Senior Payments Analyst

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
• Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
• Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
• Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
• Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
• Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
• Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
• Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
• Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
• Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
• Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
• Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
• Опыт проведения А/Б тестов.
• Высшее образование (математическое / техническое).

• Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать бизнес-требования и формализовывать технические задания для команды data engineering по созданию и поддержке ETL-пайплайнов.
• Контролировать качество данных, валидировать результаты работы инженеров, обеспечивать корректность и полноту информации.
• Мониторить отчётность: выявлять аномалии, анализировать причины отклонений, проверять гипотезы и формировать выводы на основе данных.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчёты по ключевым метрикам продукта/бизнеса.
• Проводить AdHoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
• Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.

Для нас важно:

• Релевантный опыт работы от 5 лет.
• Глубокое владение Python для работы с данными и его библиотеками для анализа данных.
• Продвинутое знание SQL: проектирование сложных запросов и оптимизация их производительности.
• Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
• Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
• Гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.

• Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
• Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
• Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
• Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
• Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.

• Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.

• Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).

• Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.

• Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.

• Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.

• Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).