зарубежнефть

Разработчик корпоративной BI системы (React)

Управление по работе с данными в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

зарубежнефть

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Руководитель направления

Управление по работе с данными в дочернее общество ООО «ЗН НТЦ»

(Разработчик корпоративной BI системы)

Целью Управления по работе с данными является обеспечение Компании качественными данными для поддержки принятия управленческих решений, направленных для получения дополнительной прибыли и сокращение издержек.

Достижение настоящей цели производится за счет выполнения следующих задач управления данными:

  • реализация инициатив по внедрению инструментов управления данными;
  • интеграция данных из различных систем-источников в едином информационном пространстве;
  • обеспечение качества и доступности данных в соответствии с бизнес-потребностями;
  • обеспечение эффективности процессов работы с данными;
  • формирование в ГК АО «Зарубежнефть» дата-ориентированного подхода к управлению процессами.

Обязанности

  • Разработка нового и доработка существующего функционала в BI (Форсайт 9 и Форсайт 10): витрины, кубы, дашборды, регламентированные отчеты, модели расчета;
  • Настройка ETL процессов и моделей доступа;
  • Участие в проектирование и построение витрин в КХД для последующей передачи в Форсайт;
  • Оптимизация и рефакторинг существующих решений в контуре BI;
  • Обслуживание и технический контроль отказоустойчивости/работоспособности BI системы;
  • Контроль разработки на предмет соответствия архитектурным требованиям;
  • Подготовка технической документации;
  • Взаимодействие со смежными командами.

Требования

Образование и опыт:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы с BI-системами и платформой Форсайт/Fore от 3+ лет;
  • Опыт проектирования и внедрения масштабируемых BI-решений;
  • Опыт работы с OLAP-кубами, ETL-процессами;
  • Опыт работы в крупных интеграторах.

Технические навыки (Hard Skills):

  • Глубокие знания BI-стека и платформы Форсайт/Fore;
  • Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оконные функции, работа с датами);
  • Навыки работы с PostgreSQL, ClickHouse (желательно).
  • Опыт разработки и поддержки витрин данных, дашбордов, OLAP-кубов, ETL-процессов;
  • Навыки проектирования и кастомизации дашбордов, форм ввода, виджетов;
  • Понимание принципов построения DWH, интеграции и трансформации данных.

Рассматривается как плюс:

  • Наличие сертификатов;
  • Опыт работы React.js/Vue.js;
  • Опыт работы с BI-инструментами: Visiology;
  • Опыт работы на позиции Team Lead;
  • Опыт непосредственного общения с заказчиками, сбора и анализа требований;

Личные и деловые качества (Soft Skills):

  • Системное и аналитическое мышление, способность работать со сложными и неоднозначными задачами;
  • Отличные коммуникативные навыки: умение ясно и структурно излагать мысли техническим специалистам;
  • Ответственность, нацеленность на результат и высокое качество;
  • Клиентоориентированность, умение слышать потребности заказчика и предлагать эффективные решения;
  • Стрессоустойчивость.

Условия:

  • Разнообразные и нестандартные задачи;
  • Бессрочный трудовой договор с испытательным сроком (3 мес.);
  • Конкурентная заработная плата;
  • ДМС;
  • Возможности для профессионального и карьерного роста: обучение за счет компании, участие в конференциях;
  • Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
  • График работы 5/2 в офисе г. Москва м.Дмитровская;
  • Профессиональный, дружный коллектив.

Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты

hh.ru
rwb (wildberries & russ)

Аналитик DWH

rwb (wildberries & russ)Автоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Аналитика DWH в финансовый департамент. Команда улучшает качество данных, уменьшает трудозатраты, а также разрабатывает новую версию хранилища.

Вам предстоит:

  • Собирать, уточнять и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников;
  • Исследовать данные с помощью SQL: определять их структуру, связи, полноту и особенности, выявлять ограничения и расхождения;
  • Проектировать структуры слоев и витрин хранилища: определять детализацию данных, ключи, связи, правила хранения истории и расчета показателей;
  • Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: состав источников, маппинг полей, правила преобразования, периодичность, полную и инкрементальную загрузку, обработку изменений и удалений;
  • Готовить и согласовывать постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования по возникающим вопросам.

Вы нам подходите, если:

  • У вас есть опыт работы аналитиком в проектах DWH с самостоятельным ведением сложных задач - от выявления бизнес-потребности до приемки результата;
  • Уверенно владеете SQL: разрабатываете и оптимизируете сложные запросы, анализируете существующую логику преобразования и расчета данных, работаете с большими объемами данных;
  • Понимаете принципы построения хранилищ данных и имеете практический опыт проектирования моделей, витрин и правил обработки данных;
  • Прорабатываете варианты реализации, аргументируете выбор и оцениваете влияние изменений на связанные данные, расчеты и потребителей;
  • Умеете определять критерии приемки и проверки качества данных, проводить сверки и находить причины расхождений;
  • Глубоко погружаетесь в предметную область, выявляете риски и пробелы в требованиях до начала разработки.

