Вакансии ucmg: работа в IT и digital

Ищем Senior QA Automation инженера, который построит процессы автотестирования с нуля и обеспечит надёжность системы до её выхода в продакшен.

Задачи на испытательный срок:

1. Разработать план покрытия системы автотестами (Backend, Web, Android) и начать его реализацию.

2. Покрыть полноценными автотестами 2-3 ключевых микросервиса.

3. Интегрироваться в процессы команды и наладить плотное взаимодействие со смежными специалистами.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка автотестов для нового и существующего функционала (Backend, Frontend, Mobile/Android).

• Проведение всех видов тестирования, включая функциональное ручное тестирование и нагрузочное (стресс-тесты, проверка под монотонно растущей и пиковой нагрузкой).

• Выявление архитектурных и функциональных дефектов на ранних этапах разработки.

• Поиск узких мест и обеспечение высокой стабильности, предсказуемости и отказоустойчивости системы.

• Профессиональное развитие и участие в формировании лучших QA-практик внутри команды.

Требования:

• От 5 лет опыта в сфере тестирования и автоматизации ПО.

• Высшее образование (бакалавриат).

• Опыт автоматизации Backend (микросервисы, REST API), Frontend и Android.

• Понимание и практический опыт проведения нагрузочного и стресс-тестирования.

• Глубокое понимание теории тестирования, жизненного цикла разработки и техник тест-дизайна.

• Навыки работы с инструментами ручного и автоматизированного тестирования, CI/CD пайплайнами.

Ищем руководителя с опытом системной эксплуатации и управления командой. Предстоит взять на себя полную ответственность за стабильность, безопасность и развитие IT-инфраструктуры компании, планирование бюджета и автоматизацию процессов.

В подчинении: системные администраторы, специалисты техподдержки.

Чем предстоит заниматься:

• Управление командой: постановка задач, контроль KPI, развитие сотрудников.

• Обеспечение бесперебойной работы серверов (Windows/Linux), виртуализации (VMware), сети (VLAN, VPN, Wi-Fi).

• Построение процессов IT-эксплуатации: мониторинг, инцидент-менеджмент, SLA, регламенты.

• Обеспечение ИБ: Active Directory, ролевые модели, файрволы, антивирусная защита, проведение DRP и бэкапов.

• Сопровождение Docker и Kubernetes в инфраструктуре.

• Формирование IT-бюджета, закупки оборудования и ПО, работа с вендорами и подрядчиками.

• Руководство IT-проектами модернизации и перенос бизнес-задач в технические решения.

Требования:

• От 5 лет в IT-инфраструктуре, из них от 2 лет на руководящей позиции (Head of IT / IT Manager / Team Lead).

• Глубокое понимание сетевого стека (TCP/IP, VLAN, VPN, DHCP, DNS), серверных ОС и VMware.

• Практика администрирования Active Directory, настройки бэкапов и систем защиты.

• Опыт планирования бюджета, закупками и управления IT-проектами.

• Навык построения системных процессов через команду.

• Свободный русский и узбекский.

Будет плюсом:

• Наличие сертификаций (ITIL, Microsoft, Cisco/MikroTik, VMware).

Ищем системного администратора для обеспечения стабильной работы и безопасности всей IT-инфраструктуры офиса.

Чем предстоит заниматься:

• Администрирование серверов и ПК (Windows Server, Linux, macOS).

• Настройка и поддержка сети (Wi-Fi, VPN, VLAN, DHCP, DNS) и сетевого оборудования.

• Мониторинг инфраструктуры, оперативное устранение сбоев и поддержка прикладных систем.

• Управление Active Directory, правами доступа и информационная безопасность (файрволы, антивирусы).

• Организация и контроль регулярного резервного копирования и восстановления данных.

• Техподдержка сотрудников и ведение технической документации.

Требования:

• От 3 лет опыта системным администратором или IT-специалистом.

• Уверенные знания Windows/Linux, сетевого стека и VMware.

• Практика работы с Active Directory, настройкой бэкапов и ИБ-инструментов.

• Русский и английский (от B2/C1).

