Lead Retention & VIP (Sport-Tech)

Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят.

Задачи

• Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами
• Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста
• A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных
• Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой
• Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения

Требования

• Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет
• Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)
• Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens
• Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое)
• Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты
• Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами
• Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Мы — один из лидеров рынка онлайн-микрофинансирования в России.

Мы развиваем современные финтех-продукты, автоматизируем процессы принятия решений и управления рисками, внедряем передовые аналитические инструменты и обеспечиваем высокий уровень клиентского сервиса. Наша команда объединяет экспертов в области финансов, риск-менеджмента, технологий и взыскания задолженности.

Мы ищем сильного аналитика, который закроет сквозную аналитику мобильного приложения и свяжет данные маркетинга, продукта и финансов в единую картину. Ваша работа напрямую повлияет на эффективность платного трафика, удержание пользователей и итоговую прибыль.

🎯 Основные задачи:

• Проектирование и настройка трекинга. Создаёте архитектуру событий (Event-план) под цели бизнеса, ставите ТЗ разработчикам на интеграцию SDK, следите за качеством разметки.
• Работа со стеком AppMetrica + Firebase. Настраиваете трекинг-ссылки и диплинки, размечаете воронку онбординга и ключевые целевые действия. Обеспечиваете корректность атрибуции и отсутствие потерь данных.
• Анализ рекламных источников. Оцениваете эффективность платного трафика из Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads и других каналов. Считаете CAC, ROI/ROAS, LTV, выявляете наиболее прибыльные связки и точки роста.
• Продуктовая аналитика. Анализируете поведение пользователей внутри приложения, строите и мониторите воронки конверсий, проводите когортный анализ Retention Rate, находите точки оттока (churn) и предлагаете гипотезы по их устранению.
• Визуализация данных. Собираете сырые данные и строите понятные, автоматические дашборды для маркетинга и руководства. Делаете данные доступными и удобными для принятия решений.
• Мультиплатформенный трекинг. Настраиваете и поддерживаете стабильный трекинг для iOS, Google Play и RuStore в единой системе координат.
• Сквозная кросс-платформенная аналитика. Объединяете данные из Google Play Console и Apple App Store Connect с внутренними данными компании (CRM, скоринг), чтобы видеть полную картину по доходам и расходам.

🛠 Что ждём от кандидата:

• Опыт работы мобильным аналитиком или performance-аналитиком — от 1,5 лет.
• Отличное знание AppMetrica и Firebase (GA4). Понимание принципов мобильной атрибуции и особенностей работы с альтернативными сторами (RuStore, AppGallery).
• Уверенное владение SQL: умение писать запросы средней сложности для выгрузки сырых данных. Опыт работы со связкой Firebase → Google BigQuery или ClickHouse будет большим плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами: умение собирать отчёты и настраивать автоматические дашборды.
• Понимание базовых продуктовых и маркетинговых метрик: MAU/DAU, Retention, ARPU, ARPPU, CPA, CPI, CPL.

🎁 Что мы предлагаем:

— Поддержку профессиональной и вовлеченной команды. Мы давно в этом бизнесе хорошо знаем его и любим то, что делаем.

— Дружественная атмосфера, отличная рабочая среда, развитая корпоративная культура.

— Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга на набережной Невы.

— Достойная «белая» зарплата, официальное оформление.

— Главная ценность компании – сотрудники, мы большое внимание уделяем их комфорту, физическому и ментальному здоровью. В нашем офисе кофе как в лучших кофейнях, фрукты, мороженное, массажное кресло, корпоративный психолог, компенсация спорта.

— Адекватный подход руководства, принципы предпринимательства и эффективный менеджмент без бюрократии.

— Справедливые и достижимые KPI.

Заинтересовала вакансия? Скорее откликайтесь — будем знакомиться!

Работа в нашей компании - это:

• Гарантия стабильности: соблюдаем ТК РФ, чтобы вы чувствовали себя уверенно.
• Забота о здоровье: ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год).
• Своевременная заработная плата: оклад.
• Work-life balance: 5/2 с 9:00 до 18:00 часов.
• Рабочее место: ул. Рочдельская, д. 15, стр. 28 (метро Ул.1905 года)
• Возможности для роста: доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития.
• Яркая корпоративная жизнь: спортивные команды, благотворительные проекты и многое другое!

Чем предстоит заниматься:

• Анализ рисков согласно 3624-У
• Моделирование рисков
• Построение и ведение дэшборда рисков

Наши ожидания:

• Высшее /неполное высшее образование;
• Знание Python , SQL
• Знание финансовой математики, эконометрики, теории вероятности, финансового моделирования