Senior Python Developer (UZCARD BNPL)

Привет! Это группа разработки Airflow.
Наша ключевая задача - поддержка аналитических ETL-процессов и машинного обучения в Озоне. Мы обеспечиваем работу двух сотен экземпляров Airflow: автоматизируем сборку, развёртывание, обновление и остановку; обеспечиваем метрики и логирование; автоматизируем диагностику и решение пользовательских проблем с помощью ИИ; разрабатываем и развиваем сопутствующие сервисы на Python.
Ты будешь:

• Участвовать в развитии PaaS-решения Airflow для автоматизации ETL-процессов и ML

• Помогать в интеграции ИИ в реальные рабочие процессы, связанные с мониторингом и диагностикой распределённых облачных систем

• Участвовать в оптимизации производительности сервисов и обеспечении стабильности их работы

• Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой

Нам важно:

• Опыт работы с UNIX/Linux

• Уверенное знание Python

• Знакомство с FastAPI или Flask

• Базовые знания SQL и реляционных баз данных, предпочтительно PostgreSQL

• Опыт работы с Docker или k8s будут преимуществом

ООО "Газпром информ" - аккредитованная IT компания, 100% дочерняя сервисная компания ПАО «Газпром», осуществляющая комплексное обслуживание пользователей, сопровождение информационных систем и ИТ-инфраструктуры.

Обязанности:

• Проектирование, разработка и внедрение аналитических систем для газового бизнеса;
• Разработка ETL, модулей расчета показателей на SQL/Python/Fore;
• Разработка хранилища данных;
• Разработка модулей интеграции на Python/Fore (файловая, из систем-источников);
• Оптимизация потоков данных;
• Разработка регламентных отчетов и форм ввода;
• Разработка аналитических отчетов и дашбордов;
• Техническая поддержка пользователей.

Требования:

• Высшее образование;
• Опыт работы по направлению деятельности не менее 3х лет;
• Глубокое знание языков: Python, SQL;
• Опыт работы с Python библиотеками: Flask/Django, SQLAlchemy, Openpyxl

Дополнительные преимущества:

• Опыт самостоятельного деплоя;
• Опыт разработки вэб-приложения;
• Опыт работы со сваггером;
• Навыки систематизации и структурирования информации. Умение делать выводы, находить главное, быстро предлагать решения и их обосновывать;
• Навыки формализации требований;
• Опыт анализа данных и создания аналитических отчетов;
• Понимание общих принципов работы бизнес-процессов в области управления данными;
• Навыки работы в условиях многозадачности и с большим объемом информации.

Условия:

• Официальное трудоустройство;
• Ежегодная индексация заработной платы;
• Годовая премиальная выплата;
• Выплаты и компенсации в соответствии с Коллективный договором;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока
• Материальная помощь к отпуску;
• Премия ко Дню нефтяника;
• 5/2, 9.00-18.00 (пятница — до 16.45);
• Санкт-Петербург, пл. Победы, д.2, лит. А, корп. 1, БЦ «Виктория Плаза», 100% офисный формат.

Ищем одного Fullstack-разработчика уровня Middle+ / Senior в Fire Team — направление стабильности production и качества ИИ-разработки. Это позиция разработчика: вы будете разбирать выпущенный код, находить причины ошибок через несколько слоёв системы, исправлять их и превращать выводы в тесты и правила разработки.

Задачи

• Проводить глубокое ревью кода, миграций и конфигурации; проверять поведение при сбоях.
• Локализовать production-проблемы по цепочке интерфейс → API → сервис → БД → очередь → внешний провайдер.
• Исправлять ошибки на Python и React / TypeScript, восстанавливать работу и подтверждать результат.
• Закреплять исправления регрессионными тестами; при процессной причине обновлять правила, базовые промпты и чеклисты для ИИ-разработки.
• Устранять пробелы в тестах, логах, метриках и алертах.
• Реализовывать продуктовые задачи: уведомления, поиск, аналитические интерфейсы и отслеживание платежей.
• Использовать ИИ-агентов для диагностики, исправлений и тестов с самостоятельной проверкой выводов.

Обязательный опыт

• От 3 лет коммерческой разработки для Middle+ и от 5 лет для Senior; практика поддержки production, откатов и восстановления данных.
• Python: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic; React / TypeScript — способность самостоятельно исправлять обе стороны приложения.
• SQL и PostgreSQL: диагностика блокировок, медленных запросов и неудачных миграций.
• Идемпотентность, повторная доставка событий, таймауты, повторные попытки и частичные сбои между сервисами.
• Диагностика по логам, метрикам и распределённым трейсам: OpenTelemetry, Grafana или аналоги.
• Docker и базовая диагностика Kubernetes.
• Модульные и E2E-тесты: pytest, Vitest, Playwright или аналоги.
• Практика работы с ИИ-агентами и критическая проверка кода, тестов и объяснений.
• Завершённое высшее образование.

Для Senior

Опыт разбора крупных инцидентов и изменения процесса или архитектуры по их итогам.

Технологическая среда

Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic; React, TypeScript, Vite; PostgreSQL, Kafka, Debezium; AWS, Kubernetes, Docker, Istio, GitHub Actions, Argo CD; OpenTelemetry, Grafana, pytest, Vitest, Playwright. Точное совпадение всех инструментов не обязательно.

Будет плюсом

• Финтех и продукты с высокими требованиями к целостности данных.
• Внешние провайдеры и сверка статусов между системами.
• SLO, алертинг, правила и автоматические проверки для ИИ-агентов.

Формат работы

• Полная занятость. Возможна удалённая работа.
• Middle+: от 3 лет соответствующей коммерческой практики; Senior: от 5 лет.
• Разработка с ИИ-агентами по письменным спецификациям: постановка задачи, реализация, автоматические проверки, выпуск и проверка результата.

Что рассказать в отклике

Опишите сложный production-инцидент: как нашли причину, что лично исправили на frontend и backend и какой проверкой защитились от повторения. Кратко расскажите о применении ИИ-агентов в этой работе.