• Ответственность и автономность в решении задач.

Будет плюсом:

• Опыт лидства IT-командой и распределения задач.

• Базовые навыки веб-разработки (HTML/CSS, JavaScript, Python).

Строим on-premise Data Platform (Data Lakehouse) на Kubernetes.

Ищем инженера с full end-to-end ownership надёжности: от мониторинга и бэкапов до безопасности и CI/CD.

Задачи на испытательный срок:

1. Настроить и запустить CI/CD.

2. Поставить систему на полноценный мониторинг и алертинг.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие Grafana/Prometheus, устранение слепых зон, настройка алертинга и дашбордов.

• Регулярное тестирование восстановления бэкапов, контроль capacity (диски, ресурсы), участие в DR-учениях.

• Ротация секретов и сертификатов, RBAC, взаимодействие с ИБ.

• Поддержка container registry, регламентные обновления, ведение runbook'ов и регламентов.

• Daily ops, диагностика и устранение сбоев, эскалация вендорам, настройка on-call процесса по SLA.

Требования:

• От 2 лет эксплуатации production на Kubernetes.

• Высшее образование (бакалавриат).

• Уверенное владение Linux (сеть, диски, systemd, troubleshooting).

• Prometheus/Grafana, опыт работы с CI/CD, registry и управлением образами.

• Практический опыт настройки и реального тестирования восстановления бэкапов.

• Секреты, сертификаты, RBAC, Git, Bash/Python.

• Свободный русский.

Будет плюсом:

• Эксплуатационное знакомство с Data-стеком (Lakehouse, Spark, Airflow).

• Опыт работы с On-Premise / Bare-Metal.

• SRE-практики (SLO/SLA, runbooks, postmortem, on-call).

• Узбекский (опционально).

Разрабатываем системы предиктивной аналитики пользователей и внедряем ML-модели для решения прикладных задач бизнеса.

Задачи на испытательный срок

1. Провести первичный анализ данных и оценить эффект от внедрения ML.

2. Разработать модель прогноза финансовой активности на основе транзакций.

3. Защитить результаты перед заказчиками.

4. Вывести модель в прод и поставить на регламентное обновление.

Чем предстоит заниматься

• Сбор, очистка и EDA-анализ данных (SQL, pandas, NumPy), генерация признаков, проверка гипотез.

• Разработка, обучение и валидация моделей (классификация, сегментация, рекомендации, прогнозирование).

• Подготовка датасетов, выбор метрик и бенчмаркинг алгоритмов для продакшена.

• Упаковка моделей в API (FastAPI/Flask), контейнеризация (Docker) и деплой совместно с MLOps/DevOps.

• Автоматизация обучения и инференса через ML-пайплайны, базовый мониторинг деградации качества.

• Совместная работа с продуктовыми командами и аналитиками, перевод результатов на язык бизнеса.

• Поддержка, переобучение текущих моделей и ведение технической документации.

Требования

• Опыт работы в ML / Data Science от 1 года.

• Высшее образование (IT, математика, физика, экономика).

• Уверенный Python (pandas, NumPy, scikit-learn).

• Практика работы с градиентным бустингом (CatBoost / LightGBM / XGBoost).

• Базовый или уверенный опыт Deep Learning на PyTorch.

• Уверенный SQL для сборки сложных выборки и работы с БД.

• Опыт оборачивания моделей в REST API (FastAPI/Flask) и контейнеризации через Docker.

• Понимание ML-оркестрации и версионирования (Airflow, MLflow, DVC или аналоги).

• Владение Git (feature branch workflow, code review).

• Свободный русский.

• Чтение технической документации и статей на английском.

Обязанности:

• Развитие RAG-пайплайнов AI-ассистента: промпты, evaluation, бенчмарки.

• Разработка коннекторов OpenMetadata (Oracle, DWH/BI) и интеграция с AI через API (поиск, lineage, контекст).

• Автоматизация DQ-проверок метаданных, синхронизация глоссария.

• Мониторинг, логирование, разбор инцидентов и поддержка решения в проде.

• Написание тех. документации (Runbook) и консультация команд.

