Инженер данных/аналитик (Python)

Мы являемся одним из крупнейших МФО РФ, предоставляющих рынку полный спектр продуктов, запускаем новый продукт Беспроцентная рассрочка в сети Кари во всех странах присутствия КАРИ Россия, Белоруссия, Грузия, Казахстан, Армения, в связи с этим ищет в штат портфельного аналитика на расширение штата:

Обязанности:

• Разработка блока риск-отчетности
• Риск-аналитика, мониторинг качества портфеля, анализ отклонений, сегментация.
• Подготовка разовых и периодических аналитических заключений.
• Анализ мошеннических схем
• Мониторинг и анализ основных портфельных метрик

Требования:

• Уверенный пользователь SQL.
• Опыт в риск-аналитике обязателен от 3-х лет
• Отличные аналитические навыки, умение находить причинно-следственные связи, строить прогнозы.
• Умение работать с большими объемами данных
• Отличные знания SQL, python обязательны.

Условия:

• Соблюдение ТК РФ
• График с 9 до 18
• Оформление в ИТ- аккредитованную компанию

Мы ищем человека, который умеет не просто работать с цифрами, а понимать, что за ними стоит, находить закономерности и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

- Готовить еженедельные и ежемесячные отчеты по коммерческим и продуктовым показателям.
- Собирать и обрабатывать данные из разных источников, создавать дашборды и контролировать качество данных.
- Анализировать динамику показателей и выявлять причины изменений.
- Оценивать эффективность маркетинговых кампаний и других инициатив.
- Обрабатывать ad hoc-запросы от команд Sales, E-commerce и Marketing.
- Формировать выводы и рекомендации на основе анализа.
- Предлагать способы автоматизации отчетности и улучшения аналитических процессов.

Для нас важно не просто получить отчет с цифрами, а понять, что они означают для бизнеса и какие решения помогут улучшить результат.

Что для нас важно:

- Высшее образование.
- Уверенное владение SQL и продвинутый уровень MS Excel.
- Опыт создания дашбордов в Power BI, Tableau, Qlik, Data Hub или аналогичных инструментах.
- Понимание основных коммерческих и продуктовых показателей.
- Умение работать с большими объемами данных и формулировать выводы.
- Аналитическое и критическое мышление.
- Самостоятельность, инициативность и ответственность.
- Умение работать с AI-инструментами.

Будет преимуществом:

- Опыт работы в retail, fashion, e-commerce или FMCG.
- Опыт анализа продаж и эффективности маркетинговых кампаний.
- Навыки автоматизации отчетности.

Что предлагаем:

- Работу в офисе в центре Алматы.
- График работы с 9:00 до 18:00.
- Возможность влиять на реальные бизнес-решения.
- Профессиональное развитие и бесплатную библиотеку для сотрудников.

Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.

Обязанности:

• Определение приоритетов и ключевых направлений развития аналитики товародвижения, разработка стратегии и плана её реализации.

• Руководство командой аналитиков: постановка задач, развитие компетенций сотрудников, участие в подборе и формировании эффективной команды.

• Совершенствование аналитических инструментов и подходов в области продуктовой, проектной, маркетинговой и BI-аналитики.

• Разработка системы ключевых показателей эффективности, мониторинг их достижения, выявление причин отклонений.

• Поиск возможностей для повышения эффективности бизнес-процессов, разработка и тестирование гипотез на основе анализа данных.

• Выявление тенденций, потенциальных рисков и точек роста на основе комплексного анализа показателей бизнеса.

• Организация процессов подготовки управленческой отчётности, развитие инструментов визуализации данных и автоматизации аналитики.

• Разработка аналитических дашбордов для сопровождения новых инициатив и оценки результатов реализуемых проектов.

• Участие в развитии инфраструктуры данных, проектировании аналитических витрин и совершенствовании BI-решений.

• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для руководства, поддержка принятия управленческих решений.

Требования:

• Опыт управления аналитическим подразделением или командой аналитиков от 2–3 лет.

• Практический опыт формирования команды, распределения задач, управления результативностью и развития сотрудников.

• Понимание бизнес-процессов в сфере товародвижения, логистики, управления цепочками поставок или розничной торговли.

• Уверенное владение инструментами бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Qlik или аналогичными), опыт построения аналитических моделей и интерактивной отчётности.

Условия:

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

• Полностью официальная («белая») заработная плата.

• ДМС — программа добровольного медицинского страхования.

• Корпоративные льготы и дополнительные социальные гарантии.

• Возможность профессионального развития и реализации масштабных аналитических проектов.

• Работа в команде профессионалов с возможностью влиять на развитие бизнес-процессов компании.