Analytics Engineer (Middle)

Руководитель направления

Управление по работе с данными

в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

(разработчик корпоративного хранилища данных)

Целью Управления по работе с данными является обеспечение Компании качественными данными для поддержки принятия управленческих решений, направленных для получения дополнительной прибыли и сокращение издержек.

Достижение настоящей цели производится за счет выполнения следующих задач управления данными:

• реализация инициатив по внедрению инструментов управления данными;
• интеграция данных из различных систем-источников в едином информационном пространстве;
• обеспечение качества и доступности данных в соответствии с бизнес-потребностями;
• обеспечение эффективности процессов работы с данными;
• формирование в ГК АО «Зарубежнефть» дата-ориентированного подхода к управлению процессами.

Обязанности

• Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД (Arenadata DB/ Greenplum) по методологии Data Vault;
• Проектирование и построение прототипов, витрин;
• Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах (NiFi, Kafka);
• Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре DWH;
• Обслуживание и технический контроль отказоустойчивости/работоспособности КХД;
• Контроль разработки на предмет соответствия архитектурным требованиям;
• Разработка и внедрение стандартов для объектов КХД;
• Подготовка технической документации;
• Взаимодействие со смежными командами.

Требования

Образование и опыт:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы с DWH от 3+ лет;
• Опыт работы в крупных интеграторах.

Технические навыки (Hard Skills):

• Понимание архитектуры MPP систем;
• Опыт работы с Greenplum/Arenadata DB и отличное знание PostgreSQL;
• Знание принципов построения DWH;
• Опыт работы с методологией Data Vault;
• Опыт работы с колоночными СУБД (ClickHouse);
• Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы на ETL/ELT инструментах: NiFi, Kafka;
• Навык работы с Git;
• Опыт работы по интеграционному взаимодействию между различными ИС;
• Опыт использования систем ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;

Рассматривается как плюс:

• Наличие сертификатов;
• Знание и практический опыт применения гибких методологий разработки (Agile, Scrum, Kanban);
• Опыт работы на позиции Team Lead;
• Опыт непосредственного общения с заказчиками, сбора и анализа требований;

Личные и деловые качества (Soft Skills):

• Системное и аналитическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными задачами;
• Отличные коммуникативные навыки: умение ясно и структурно излагать мысли техническим специалистам;
• Ответственность, нацеленность на результат и высокое качество;
• Клиентоориентированность, умение слышать потребности заказчика и предлагать эффективные решения;
• Стрессоустойчивость.

Условия:

• Разнообразные и нестандартные задачи;
• Бессрочный трудовой договор с испытательным сроком (3 мес.);
• Конкурентная заработная плата;
• ДМС после испытательного срока;
• Возможности для профессионального и карьерного роста: обучение за счет компании, участие в конференциях;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 (офлайн) в офисе г. Москва м.Дмитровская;
• Профессиональный, дружный коллектив.

Руководитель направления

Управление по работе с данными в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

(Разработчик корпоративной BI системы)

Целью Управления по работе с данными является обеспечение Компании качественными данными для поддержки принятия управленческих решений, направленных для получения дополнительной прибыли и сокращение издержек.

Достижение настоящей цели производится за счет выполнения следующих задач управления данными:

• реализация инициатив по внедрению инструментов управления данными;
• интеграция данных из различных систем-источников в едином информационном пространстве;
• обеспечение качества и доступности данных в соответствии с бизнес-потребностями;
• обеспечение эффективности процессов работы с данными;
• формирование в ГК АО «Зарубежнефть» дата-ориентированного подхода к управлению процессами.

Обязанности

• Разработка нового и доработка существующего функционала в BI (Форсайт 9 и Форсайт 10): витрины, кубы, дашборды, регламентированные отчеты, модели расчета;
• Настройка ETL процессов и моделей доступа;
• Участие в проектирование и построение витрин в КХД для последующей передачи в Форсайт;
• Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре BI;
• Обслуживание и технический контроль отказоустойчивости/работоспособности BI системы;
• Контроль разработки на предмет соответствия архитектурным требованиям;
• Подготовка технической документации;
• Взаимодействие со смежными командами.

Требования

Образование и опыт:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы с BI-системами и платформой Форсайт/Fore от 3+ лет;
• Опыт проектирования и внедрения масштабируемых BI-решений;
• Опыт работы с OLAP-кубами, ETL-процессами;
• Опыт работы в крупных интеграторах.

Технические навыки (Hard Skills):

• Глубокие знания BI-стека и платформы Форсайт/Fore;
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оконные функции, работа с датами);
• Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse (желательно).
• Опыт разработки и поддержки витрин данных, дашбордов, OLAP-кубов, ETL-процессов;
• Навыки проектирования и кастомизации дашбордов, форм ввода, виджетов;
• Понимание принципов построения DWH, интеграции и трансформации данных.

Рассматривается как плюс:

• Наличие сертификатов;
• Опыт работы React.js/Vue.js;
• Опыт работы с BI-инструментами: Visiology;
• Опыт работы на позиции Team Lead;
• Опыт непосредственного общения с заказчиками, сбора и анализа требований;

Личные и деловые качества (Soft Skills):

• Системное и аналитическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными задачами;
• Отличные коммуникативные навыки: умение ясно и структурно излагать мысли техническим специалистам;
• Ответственность, нацеленность на результат и высокое качество;
• Клиентоориентированность, умение слышать потребности заказчика и предлагать эффективные решения;
• Стрессоустойчивость.

Условия:

• Разнообразные и нестандартные задачи;
• Бессрочный трудовой договор с испытательным сроком (3 мес.);
• Конкурентная заработная плата;
• ДМС;
• Возможности для профессионального и карьерного роста: обучение за счет компании, участие в конференциях;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• График работы 5/2 в офисе г. Москва м.Дмитровская;
• Профессиональный, дружный коллектив.

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Аналитика DWH в финансовый департамент. Команда улучшает качество данных, уменьшает трудозатраты, а также разрабатывает новую версию хранилища.

Вам предстоит:

• Собирать, уточнять и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников;
• Исследовать данные с помощью SQL: определять их структуру, связи, полноту и особенности, выявлять ограничения и расхождения;
• Проектировать структуры слоев и витрин хранилища: определять детализацию данных, ключи, связи, правила хранения истории и расчета показателей;
• Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: состав источников, маппинг полей, правила преобразования, периодичность, полную и инкрементальную загрузку, обработку изменений и удалений;
• Готовить и согласовывать постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования по возникающим вопросам.

Вы нам подходите, если:

• У вас есть опыт работы аналитиком в проектах DWH с самостоятельным ведением сложных задач - от выявления бизнес-потребности до приемки результата;
• Уверенно владеете SQL: разрабатываете и оптимизируете сложные запросы, анализируете существующую логику преобразования и расчета данных, работаете с большими объемами данных;
• Понимаете принципы построения хранилищ данных и имеете практический опыт проектирования моделей, витрин и правил обработки данных;
• Прорабатываете варианты реализации, аргументируете выбор и оцениваете влияние изменений на связанные данные, расчеты и потребителей;
• Умеете определять критерии приемки и проверки качества данных, проводить сверки и находить причины расхождений;
• Глубоко погружаетесь в предметную область, выявляете риски и пробелы в требованиях до начала разработки.

Формат работы:

• Предлагаем гибридный или офисный формат в офисе на ст. м. Полянка.