Требования:

• Опыт 2–4 года в Backend / Data / ML Engineering (DWH/BI).

• Уверенный Python (REST API, async) и SQL (Oracle или аналоги).

• Понимание RAG, эмбеддингов, векторных БД и оценке качества LLM.

• Опыт с OpenMetadata (API, Ingestion) или DataHub/Collibra (либо готовность быстро освоить).

• Понимание ETL/ELT, Data Lineage и опыт эксплуатации сервисов (CI/CD, мониторинг).

Будет плюсом:

• LangChain / LlamaIndex, векторные БД (Qdrant, Milvus, pgvector и др.).

• Опыт создания корпоративных AI-ботов и знание Data Governance.

• Docker / Kubernetes.

• Изучение используемых конфигураций и специфики текущих доработок.
• Самостоятельное решение задач по разработке в согласованные сроки.
• Создание и модификация объектов системы (документы, справочники, отчеты, обработки).

• Разработка, доработка и сопровождение конфигураций на базе «1С:Предприятие 8.3» (1С:БП, 1С:ЗУП, 1С:УХ).
• Анализ поступающих ТЗ и заявок, оценка трудозатрат и сроков.
• Проектирование новых справочников, документов, регистров, бизнес-процессов и отчетов.
• Разработка и поддержка интеграций с внешними системами и сервисами (HTTP, REST, SOAP, JSON, XML).
• Участие в обновлении типовых и кастомизированных конфигураций, проверка совместимости.
• Оптимизация производительности, исправление багов и техническое тестирование.

• Образование: Высшее (ИТ / Экономика).
• Опыт работы: 3–5 лет разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3».
  
  Технические навыки:
• Уверенное знание управляемого приложения.
• Глубокое понимание механизмов запросов (пакетные запросы, временные таблицы, оптимизация производительности).
• Практический опыт работы с 1С:Бухгалтерия, 1С:ЗУП, 1С:Управление холдингом.
• Опыт построения обменов и интеграций (REST, SOAP, JSON, XML, межбазовые обмены 1С).
• Языки: Русский (свободно). Владение узбекским и английским языками будет плюсом.

Цель найма

Усиление внутренней команды разработки проекта сильным экспертом для приема проекта у подрядчика, стабилизации кодовой базы и развития архитектуры.

Задачи на испытательный срок

• Глубокий аудит и анализ кода, написанного подрядчиком.

• Устранение критических уязвимостей и багов, оптимизация текущей архитектуры.

• Погружение в бизнес-логику и выстраивание процессов дальнейшей разработки внутри штата.

Обязанности

• Проектирование и создание микросервисов на Java 17+ / Spring Boot 3.x.

• Проектирование схем БД, оптимизация запросов и управление миграциями в PostgreSQL.

• Разработка и документирование контрактных интерфейсов (OpenAPI / Swagger).

• Совместная работа с DevOps-командой по настройке CI/CD и развертыванию в On-prem контуре.

Требования к кандидату

• От 5 лет коммерческой разработки на Java, из них от 3 лет со Spring Boot.

• Высшее профильное (бакалавр и выше).

• Уверенное владение микросервисной архитектурой, REST API, асинхронной обработкой данных.
• Опыт работы с протоколами OAuth2, JWT и механизмами валидации.
• Навыки написания качественных Unit/Integration тестов, проведение Code Review.
• Инструменты: Docker, Git, CI/CD.

• Свободное владение русским и узбекским языками (обязательно).

Будет плюсом

• Опыт интеграции с платежными системами, ОФД и онлайн-кассами (РУз / СНГ).

• Знакомство с Kotlin или Node.js.

• Практика развертывания высоконагруженных систем в закрытых (On-prem) сетях.

• Реальный опыт успешной приемки и перевода проектов из внешнего аутсорса в инхаус-команду.

Обязанности:

• Сбор, анализ и формализация бизнес- и функциональных требований, перевод их в технические ТЗ и задачи для разработки.

• Описание функциональных и нефункциональных требований, критериев приемки (Acceptance Criteria) для Dev и QA.

