Бизнес-аналитик (Power BI)

Дзен является частью большой экосистемы VK. Это крупнейшая новостная платформа, где миллионы пользователей следят за событиями по всему миру. Здесь можно всё: смотреть новости, читать новости, обсуждать новости с ИИ-ассистентом Глифом или стать автором и самому создавать актуальный контент. Мы строим высоконагруженные сервисы и рекомендательные технологии, которые в реальном времени обрабатывают потоки информации и помогают пользователю получить максимально персональную ленту обо всём, что произошло в мире.

Стек технологий: SQL для обработки больших данных, Python — для небольших данных и их визуализации.

Задачи

• Строить и поддерживать витрины данных и дашборды в DataLens 
• Следить за изменениями в метриках, искать причины аномальных изменений
• Проводить полный флоу работы над фичей: генерация гипотез, приоритизация, проведение исследований, дизайн и анализ A/B-тестов
• Частая прямая коммуникация с продактом направления

Требования

• Уверенное владение SQL (сложные запросы и подзапросы)
• Опыт дизайна и анализа A/B-тестов
• Знание статистики
• Умение объяснять вещи простым языком

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

Чем предстоит заниматься?

Marketing & Growth Analytics:

• Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.

• Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.

• Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.

• Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.

• Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.

• Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.

• Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.

• Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.

Assortment & Commercial Analytics:

• Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.

• Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.

• Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.

• Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.

• Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.

• Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.

• Работу с PostgreSQL и ClickHouse.

• Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.

• Web scraping / data mining.

• Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.

• Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.

• Определение требований к сбору и хранению данных.

• Контроль качества данных.

• Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.

• При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.

Требования:

• Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет.

• Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, CTE, window functions, работа с большими таблицами, самостоятельное исследование структуры данных.

• Python для анализа данных и автоматизации: pandas, работа с API, обработка данных, создание ETL/data pipelines.

• Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик: конверсии, воронка, retention, cohorts, repeat rate, CAC, LTV.

• Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий.

• Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу.

• Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда.

• Английский язык на уровне, достаточном для работы с документацией, внешними сервисами и международными источниками данных.

Будет плюсом:

• Опыт в e-commerce / marketplace / retail.

• Опыт в аналитике перформанс маркетинга.

• Опыт web scraping и работы с внешними источниками данных.

• Опыт построения DWH / ETL.

• ClickHouse.

• Metabase / Tableau / Power BI / Looker.

• Базовое понимание статистики и A/B testing.

• Базовый опыт Machine Learning: прогнозирование, clustering, classification, recommendation/ranking models.

• Глубокий опыт ML не требуется: для нас значительно важнее сильная аналитика и умение правильно сформулировать бизнес-задачу.

Условия:

• График: 5/2.

• Заработная плата обсуждаемая.

Ищем начинающего аналитика, который хочет развиваться в планировании и работе с данными.

Это отличная возможность начать карьеру в аналитике и разобраться, как устроены продажи, прогнозирование и управление ассортиментом в крупной компании.

Чем предстоит заниматься:

• Помогать в подготовке отчетов по продажам, прогнозу и ассортименту;
• Работать с данными: выгружать, проверять и сводить информацию в Excel;
• Сравнивать план и факт, помогать находить отклонения;
• Обновлять регулярные отчеты;
• Помогать команде с аналитическими задачами;
• Взаимодействовать со смежными подразделениями по кросс функциональным отчетам.

Мы ожидаем:

• Высшее или неоконченное высшее образование (экономика, финансы) последний курс;
• Продвинутые знания и навыки Excel (формулы, сводные таблицы, ВПР, Если, СуммЕсли и т.п.);
• Интерес к аналитике и работе с цифрами, желание работать с большими массивами числовой информации;
• Внимательность и аккуратность;
• Желание учиться и развиваться;
• Умение работать в команде.

Что предлагаем:

• Обучение и поддержку со стороны команды, корпоративную библиотеку;
• Погружение в реальные бизнес-процессы (S&OP, планирование спроса);
• Возможность вырасти до аналитика;
• Дружелюбную и открытую команду
• Офисный формат работы, гибкое начало рабочего дня;
• Бесплатный фитнес в клубах партнёра – мы за спорт и здоровье;
• Дружная и командная рабочая атмосфера в коллективе и яркая корпоративная жизнь;
• Бесплатный транспорт до/от офиса;
• Современный комфортный офис, кухня/столовая, кофе/чай, микромаркет с готовыми обедами;
• Удобные digital-инструменты для сотрудников – чат-бот, корпоративные платформы и сервисы;
• Корпоративные скидки и специальные предложения от 10+ партнеров Холдинга для сотрудников и их близких;
• Программы поддержки, подарки детям и т.п.

Просьба в отклике указывать ожидаемый уровень дохода.