модели с учетом ограничений
- Оцениваете риски, контролируете ошибки и проверяете качество решений без внешнего ревью
- Можете объяснить сложные технические идеи коллегам без технического бэкграунда
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
TechCore - это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки.
За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.
Наши ожидания:
- Уверенное владение Python (умение писать чистый код, использовать виртуальные окружения).
- Критически важно понимание базовых библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy) и основ классического машинного обучения (Scikit-learn).
- Понимание разницы между обучением с учителем и без, знание метрик качества (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC) и как не допускать переобучения модели.
- Важно иметь реализованные проекты, связанные с обучением и развертыванием модели.
- Желателен опыт в одном из направлений: Recommender Systems, Natural Language Processing, LLM / RAG / Agentic Engineering.
Будет плюсом:
- Понимание принципов работы реляционных баз данных (SQL, PostgreSQL).
- Базовое владение библиотеками глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow.
Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!
В ИТ‑командах банка ПСБ и дочерней ИТ‑компании ПСБ Лаб уже более 4000 сотрудников. Мы разрабатываем и внедряем финтех продукты и приложения для клиентов, сопровождаем сложные ИТ‑системы банка и входим в тройку цифровых банков России.
Ключевые задачи:
- Разработка ML-решений: Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена.
- Работа с Big Data: Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL).
- Продакшн: Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг.
- Аналитика: Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ.
- Менторство: Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды.
Что важно для нас:
- От 3–5 лет коммерческого DS/ML (из них 1+ год в роли сеньора).
- ML: Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов.
- Программирование: Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Чистый, модульный код.
- Data: Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
- Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark).
- Инженерия: Git, базовые знания Airflow/Kubeflow.
- Статистика: p-value, мощности теста, бутстрэп, A/B тесты на несбалансированных данных.
Что предлагаем:
- График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16.45).
- Гибридный формат работы.
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
- Конкурентный уровень дохода.
- Доплата к отпуску и больничному листу.
- «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет».
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
- Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях.
- Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников.
- Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения.
- Корпоративная паритетная пенсионная программа.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.