• Моделирование бизнес-процессов AS-IS / TO-BE в нотации BPMN, выявление гэпов (Gaps) и узких мест.

• Проектирование Screen flows, User flows, вайрфреймов и детализированных спецификаций экранов (валидации, бизнес-правила, поведение системы).

• Сопровождение процессов разработки и тестирования: уточнение требований, участие в Agile-ритуалах (Backlog Refinement, Sprint Planning).

• Валидация реализованного функционала на соответствие исходным требованиям.

• Анализ рисков, зависимостей и противоречий в требованиях.

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в роли Business Analyst или System Analyst в IT-компаниях.

• Практический опыт моделирования процессов (BPMN, AS-IS / TO-BE) и проектирования пользовательских интерфейсов (Screen flow, wireframes, описания полей и валидаций).

• Понимание системного поведения, бизнес-правил и потоков данных (Data flows).

• Уверенное владение Agile/Scrum.

• Опыт работы с Jira и Confluence.

• Навык чтения технической документации и эффективного взаимодействия с разработчиками.

• Высшее техническое образование.

• Свободный русский язык.

Будет плюсом:

• Владение английским и/или узбекским языком.

О позиции

• Опыт: от 3 лет в коммерческой ML-разработке.

• Образование: высшее — техническое или математическое.

• Локация/Формат: Ташкент, офис.

• Занятость: Полная 5/2.

Задачи на испытательный срок (3 месяца)

1. Выполнить первичный анализ данных и рассчитать бизнес-эффект от внедрения ML-решения.

2. Разработать, протестировать и вывести в прод модель прогнозирования финансовой активности по транзакциям.

3. Автоматизировать пайплайн модели (регламентное обновление) и защитить результаты перед стейкхолдерами.

Обязанности

• Полный цикл ML — от бизнес-постановки и проектирования витрин данных до выбора архитектур (Classic ML, DL, Transformer, LLM/RAG).

• Построение масштабируемых ML-пайплайнов и микросервисов. Внедрение практик CI/CD для моделей, версионирование данных/экспериментов, обеспечение воспроизводимости кода.

• Формирование требований к ETL/DWH, интеграция ML-сервисов в инфраструктуру компании.

• Перевод продуктовых задач в ML-метрики, оценка рисков, защита результатов перед бизнесом, участие в планировании бэклога и релизов.

Стек и технические навыки

• Python (типизированный, промышленный код), Git, Unit/Integration tests, CI/CD.

• ML/DL: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch (классификация, регрессия, sequence-модели).

• SQL, pandas, polars, PySpark (обработка больших массивов данных).

• Docker, Kubernetes, Airflow / Kubeflow Pipelines / Prefect / Dagster.

• Мат. аппарат: Статистический вывод, доверительные интервалы, дизайн и оценка A/B-тестов.

• Плюс (желательно): Hugging Face, LangChain, векторные БД.

Языки:

• Русский: Свободный.

• Английский: Работа с технической литературой, статьями и документацией.

Чем предстоит заниматься:

• Сопровождать и обновлять production-кластеры PostgreSQL без простоя.

• Настраивать отказоустойчивость (HA, репликация, авто-failover) и контролировать резервное копирование (Backup/Recovery, RPO/RTO).

• Оптимизировать производительность СУБД: править запросы, настраивать индексы, партиционировать таблицы, делать тюнинг параметров.

• Поддерживать базы Oracle (Data Guard, диагностика, бэкапы).

• Настраивать мониторинг, реагировать на инциденты и участвовать в дежурствах (24/7).

• Проводить код-ревью SQL/PL-pgSQL для разработчиков и помогать младшим специалистам.

Что мы ждем:

• От 5 лет работы с PostgreSQL в production (высокая нагрузка / OLTP).

• Понимание архитектуры PostgreSQL: MVCC, WAL, autovacuum, работы планировщика.

• Настройка отказоустойчивых кластеров и регулярное тестирование восстановления данных.

• Опыт администрирования Oracle DB (настройка и поддержка Data Guard).

• Уверенное владение Linux, Bash, SQL, PL/pgSQL.