Lead Applied Scientist

Команды Application PaaS и Внешних сетевых сервисов ищут к себе в отдел Руководителя отдела. Тебе предстоит управлять двумя кроссфункциональными командами разработки. Немного о командах:

- Команда Внешних сетевых сервисов занимаемся развитием линейки продуктов для обеспечения надежности и безопасности веб ресурсов клиентов (CDN, DDOS, Cert Manager, DNS-хостинг, Регистратор доменов)

- Команда Application PaaS занимается разработкой готового облака 1C на базе Kubernetes

Основные задачи

• Управление людьми: проведение регулярных 1-1 встреч (разработчики и TL), мотивация и развитие сотрудников через PDP, организация процесса performance review в командах
• Управление командами: найм, onboarding, повышение, ФОТ, увольнение
• Техническая экспертиза: дизайн архитектуры, code review, развитие инженерной культуры в командах (системная работа с тех долгом и багами)
• Бизнес экспертиза: плотная работа с PO, межкомандные коммуникации понимание бизнес метрик
• Целеполагание и долгосрочное планирование: постановка квартальных целей команд (OKR) + roadmap, постановка целей спринта
• Процессы: управлять изменениями и менять процессы в командах, быть в роли scrum master для команд
• Лидерство: быть лидером 2х команд, брать на себя ответственность за результаты, выходить за рамки своего отдела и позиции

Мы ожидаем

• Опыт на руководящей позиции
• Управление кросс-функциональной командой (BE, FE, QA, UX)
• Реальный опыт построения процессов в команде (Scrum / Kanban) и готовность работать над их улучшением
• Опыт найма сотрудников в команду и формирования команды
• Опыт развития сотрудников (повышения, управление ФОТ, работа с low performer)
• Опыт стратегического и тактического планирования работы команд разработки
• Навык проектирования архитектуры сложных геораспределенных систем
• Опыт коммерческой разработки на Golang (уровень ME+ или SE)

Про ус​​​​​​​ловия

• Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
• Белая заработная плата

• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

• 35 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

• Релокационный бонус при переезде

• Бесплатные обеды и кофе-брейки

• Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)

Мы ищем руководителя, с сильным техническим бэкграундом, который возглавит команду, определит архитектуру и обеспечит техническую реализацию проекта по направлению «Генеративный ИИ». Проект охватывает все этапы от исследования до промышленного внедрения.

Обязанности:

• Формирование и развитие команды: активный найм, онбординг, менторство, создание культуры инженерного совершенства;

• Техническое лидерство: проектирование архитектуры проекта (от инфраструктуры до кода), выбор технологического стека, ревью ключевых решений, контроль качества;

• Управление жизненным циклом моделей: координация процессов pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценка качества (eval), мониторинг экспериментов;

• Оптимизация MLOps-пайплайнов: проектирование и автоматизация конвейеров данных, обучения, валидации и развертывания; обеспечение воспроизводимости экспериментов;

• Ресурсное планирование: распределение GPU-ресурсов, управление очередями заданий, оптимизация утилизации оборудования (включая I/O и память);

• Информационная безопасность: разработка и внедрение политик безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, контроль соответствия требованиям ИБ;

• Взаимодействие со стейкхолдерами: координация с смежными командами и бизнес-подразделениями, регулярная отчетность о статусе и рисках.

Требования:

• Опыт работы в области ML / NLP от 5 лет, из них не менее 2 лет — на руководящих позициях (Team Lead, Tech Lead, Engineering Manager);

• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM;

• Практический опыт распределенного обучения (Distributed Training) с использованием DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP, Ray;

• Уверенное владение Python, PyTorch, экосистемой Hugging Face;
• Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD;
• Понимание принципов работы с высоконагруженной GPU-инфраструктурой (оптимизация I/O, мониторинг, работа с очередями);

• Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах;
• Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей, развитие сотрудников.

Будет плюсом:

• Опыт запуска LLM-систем в production с нуля;

• Работа с узкоспециализированными (доменными) данными;

• Опыт оптимизации моделей: квантизация, дистилляция, pruning.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
• Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
• ДМС со стоматологией с первых недель работы.