Формат работы:

  • Предлагаем гибридный или офисный формат в офисе на ст. м. Полянка.
Соц.сети

Senior Analytics Engineer

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаПольшаКазахстанКипрАрменияГерманияНидерландыИспанияПортугалияСербияГрузияЧехияЛюксембургЛатвияЛитваЭстонияВенгрияРумынияФинляндияФранцияАвстрияГрецияДанияИталияСловакияУдалёнка

Data Engineering · Multiple locations · Fully Remote
Senior Analytics Engineer
We are looking for a Senior Analytics Engineer:

🗣 Language Proficiency: Intermediate
🧾 Employment type: Full time
🌍 Candidate Location: EU, Serbia, Georgia, Armenia, Kazakhstan
🕐 Working Time Zone: CET
🚀 Start: ASAP
🧭 Planned Work Duration: 6 months
👥 Customer Description:
The customer is a global mobility and urban services platform offering transportation, delivery, and on-demand services.
🧩 Project Description:
Data delivery and attribution pipeline migration to a core data warehouse platform.
⚙️ Project Phase: Ongoing
💡 Hard Skills / Must Have:
• 3+ years of Analytics Engineering, DWH Engineering, or Data Analysis experience
• Expert SQL and good Python knowledge for ETL and data processing
• DWH architecture, ODS, data marts, incremental loads, history handling, and deduplication
• BigQuery or similar columnar databases; data mart design and optimisation
• dbt for large incremental projects and Airflow or similar orchestration tools
• Pipeline migration, data parity validation, Git, Data Quality, and Data Governance
• Ability to translate stakeholder needs into data requirements

✨ Hard Skills / Nice to Have:
• Mobile or marketing attribution data, ad network cost data, SKAN/ATT, and ad fraud data
• Google Cloud Platform, Cloud Storage, and Dataform
• Lightdash, Looker, or Tableau

📌 Responsibilities and Tasks:
• Clarify requirements and implement changes to attribution logic, sources, and data marts
• Lead migration of dbt models, Airflow DAGs, and sources to the core DWH platform
• Build and optimise incremental BigQuery data marts, including recalculations and backfills
• Implement data quality checks and investigate discrepancies
• Analyse external inputs and ensure reliable data delivery
• Participate in testing, validation, releases, and technical documentation
Technology Stack: SQL, Python, BigQuery, dbt, Airflow, Git, Data Warehousing, Data Modeling, ETL/ELT, Data Quality, Data Governance ••••••••

Соц.сети

Sr. Analytics Engineer

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Remote Sr. Analytics Engineer
- Join a manufacturing sector project focused on migrating ERP systems to Microsoft Dynamics 365 and building a modern analytics platform using Microsoft Fabric and Power BI. The role combines business-focused Sales & Operations Planning (S&OP) initiatives with analytics and data modeling responsibilities, helping transform planning and operational data into reliable business insights. You will work across D365, Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse architecture, and modern data analytics practices to support planning, reporting, and decision-making processes.

Key Responsibilities:
- Help shape the client's Sales & Operations Planning (S&OP) process, aligning sales, demand, supply, and inventory planning across a manufacturing business.
- Collaborate with business stakeholders to assess current planning practices, identify gaps, and define planning requirements, KPIs, and reporting priorities.
- Translate S&OP requirements into analytical data models and Power BI dashboards supporting demand and supply balancing, inventory visibility, and plan-versus-actual analysis.
- Identify and integrate data from Dynamics 365 and other business systems into Microsoft Fabric, ensuring reliable and consistent planning inputs.
- Collaborate with the ERP implementation team to align analytics solutions with business processes and data structures introduced through the Dynamics 365 migration.
- Validate data and analytical outputs with business users, investigate discrepancies, and support solution adoption during regular S&OP reviews.
- Design and develop analytics solutions using Microsoft Fabric and Power BI.
- Develop and optimize data processing solutions using Spark and SQL.
- Contribute to Lakehouse and Data Warehouse (DWH) architecture implementation, including Medallion Architecture (Bronze → Silver → Gold).
Must-Have Requirements:
- Hands-on experience implementing or improving Sales & Operations Planning (S&OP) processes in a manufacturing environment, including demand and supply planning, inventory management, and alignment between sales and operations.
- Hands-on experience with Microsoft Fabric.
- Experience in D365 data analysis and data modeling.
- Strong knowledge of Spark and SQL.
- Understanding of Lakehouse, DWH concepts, and data modeling.
••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.