антал таланты

E-commerce Data Analyst

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

антал таланты На сервисе с: 16.10.26 15:03

Зарплата не указанаРоссияЙошкар-ОлаОфис

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

Чем предстоит заниматься?

Marketing & Growth Analytics:

  • Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.

  • Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.

  • Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.

  • Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.

  • Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.

  • Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.

  • Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.

  • Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.

Assortment & Commercial Analytics:

  • Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.

  • Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.

  • Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.

  • Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.

  • Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.

  • Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.

  • Работу с PostgreSQL и ClickHouse.

  • Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.

  • Web scraping / data mining.

  • Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.

  • Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.

  • Определение требований к сбору и хранению данных.

  • Контроль качества данных.

  • Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.

  • При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.

Требования:

  • Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет.

  • Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, CTE, window functions, работа с большими таблицами, самостоятельное исследование структуры данных.

  • Python для анализа данных и автоматизации: pandas, работа с API, обработка данных, создание ETL/data pipelines.

  • Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик: конверсии, воронка, retention, cohorts, repeat rate, CAC, LTV.

  • Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий.

  • Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу.

  • Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда.

  • Английский язык на уровне, достаточном для работы с документацией, внешними сервисами и международными источниками данных.

Будет плюсом:

  • Опыт в e-commerce / marketplace / retail.

  • Опыт в аналитике перформанс маркетинга.

  • Опыт web scraping и работы с внешними источниками данных.

  • Опыт построения DWH / ETL.

  • ClickHouse.

  • Metabase / Tableau / Power BI / Looker.

  • Базовое понимание статистики и A/B testing.

  • Базовый опыт Machine Learning: прогнозирование, clustering, classification, recommendation/ranking models.

  • Глубокий опыт ML не требуется: для нас значительно важнее сильная аналитика и умение правильно сформулировать бизнес-задачу.

Условия:

  • График: 5/2.

  • Заработная плата обсуждаемая.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
электронная москва
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
  • Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

    ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях.

    Что нужно делать:

  • Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
  • Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
  • Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
  • Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
  • Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
  • Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
  • Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
  • Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.

    Какие знания и навыки нам важны:
  • Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
  • Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
  • Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Знание форматов JSON, XML, CSV.
  • Знание основ статистики и проверки гипотез.
  • Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик.
  • Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами.
  • Навыки контроля качества и корректности данных.
  • Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности.
  • Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами.
  • Git; Jira/Confluence — преимущество.

    Будет преимуществом
  • Опыт работы с Airflow.
  • Уверенное владение Python и/или JavaScript.
  • Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
  • Навыки презентации результатов и публичных выступлений.
  • Профильное высшее образование.

    Что предлагаем:
  • Рыночную зарплату и премии;
  • График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (гвозможно гибкое начало дня + гибридный формат работы);

  • Интересные задачи и ресурсы для их реализации;

  • Преимущества аккредитованной IT-компании;

  • Материальную помощь в случае важных событий в жизни;

  • Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке;

  • Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие;

  • Комьюнити по интересам;

  • Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

    Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

hh.ru
гку инфогород

Аналитик данных

гку инфогородНа сервисе с: 16.10.26 15:56
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях.

Что нужно делать:

  • Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
  • Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
  • Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
  • Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
  • Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
  • Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
  • Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
  • Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.

    Какие знания и навыки нам важны:
  • Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
  • Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
  • Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
  • Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Знание форматов JSON, XML, CSV.
  • Знание основ статистики и проверки гипотез.
  • Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик.
  • Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами.
  • Навыки контроля качества и корректности данных.
  • Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности.
  • Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами.
  • Git; Jira/Confluence — преимущество.

    Будет преимуществом
  • Опыт работы с Airflow.
  • Уверенное владение Python и/или JavaScript.
  • Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
  • Навыки презентации результатов и публичных выступлений.
  • Профильное высшее образование.

    Что предлагаем:
  • Рыночную зарплату и премии;
  • График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (гвозможно гибкое начало дня + гибридный формат работы);

  • Интересные задачи и ресурсы для их реализации;

  • Преимущества аккредитованной IT-компании;

  • Материальную помощь в случае важных событий в жизни;

  • Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке;

  • Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие;

  • Комьюнити по интересам;

  • Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

    Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Сайты компаний
vk

Старший продуктовый аналитик

vkНа сервисе с: 16.10.26 15:14
Зарплата не указанаРоссияМосква

Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент. Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире.

Стек технологий: SQL для обработки больших данных, Python — для небольших данных и их визуализации.

Задачи

  • Строить и поддерживать витрины данных и дашборды в DataLens 
  • Следить за изменениями в метриках, искать причины аномальных изменений
  • Проводить полный флоу работы над фичей: генерация гипотез, приоритизация, проведение исследований, дизайн и анализ A/B-тестов
  • Частая прямая коммуникация с продактом направления

Требования

  • Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы)
  • Опыт дизайна и анализа A/B-тестов
  • Знание статистики
  • Умение объяснять вещи простым языком

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.